Руководство для новичков: сквозная веб-аналитика для бизнеса

Дополнительные сервисы и системы аналитики

Яндекс.Метрика и Google Analytics абсолютно бесплатные, но их возможности ограничены. Если вы используете несколько способов коммуникации с клиентами, этого будет недостаточно. 
 
1) Если телефон для вас – основной способ связи с аудиторией, рекомендуем использовать сервисы коллтрекинга (отслеживание и аналитика звонков). Например, Calltouch, Comagic, Callibri. Они позволяют связывать входящие звонки с эффективностью рекламного канала вплоть до ключевой фразы.
 
Системы коллтрекинга платные, поэтому рассчитывайте их окупаемость. Обычно это подойдет для среднего / крупного бизнеса, куда поступают десятки звонков ежедневно.
 
У Яндекса тоже есть встроенное отслеживание звонков. Однако его функционал весьма ограниченный, и даже сама площадка публикует список рекомендованных систем – все они интегрированы с Яндекс.Метрикой.
 

 
2) Также для среднего и крупного бизнеса, где задействовано много каналов коммуникации (а значит, много данных из разных рекламных источников), и на сайт поступают большие объемы трафика (тысячи посещений в день), появляется потребность в сквозной аналитике.
 
Сквозная аналитика позволяет рассчитать отдачу в деньгах и рентабельность инвестиций (показатель ROI) отдельно  по каждому источнику трафика, вплоть до объявления. Ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Аналитике такой возможности нет.
 
Для этого есть платные сервисы. Например, ROIstat, Alytics.
 
P.S. Веб-аналитика – жизненно важная часть онлайн-продаж. Благодаря ей вы четко знаете, как работает ваш сайт и ваша реклама. Плюс можете выявить и исправить причину, когда что-то идет не так.

Основные отчеты Яндекс.Метрики

Можно разделить их по направлениям, в зависимости от того, что вы хотите изучить.

Откуда идет трафик

1) Группа отчетов «Источники».   Самый основной из них – это «Источники, сводка»:     Он показывает статистику по переходам с рекламы, поисковых систем, из соцсетей, а также прямым заходам и внутренним переходам.  
Для более подробного анализа группы источников можно таким же образом открыть специализированный отчет по соцсетям, рекламным системам, мессенджерам и т.д.   По умолчанию отображаются столбцы, как на скриншоте. При необходимости можно выбрать другие, нажав по кнопке «Метрики». Это работает во всех стандартных отчетах Яндекс.Метрики.   2) Отчет «Метки UTM».     Он показывает эффективность источников с точностью до отдельных поисковых фраз и объявлений.

Кто ваши основные посетители

1) Отчеты группы «Аудитория».   С помощью них можно:  

• Изучить распределение по географии, полу, возрасту и долгосрочным интересам;
• Оценить активность по времени на сайте и глубине просмотра, сравнить посещаемость по времени суток;
• Посмотреть статистику лояльности – по пользователям, которые возвращаются на сайт.

  Например, так выглядит отчет по географии:  
2) Отчет «Конверсии».     Вы видите детальные данные по целевым посетителям – тем, кто достиг определенных целей (оформили заказ, отправили заявку и т.д.)   Например:  

Что они делают на сайте

1) Отчеты раздела «Содержание».     Показывает статистику по конкретным страницам и элементам сайта, с каких страниц чаще заходят на сайт, что пользуется большей популярностью и т.д.   Например, вот отчет по страницам входа:  
2) Отчет «Посетители».   Он показывает информацию по отдельным посетителям: канал, регион, страница входа и т.д. По каждому из них вы видите активность, количество визитов, время, проведенное на сайте и количество достигнутых целей.  
3) Карты ссылок, кликов, скроллинга, аналитика форм.     Карта ссылок позволяет увидеть ссылки, по которым кликают посетители. Чаще всего это названия разделов, либо подробное описание товара. Чем темнее спектр, тем больше переходов. Таким образом, четко видно, какие категории товаров востребованы.     Также при наведении курсора появляется сводка по количеству и доле переходов по конкретной ссылке

