Бизнес-аналитик и системный аналитик в it. разбираемся в сортах

Особенности профессии

Типичные функциональные обязанности бизнес-аналитика:

• изучение той или иной области на предмет внедрения и разработки прикладных информационных систем;
• участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет изучения текущих принципов организации бизнес-процессов;
• изучение и систематизация документации по проекту в части выделения процессов, подлежащих автоматизации;
• подготовка документации по описанию сущностей, взаимосвязей и процессов предметной области с использованием специальных нотаций;
• участие в постановке задач и разработке технического задания;
• сбор, анализ и документирование функциональных требований к программному обеспечению.
• участие в подготовке схем тестирования функционала для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
• участие в тестировании прототипа разрабатываемой системы;
• участие в обучении пользователей системы;
• анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке систем;
• участие в выборе платформы для реализации проекта.

Как я стала аналитиком

Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.

Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.

После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL. С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.

За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.

Где учиться

Для самостоятельного обучения с нуля используйте книги. Сначала изучите математический анализ, математическую статистику. Затем прочитайте учебники о дискретной математике, изучите программирование на Python.

Где учиться, если вы хотите получить информацию в полном объеме и быстро войти в профессию? Обратите внимание на специальные курсы!

Нетология

Курс «Data Scientist» предполагает год обучения (с марта 2020-го по февраль 2021 года) с онлайн-вебинарами и очными лекциями в Москве. Студенты научатся строить и обучать предиктивные модели при помощи нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, помощь в составлении резюме. Им предложат вакансии и подготовят к собеседованию.

Цена: 190 000 рублей. Подробнее >>>

Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist» – это 300 часов онлайн-обучения и работа с реальными данными в практических заданиях. Авторы курса гарантируют помощь в трудоустройстве с тремя собеседованиями у компаний-партнеров. Выпускники получат два диплома: подтверждение знаний в машинном обучении и аналитике больших данных.

Курс рассчитан на самостоятельное обучение, которое в среднем занимает около года.

Стоимость – 3900 рублей в месяц. При этом первый платеж необходимо сделать лишь после 6 месяцев обучения, можно взять кредит до трех лет. Подробнее >>>

Яндекс.Практикум

Обучение на курсе «Аналитик данных» займет полгода (по 10 часов в неделю). За это время учащиеся освоят навыки специалиста и соберут портфолио проектов. Яндекс. Практикум делает упор на основные инструменты аналитика: анализ данных на языке SQL, Jupyter Notebook, Python и его библиотеки. Полученные в теоретической части знания закрепляются на практике: студенту необходимо использовать их, написав свой код в онлайн-тренажере.

Вводный курс с 20 часами обучения – бесплатный. Цена продолжения обучения – 65 тысяч рублей за шесть месяцев. После платного обучения вы получите соответствующий сертификат.

Заключение

Ежедневный прирост объема информации делает профессию аналитик данных одной из самых актуальных. Это востребованная, высокооплачиваемая специальность. Ее суть заключается в сборе, обработке информации, проверки гипотез и формировании рекомендаций для компании-заказчика.

Вы можете стать системным или бизнес-аналитиком, работать в офисе, удаленно или на фрилансе. Для входа в профессию нужно знать высшую математику, языки программирования, статистику и бизнес-процессы. Получить необходимые навыки можно с помощью книг или специализированных курсов.

Перспективы профессии

Профессия системного аналитика как вид деятельности продолжает эволюционировать и меняться. Программы компьютерного моделирования, актуальные 7–10 лет назад, устаревают вслед за методологиями, положенными в их основу. Появляются новые инструменты, позволяющие измерить эффект оптимизации систем на практике. Это говорит о большом внутреннем потенциале профессии. Одновременно с этим ежегодно растет число областей применения информационных технологий, а значит, увеличивается и востребованность специалистов, способных создать эффективную модель программно-аппаратного обеспечения.

Сколько зарабатывают аналитики?

Теперь, понимая общую картину, следует вкратце рассмотреть различные должности аналитиков, изучив, чем они занимаются и сколько зарабатывают

Но перед тем как это сделать, нужно обратить внимание на тот факт, что у представителей «цифровых» профессий в этом вопросе большое преимущество, т. к

они могут работать на крупные компании, сосредоточенные в городах миллионниках и получать соответствующую оплату, проживая при этом в глубинке. А вот большинство должностей, входящую в условную группу бизнес-аналитиков (кредитные специалисты, бухгалтера и т. п.) ограничены в выборе работы географическим фактором.

Примеры «нецифровых» вакансий

Заработная плата специалистов, привязанных к офису, зависит от того, в каком городе он находится. Например, бухгалтер-аналитик, отличающийся от обычного бухгалтера тем, что решает не только учетные задачи, но и участвует в управлении, в Москве может рассчитывать на следующий уровень ЗП:

В регионах уровень его оклада уже будет ниже:

Кредитный аналитик, изучающий и анализирующий факторы, характеризующие платежеспособность потенциальных клиентов, в зависимости от места работы и круга задач может рассчитывать на следующие условия и размер заработной платы (ЗП):

Инвестиционный аналитик, изучающий финансовые рынки, оценивающий перспективы отдельных активов и формирующий инвест-портфели, может в среднем рассчитывать на следующие цифры ЗП:

Примеры «цифровых» вакансий

Если изучить положение дел на рынке труда, с точки зрения цифрового аналитика, то перспективы тут более радужные. Чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на три популярные профессии поближе.

Data Analyst

Аналитик данных, представляющий собой универсального специалиста с глубокими познаниями в сфере статистики и информатики, математики и бизнеса, компьютерных наук и экономики. Его основной задачей выступает проведение детального анализа и интерпретации полученной информации. Работа состоит в проверке самых разнообразных цифровых данных и составлении выводов.

Data Analyst может устроиться на работу в научно-исследовательские институты, госструктуры, банковские и медицинские учреждения, страховые компании и т. д. На данный момент совокупное количество открытых вакансий в России превышает 3,5 тыс. Причем Data Analyst может занимать те же должности, что и обычный аналитик. Поэтому он может работать инвестиционным, кредитным и, например, финансовым аналитиком.

Примеры вакансий:

Big Data Analyst

Занимается обработкой больших объемов данных, анализируя огромные массивы с неопределенной и сложной структурой. Работа специалиста позволяет выявить новые грани в понимании предмета проводимых исследований и изучаемых феноменов, что может привести к открытиям и разработке новых методик, технологий и пр.

Главной задачей Big Data Analyst, работающих с большими объемами информации, выступает умение вычленять закономерности в массивах собранных данных и на базе логических цепочек создавать новые подходы к решению поставленных задач.

Примеры вакансий:

Web analytics

То есть работа веб-аналитика повышает эффективность веб-ресурсов и мобильных приложений, увеличивает число посетителей, продлевает время их присутствия и повышает конверсию.

Примеры вакансий:

Data Scientist

Специалист, который профессионально:

• занимается сбором огромных объемов неуправляемой информации;
• умеет определять в ней закономерности;
• преобразовывает добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы;
• решает бизнес-задачи с применением широкой линейки разновидностей анализа, применяемого в математическом моделировании.

Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (в т. ч. Python, R, SAS и SQL), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение. Он обязан понимать способы интеллектуального анализа информации, применять приложения с внедренным в их работу искусственным интеллектом для анализа полученных сведений, уметь моделировать базы данных и визуализировать информацию.

Data Scientist способен работать аналитиком, а также выполнять задачи специалиста по интеллектуальной обработке информации. Примеры вакансий:

Как всегда, в Москве уровень зарплаты выше, чем в регионах. Но отличается он не сильно, поскольку должность серьезная и значимая для любой компании.

Коммуникабельность без анализа

Часто можно встретить мнение о том, что такие личностные качества,
как коммуникабельность и аналитические способности
, несовместимы. Это в какой-то степени правда. Ведь аналитики не будут сразу говорить о том, что думают. Они изначально формируют ответ в голове, а уж после его озвучивают. Совершенно наоборот дело обстоит у коммуникабельных людей.