Это важно при отслеживании целевых действий. Например, заказ обратного звонка:     Карта кликов – это аналогичная информация, но в расчет берутся не только ссылки, а все пространство.   Карта скроллинга «окрашивает» области, которые просматривают пользователи

Чем насыщеннее цвет, тем больше времени просмотров. Вполне логично, что самой яркой получается область первого экрана.   Аналитика форм показывает эффективность целевых форм на сайте. На графике вы видите, сколько человек открыли форму, сколько заполнили и сколько отправили данные. Примерно так это выглядит:     Ссылки «Воспроизвести» ведут на запись в Вебвизоре, о нем скажем позже.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность: 

• установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
• подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В тестирование ресурса;
• определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности);
• автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
• анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
• в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

• проведение маркетинговых исследований;
• сбор маркетинговой информации;
• разработка методик исследований;
• анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
• прогноз изменения существующих показателей.
• Взаимодействие с партнерами:
• сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
• подготовка техзадания.

Основные отчеты Google Аналитики

В Google Analytics пять разделов с отчетами:
 

 
1) Отчет в реальном времени.
  Он показывает, сколько пользователей находится на сайте прямо сейчас, что они делают и откуда пришли:  
2) Аудитория.   Здесь вы узнаете о посетителях практически всё, например:  

• Интересы тех, кто совершает конверсию;
• Возраст, пол и географию;
• Поведение пользователей на сайте;
• Какими устройствами и моделями телефона пользуется аудитория.

  Вот весь список доступных отчетов по аудитории:     3) Источники трафика.   В этом разделе представлена вся статистика о том, откуда посетители попадают на сайт, с разбивкой по группам источников.     4) Поведение.   Вы увидите, на каких страницах бывают, какой контент просматривают, что ищут, какие действия совершают. Например, можно посмотреть, что они чаще всего ищут на сайте:  
5) Конверсии.   Здесь вся статистика по выполнению целей и пользователям, которые совершили конверсии.  

Зачем нужна веб-аналитика

В веб-аналитике есть все детальные данные по воронке продаж. Здесь всё работает по аналогии с торговлей в офлайне. Часть аудитории, которая проходит рядом с магазином, проявляет интерес и заходит. В онлайне это трафик на сайт.
 
Часть из тех, кто зашел, становятся клиентами, в веб-аналитике это фиксируется как совершенные конверсии. Причем в онлайне конверсия – это далеко не всегда покупка. Ценность для бизнеса могут иметь и другие действия пользователя на сайте – заполнение формы, подписка на рассылку. Всё зависит от специфики бизнеса и ваших целей.
 
Другая часть посетителей уходят с пустыми руками. В онлайне это называется «отказами». Вы потратили деньги на привлечение пользователя на сайт, но он не выполнил желаемого действия.
 
Представьте, что вы настроили и запустили рекламу, открутили уже серьезную часть бюджета, но заявок почти нет. Трафик на сайт идет регулярно, но не конвертируется, то есть не превращается в заявки. Или конвертируется, но не в таком объеме, как хотелось бы.
 
Другой случай – некоторые посетители всё-таки совершают конверсии, но стоимость одной конверсии неоправданно высокая и не окупается доходом от сделки.
 
То, что время и деньги улетели в трубу – это полбеды. Когда по результатам нет данных для анализа – еще хуже. Так вы не узнаете, по какой причине посетители не двигались по воронке продаж и на каком именно этапе «отваливались». И как в конечном счете исправить ситуацию, что доработать на сайте, чтобы не повторять те же ошибки.
 
Гарантировать изначально, что конверсии пойдут в нужном количестве, нельзя. Но можно избежать неопределенности.
 
До запуска рекламной кампании добавьте на сайт счетчики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Лучше добавить оба сразу, так как в каждом из них есть свои полезные фишки.
 
Учитывайте при этом, что некоторые данные в этих счетчиках могут не совпадать. К ним относятся:
 

• Показатель отказов. Для Google Analytics отказ – это сеанс, в течение которого пользователь смотрит всего одну страницу. Для Яндекс.Метрики – это каждый визит, который длится менее 15 секунд.
• Количество достигнутых целей. В Google Analytics по умолчанию используется модель «По последнему непрямому клику» (кстати, там и больше), а в Яндекс.Метрике – «Последний переход».

 
О фишках и настройке мы расскажем далее в статье, а пока поясним сам принцип веб-аналитики.

Инструменты веб-аналитики

Собирать статистику можно с помощью:

1. Счетчиков — это внешние программы. Для получения статистики на веб-страницы сайта устанавливается небольшой фрагмент кода (обычно 1-2 килобайт). Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте.
2. C помощью лог-анализаторов — внутренние программы, собирающие накопленные сервером данные.

Сравнение лог-анализаторов и счетчиков

Лог-анализаторы позволяют собирать статистику, ничего не меняя на сайте. Веб-сервер самостоятельно создает лог-файлы и сохраняет их на сервер. Данные хранятся на серверах компании в стандартном формате. Это позволяет компаниям создавать свои программы для анализа данных, переходить на обновления именно в тот момент, когда им это необходимо. В лог-файлах содержится информация о поведении поисковых роботов, что позволяет грамотно оценить работы по SЕО оптимизации.

Счетчики засчитывают открытие страницы только после её загрузки. Благодаря этому они могут учитывать посещение кешированных страниц, что невозможно осуществить с помощью лог-анализаторов. Можно получить доступ не только к стандартной информации по посещениям, но и к числу покупок, кликам по определённым кнопкам и т.п. Компании, у которых нет в наличии серверов, могут хранить информацию для веб-аналитики, если используют счетчики. Счетчики в настоящий момент являются стандартом веб-аналитики.

Основная статья: Лог-анализатор

• WebTrends (англ. WebTrends)
• Webalizer
• AWStats

Системы веб-аналитики (устаревшее название — счетчики-трекеры)

Системы веб-аналитики дают суммарную информацию по посещениям, выбранным по некоторому срезу (измерениям), заданному пользователем.

• Google Analytics
• Piwik
• Яндекс.Метрика
• Liveinternet
• Рейтинг@Mail.ru
• OpenStat (бывш. Spylog)
• HotLog
• Adobe Analytics
• ClickTale

Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц

Системы интернет-статистики помимо суммарной информации дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения.

• Woopra (англ. Woopra)
• Яндекс.Метрика

Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице

Системы интернет-аналитики дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т.д. По собранной поведенческой информации строятся отчеты в виде карт активности посетителей на странице.

• Яндекс.Метрика
• SpyBOX
• Adobe Analytics

Диспетчер тегов

Диспетчер тегов позволяет только один раз вставить код на сайт, а все остальные манипуляции, затрагивающие изменение кода на сайте, проводить внутри себя. Он упрощает процесс установки на сайт счетчиков и иных следящих элементов (маячков, следящих пикселей).

• Google Tag Manager (англ.)русск.
• Tealium
• Adobe Dynamic Tag Management (DTM)
• Signal
• Qubit
• Piwik
• TagCommander
• Ensighten

Счетчики-рейтинги

Счетчики-рейтинги показывают количество посетителей за день, неделю, месяц, за всю историю.

• Rambler’s Top100
• Liveinternet
• Рейтинг@Mail.ru
• OpenStat
• HotLog

Кто такой веб-аналитик и чем он занимается?

Веб-аналитик работает с большим числом данных, которые собирают системы аналитики, установленные на сайте. Например, система аналитики Google Analytics собирает более 500 параметров

Важно понять, какие параметры анализировать для решения поставленной задачи, и правильно интерпретировать их значение. Результатом работы веб-аналитика являются рекомендации по изменению сайта, которые позволят повысить его эффективность

Часто веб-аналитики работают в связке с другими специалистами, например, веб-программистами, SMM-сотрудниками, специалистами по контекстной рекламе. Они помогают выстраивать эффективные рекламные кампании, которые приводят на сайт нужных посетителей.