Для компаний важно наличие обоих качеств у соискателя. Что же делать тем, у кого отсутствуют способности к коммуникабельности? Ответ очевиден — развивать их

Курсы риторики или ораторского искусства помогут специалисту раскрыть такие способности. Здесь важно понимать, что «научиться» говорить, будучи аналитиком куда проще, чем стать креативным человеком. Как раз это и есть абсолютно противоположные качества. Успехов!

В повседневной жизни – как в работе, так и в личных делах – мы часто сталкиваемся с трудностями. С некоторыми ситуациями совладать бывает легко. Другие же могут быстро выбить почву из-под ног. На решении отдельных проблем мозг может зациклиться на достаточно долгое время. Именно здесь нам поможет аналитическое мышление. Первичными целями анализа любой ситуации – это выяснение корня проблемы, предсказание ее влияния на повседневную реальность, а также развитие стратегии, направленной на решение.

Итак, в целом аналитическое мышление является способностью представить данную ситуацию, рассмотреть ее с разных углов и разбить на более мелкие составляющие. Как развивать аналитическое мышление? Давайте рассмотрим несколько методов, позволяющих это сделать.

• Конечно, первым шагом в развитии аналитических навыков будет непосредственная работа над развитием логики. Это может быть все, что угодно – начиная от шахмат и разгадывания головоломок и заканчивая решением задач из учебника по алгебре для седьмого класса. Различные задачи для развития логики можно найти в специальных изданиях, на просторах сети Интернет.
• Второй шаг – обеспечить регулярность занятий. Нужно понять, что в развитии умения мыслить аналитически не может быть поблажек и легких путей. В особенности для тех, кто с юности считает себя «гуманитарием». Решение логических задач подобно тренировке мышц. Занятия необходимо проводить дозированно, но регулярно. Помимо того, что при постоянных занятиях математикой или шахматами вы все больше будете развивать аналитические навыки, вы обнаружите, что также эти занятия развивают силу воли. Ведь заставлять себя ломать мозг над очередной задачей, когда в этом отсутствует прямая надобность – занятие не для лентяев. Поэтому, помимо аналитического мышления, будет разрабатываться и «мышца» воли.
• Третье – обеспечьте разнообразие когнитивных нагрузок. Учеными был проведен следующий эксперимент. Взрослым людям, которые никогда не держали в руках «Тетрис», давали задание играть в эту игру. После некоторого времени в областях мозга, ответственных за выполнение сопутствующих игре умственных операций, количество нервных связей увеличилось.

  Это происходило в тот момент, когда в умении играть у испытуемых наблюдался значительный прогресс. Но после этого увеличения нервных связей не происходило. Люди продолжали играть на автомате, не хуже, чем делали это ранее. Однако они уже не делали никакого прогресса. Развитие их аналитических способностей в рамках этой игры останавливалось на этой точке.

  Вывод может быть только один: чтобы развивать умение анализировать ситуацию, нужно постоянно снабжать мозг новыми задачами. При этом они должны нести более-менее серьезную нагрузку для мышления, так как развить аналитический склад ума невозможно, обучая мозг действовать на автомате.

В той или иной стратегии решения проблемы всегда будет иметься несколько плюсов и минусов. Чтобы понять, какой подход будет наиболее эффективным, необходимо оценивать «вес» каждого из них, степень и глубину его эффективности. А также во время анализа ситуации может оказаться, что ее составляющие могут попадать в одну из категорий – «важные» или «срочные». В таком случае, с каждыми из них стоит работать по отдельности. Так или иначе, развив способность к аналитическому мышлению, решение различных проблем будет происходить быстрее и успешнее.

Существует большое количество видов мышления, которыми человек пользуется ежедневно. Одним из самых важных является аналитическое. Если обладать развитым мышлением такого типа, то добиться достижения целей и стать успешным будет намного проще. Однако оно не появляется само по себе. Нужно старательно тренироваться, применяя знания того, как правильно развить в себе аналитические способности.

Профессии, связанные с аналитикой

Среди огромного разнообразия профессий, есть те, которые достаточно тесно связаны с аналитикой.