В круг обязанностей веб-аналитика может входить:

1. Установка и настройка систем аналитики на сайте.
2. Настройка отслеживания трафика из систем контекстной рекламы.
3. Доработка стандартных отчетов в системах аналитики и разработка новых отчетов.
4. Анализ данных и предоставление рекомендаций по повышению эффективности сайта и рекламных кампаний.

5. Подготовка отчетов для руководителей.

Как настроить системы аналитики

Алгоритм одинаковый для Яндекс.Метрики и Google Analytics, небольшая разница – в особенностях интерфейса.
 
Чтобы всё заработало, выполните следующие шаги:
 
1) Создайте аккаунт Яндекс.Метрики или Google Analytics.
 
По Яндексу этот и остальные шаги с пояснениями расписаны здесь.
 

 

 
Затем установите связь с сайтом или приложением, с которого хотите получать данные в Google Analytics. Для этого задайте его настройки здесь:
 

 
2) Установите код счетчика на сайт.
 
Смотрите подробное руководство по установке кода Google Analytics и .
 
Эти действия нужно выполнить на всех страницах сайта, с которых вы хотите отслеживать данные по трафику.
 
3) Настройте фильтры, чтобы автоматически исключать данные по собственным переходам.
 
В Яндекс.Метрике поставьте галочку «Не учитывать мои посещения»:
 

 
 
Можно добавить операции и фильтровать конкретные IP-адреса, реферальные ссылки, URL или заголовки страниц. На один счетчик доступно 30 фильтров с последовательным использованием.
 
В Google Analytics исключите трафик с внутренних IP-адресов компании или из определенного региона (при необходимости) с помощью представлений для ресурса.
 
4) Настройте отслеживание событий и целей.
 
Цели легко адаптировать под конкретный бизнес. Вы соберете ценную информацию о поведении посетителей и узнаете, сколько заявок приносят органический поиск / платная реклама / соцсети и другие каналы.
 
Обязательно настройте конверсионные цели:
 

Посещение страницы благодарности, на которую попадает пользователь после оформления заказа / заявки;

  Есть также второстепенные цели, которые напрямую не связаны с совершением целевого действия. К ним относятся:

• Количество просмотренных страниц в среднем за один визит – чем больше, тем, как правило, выше качество контента. Это называется глубина взаимодействия;
• Посещение второстепенных страниц внтури сайта типа контактов, условий доставки и т.д.

Плюс к этому можно отслеживать, какие шаги пользователь проходит на пути к целевому действию. Это возможно благодаря составным целям, которые можно настроить как в Яндексе, так и в Google.
 
Также смотрите полное руководство по настройке целей для и Яндекса.
 

 
5) Свяжите Яндекс.Метрику & Яндекс.Директ и Google Analytics с Google Ads.
 
Это нужно для того, чтобы:
 

• Видеть все поведенческие показатели в разрезе кампаний и ключевых слов (время, отказы, глубину просмотра);
• Создавать на основе данных счетчика системы аналитики списки ремаркетинга (ретаргетинга) и использовать их в рекламных кампаниях Яндекс.Директа / Google Ads.

 
Как это настроить для аккаунтов Яндекса? Откройте параметры рекламной кампании:
 

 
 
В блоке «Метрика» добавьте номер счетчика:
 

 
 
Если вы владелец обоих аккаунтов и дальше будете сами работать в них, на этом всё. Чтобы дать доступ стороннему специалисту или другому сотруднику, после добавления счетчика в Яндекс.Метрике настройте доступ на редактирование для логина в Яндекс.Директе:
 

 
 
В настройке обмена данными между аккаунтами Google вам поможет это руководство.

Как работает веб-аналитика

Веб-аналитика дает много цифр. Во-первых, по ним можно точно определить показатели эффективности компании: доход, средний чек, количество и стоимость обращений, длительность покупательского цикла.
 