Перечислим их:

• маркетологи,
• различные инспекторы,
• разведчики,
• таможенники,
• юристы,
• экономисты,
• инженеры.

Какие бывают аналитики:

1. Финансовый аналитик — это профессионал в области финансового рынка. Его работа заключается в определении величины прибыли и расходов. Он следит за трендами. Работая в аналитическом отделе на предприятии, он может заниматься оценкой бумаг.
2. Web аналитик — специалист рассматривает множество данных, собранных системами на интересующих порталах. Дальнейшие его действия зависят от поставленной перед ним задачи. Такие специалисты очень востребованы в наше время.
3. Спортивный аналитик — этот специалист, задачей которого является наблюдение за ставками на спорт и выигрышами денег. Он составляет прогнозы на игры, делится ими с людьми и получает за это деньги. Подразделяются на узкие направленности, в зависимости от вида спорта — хоккейные или футбольные аналитики, аналитики в фигурном катании и т. д.
4. Биржевой аналитик — занимается анализом происходящего на биржевом рынке. Так же он из всей массы выделяет самое главное и дальше передает заказчику.
5. It аналитик — в его компетенцию входит решение задач автоматизации. Он собирает главную информацию со всех пунктов процесса и описывает функционал ПО.
6. Аналитик компьютерных систем — это специалист высшей квалификации. Разрабатывает и проверяет компьютерные программы. Участвует в проверке приложений.
7. Системный аналитик — он анализирует процессы для автоматизации и разработки моделей пунктов к программному обеспечению.
8. Бизнес аналитик — такой специалист выполняет задания, связанные с изучением компаний. Их цель улучшить деятельность предприятия, найти пути решения появившихся затруднений. Такие работники нужны в торговле и промышленности.

Что делает и чем занимается

 Аналитиков относят к категории высококвалифицированных специалистов:

• в совершенстве владеющих разнообразными методами анализа;
• занимающихся аналитическими исследованиями и обобщающих собранные данные в определенных сферах деятельности;
• способных разработать программу совершенствования и спрогнозировать дальнейшие процессы.

Своим названием профессия обязана древнегреческому слову άναλυτικά, переводящемуся, как искусство анализа, и очень точно отображающем суть профессиональной деятельности.

Список обязанностей:

• сбор сведений и их предварительная сортировка;
• анализ данных и их проверка;
• составление начальных предположений;
• создание точно регламентированных методических работ;
• формирование выводов и составление отчетности о проведенном исследовании.

Вне зависимости от направлений профессиональной деятельности, необходимо собрать и проанализировать данные, дать им оценку и выработать практические рекомендации для улучшения работы, опираясь на актуальную картину сложившегося положения дел.

Systems Analyst Salary Information

, the top-paying industry for system analysts is oil and gas extraction, which earned an annual mean wage of $124,690 as of May 2018. Other high-paying industries for system analysts include audio and video equipment manufacturing, aerospace product and parts manufacturing, and other information services, with annual mean salaries ranging from $107,330 to $112,330.

Location, too, plays a part in systems analyst salaries. New Jersey paid the highest annual mean wage as of May 2018 at $107,540, followed closely by Washington, D.C.; New York; California; and Virginia. California employed the most systems analysts in the same time period.

Systems analysts can also increase their salaries through years of field experience. According to PayScale, entry-level systems analysts earn a salary of $54,716. With just 1-4 years of experience, salaries can increase by $6,000.

Systems Analysts by Job Level

Entry Level (0-12 Months)	$54,716
Early Career (1-4 Years)	$60,035
Mid-Career (5-9 Years)	$69,257
Experienced (10-19 Years)	$76,198

Source: PayScale

В каких отраслях требуются системные аналитики?

Спрос на услуги аналитика, де-факто формирующего систему ИС, не ограничен. Это сфера технической деятельности — производства оборудования, приборостроение, автомобилестроения, — и сервисная составляющая. Везде, где используются автоматизированные процессы, нужен специалист по анализу их эффективности.