 
Во-вторых, вы узнаете о пользователе практически всё: с какого ресурса, браузера, устройства он пришел на сайт, сколько времени изучал контент, какие именно страницы открывал, какие формы заполнял, какие кнопки нажимал и т.д. Всё, что связано с его поведением в сети, плюс «портрет»: пол, возраст, географию, интересы и т.д.
 
Важный момент, который нужно учесть с самого начала: сами по себе метрики ни о чем не говорят. Нужно переводить с языка цифр на язык выводов, чтобы узнать, что скрывается за массивами данных, какие тенденции и события.
 
Вот краткий алгоритм, как работать с аналитикой:
 
1) Изначально у вас есть конкретный практический вопрос: почему упали продажи, почему нет заявок и т.д. В поиске ответа на него вы приходите к аналитике.
 
2) Вы предполагаете, что может стать причиной и формулируете четкие гипотезы. Например, на сайт поступает мало заявок, потому что посетители не доходят до кнопки призыва к действию.
 
3) Теперь вы знаете, что именно хотите проверить, и смотрите конкретные цифры. Гипотез может быть несколько – в этом случае поочередно проверяйте каждую. В аналитике нет прямых ответов, но есть множество данных, которые можно интерпретировать и добыть из них ценные мысли.
 
Учтите, что все выводы будут приблизительными. Их точность зависит от того, насколько глубоко вы погрузитесь в анализ данных, сколько факторов при этом изучите. Работает простой принцип – всё познается в сравнении.
 
Регулярная работа с данными помогает вовремя определять динамику по нужным направлениям, выискивать слабые места на вашем сайте и искать решения, как их усиливать.
 
Следующим шагом идет оптимизация: вы решаете, как улучшить сайт и / или рекламные кампании, нужно ли выделить больше бюджета на конкретные каналы трафика, как снизить стоимость привлечения клиента. Но это уже тема для другой статьи. Здесь мы разберемся, что и как смотреть, чтобы понять текущую ситуацию.
 
Самый минимум, который нужно использовать для аналитики – инструменты Яндекс.Метрики и Google Analytics.

Checkist

Сервис комплексной аналитики сайта с хорошими отзывами. Предлагает создать подробный аналитический отчет по сайту и выявить ошибки всех факторов, влияющих на конверсию клиента и ранжирование в поисковых системах.

Плюсы:

• Огромное количество анализируемых данных вашего сайта. Сервис проверяет больше 500 различных факторов, влияющих на ключевые показатели: удобство, продажи, ранжирование.
• Достаточно подробные описания и указания что с этим делать, чтобы повысить результаты работы сайта;
• На некоторых тарифных планах проверяется даже отдел продаж, асессоры сервиса осуществляют контрольную закупку, представляясь как клиенты;
• Осуществляется подробное тестирование адаптивности и верстки на всех устройствах и браузерах;
• Аналитика большого количества технических запросов и указание, какие именно из них нужно оптимизировать, чтобы сайт стал быстрее и эффективнее работать;
• Инструмент реально покрывает большую часть аналитических сервисов вместе взятых;

Минусы:

• Платный;
• Аудиты отправляется только в PDF-формате, что не очень удобно, поскольку содержит большое количество страниц;

Стоимость: от 4900 рублей до 14900 рублей за аудит.

Литература

• Брайан Клифтон. Google Analytics для профессионалов, 3-е издание = Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3rd ed.. — М.: «Диалектика», 2012. — 608 с. — ISBN 978-5-8459-1797-3.
• Авинаш Кошик. Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики = Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. — М.: «Диалектика», 2011. — С. 528. — ISBN 978-5-8459-1667-9.
• Джерри Ледфорд, Мэри Э. Тайлер. Google Analytics 2.0: анализ веб-сайтов = Google Analytics 2.0. — М.: «Диалектика», 2008. — С. 368. — ISBN 978-5-8459-1415-6.
• Яковлев А.А. Довжиков А.А. Веб-аналитика: основы, секреты, трюки. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — С. 272. — ISBN 978-5-9775-0499-7.
• Марк Хасслер. Веб-аналитика = Web Analytics. — М.: Эксмо, 2010. — С. 432. — ISBN 978-5-699-36444-2.
• Мелихов Д.С Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству. — К.: Аналитик Интеллект Сервис, 2010. — С. 112.

Фишки Яндекс.Метрики и Google Analytics

В Яндекс.Метрике есть Вебвизор. Он записывает все визиты посетителей. Вы увидите, в какой именно момент при посещении сайта возникает заминка и пользователь уходит.
 
Более того, все данные в нем детализированы по географии, устройствам, браузеру, ОС, что позволяет отследить поведение посетителей из конкретного региона, с конкретного устройства, конкретного источника (Яндекс / Google).
 
Если один и тот же сценарий повторяется несколько раз, это сигнал – что-то здесь не так с вашим сайтом. 
 
Среди фишек Google Analytics можно отметить следующие.
 
1) Блок отчетов «В режиме реального времени» – информация в них обновляется в считанные секунды. Это пригодится при тестировании новых целей и событий;
 
2) Блок отчетов «Сравнение» позволяет сравнивать данные по вашему сайту с другими сайтами в отрасли, которые также отслеживает Google Аналитика;
 
3) Можно построить пользовательские отчеты – вы сами выбираете, какие метрики в нем показать и в каком виде представить.
 
4) Отчеты по многоканальным последовательностям – позволяют оценить вклад различных источников в совершение целевого действия. Откуда пользователи пришли к вам в первый раз, откуда во второй и так далее. Вплоть до момента заявки / заказа.

Где искать работу?

Как я писал выше, чистая аналитика на фрилансе востребована слабо. Поэтому искать работу лучше в офисе, например, в крупных агентствах. Если Вам интересна карьера частного специалиста, тогда предлагайте услуги аналитики в комплексе с другими услугами, например, настройкой контекстной рекламы.

Рекомендуем

Профессия информационный дизайнер

В работе информационного дизайнера нет мелочей! Для этого специалиста «на сантиметр правее» или «на строчку ниже» — принципиальные вопросы, так …

Профессия оператор Call-центра

Это популярная профессия, которая позволяет зарабатывать в интернете без специальной подготовки и образования. Многие компании набирают …

История веб-аналитики

В 1990 году вместе с рождением HTTP-протокола началась эра веб-аналитики. Стала возможной запись взаимодействия пользователей и сервера в лог-файлы. Каждый раз, когда пользователь Интернета вызывает HTML-элемент, в лог-файл записывается строка — хит. С ростом посещаемости владельцы сайтов стали получать слишком много хитов, лог-файлы увеличивались в размерах. Нужен был способ анализа таких объёмов данных.

Начало коммерческой веб-аналитики можно считать создание компании WebTrends в 1993 году. [значимость факта?]

В 1995 году была создана система Analog — первая бесплатная система анализа лог-файлов. Analog позволял генерировать отчеты из лог-файлов, обладал понятной документацией и возможностью графической интерпретации данных. Наконец веб-аналитикой смогли заниматься не только программисты, но и профессиональные маркетологи.

Со временем страницы стали содержать большее число элементов — загрузка какого-то элемента перестала означать загрузку страницы. Возник новый метод сбора информации о посещении страниц — javascript-теги, ставший наиболее распространенным с развитием сетей. Javascript-теги внедряются владельцем на все страницы сайта. При загрузке страницы выполняется тег — собирает информацию о визите пользователя и сохраняет в базу данных.

В 2005 году Google создала свою систему веб-аналитики Google Analytics, скупив компанию Urchin Software Corporation и её проект Urchin.

В 2006 году стартовал анализ поведения посетителей на странице. Стала вестись запись поведения посетителя на странице. Формироваться карты кликов и скроллинга. Веб-анализ перестал быть только количественным, но и стал качественным.