Более всего аналитики востребованы на крупных предприятиях, работающих с собственными серверными комнатами (банки, страховщики), применяющих специальное ПО (порты, склады). Область добычи, промышленной обработки, общепита, грузовых/пассажирских перевозок сегодня без собственной IT-инфраструктуры работать не может. А там, где есть структура, — нужен аналитик.

Личные качества

Кому стоит выбирать профессию, связанную с обслуживанием информационных сетей и анализом хозяйственной деятельности? Как показывает практика, лучшими аналитиками становятся люди с отлично развитым математическим/логическим мышлением, склонные к исследованиям и конструкторской работе.

Умение строго следовать методологии, привычка вычитывать инструкции, педагогические способности и готовность работать в команде — оптимальные личные качества для профессии. Простота формулировок, способность внятно высказывать аргументы и быстро разбираться в приборах — это уже навыки будущего начальника отдела системного анализа.

Необходимое образование

Что должен знать системный аналитик? Очень полезны для этого профиля умение планировать и проектировать, знание английского языка, языков программирования, архитектуры компьютерного оборудования. Из обязательных знаний:

• теория алгоритмов;
• работа с базами данных;
• проектирование интерфейсов;
• менеджмент проектов;
• основы управленческого учета.

Учитывая ответственность его влияние на эффективность работы всего предприятия, требования к образованию системного аналитика в престижном месте будут строгими. Здесь нужна подготовка вуза (ВПО), в идеале — по двум профилям (работа с ИС + бизнес-аналитика).

Оплата труда в РФ и за границей

Размер оклада специалиста обычно зафиксирован. Средний уровень по регионам на 2017 год составляет 40−55 тысяч рублей. Московские эксперты получают 62−142 тысячи в зависимости от квалификации, опыта работы, результативности.

На Западе оценка услуг эксперта этой области выполняется с привязкой к его эффективности для бизнеса. Максимально эффективный аналитик может зарабатывать 10−12 тысяч долларов в год. Многое зависит и от авторитета, профиля нанимателя. Чем больше компания (чем сложнее ее автоматизированные процессы, чаще они требуют внимания), тем выше ставка системного аналитика.

Адрес поступления:

Ленинградский пр-т, д. 80, корпуса Е, Ж, Г.

Станция метро «Сокол», выход в центре зала на ул. Балтийская, далее пешком или на троллейбусе (№ 6, 43) до остановки «Институт Гидропроект» (1 остановка), у троллейбусного депо повернуть направо.

Контакты приемной комиссии:Телефон: +7 (495) 800 10 01

График работы приёмной комиссии:Пн — Пт: 08:30 — 22:10; Сб — Вс: 10:00 — 17:00;

Где учат на аналитиков

Профессию аналитика получают на направлениях, связанных с информатикой, математикой, программированием. Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны.

Список вузов от редакции: МГУ им. М.В. Ломоносова — факультет вычислительной математики и кибернетики, направление «Прикладная математика и информатика».

СПБГУ — направления «Математика и компьютерные науки», «Математика, алгоритмы и анализ данных», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Программирование и информационные технологии», «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии».

НИУ ВШЭ — направления «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский университет МЭИ — Институт автоматики и вычислительной техники, направление «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС — факультет «Информатика и вычислительная техника».

Московский политехнический университет — факультет информационных технологий, направление «Прикладная информатика (большие и открытые данные)», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика (IT-менеджмент)».

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — факультет экономики и управления (ФЭУ), направление «Прикладная информатика».

Финансовая академия при правительстве России — направления «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».

Types of Careers in Systems Analysis

Systems analysis careers can vary depending on location and industry. No degree can guarantee a particular title or advancement, but opportunities generally increase along with education and experience.

Graduates with associate degrees may work as computer support specialists or web developers, while those with bachelor’s degrees qualify for jobs as actuaries, computer systems analysts, and computer network architects. Some employers prefer master’s degrees for computer and information systems managers, and they generally require it for computer and information research scientists.

, systems analysts earned an annual median wage of $88,740 as of May 2018.

Курс «Аналитик данных» от Нетология

Длительность	9 месяцев
Уровень	С нуля
Для кого подходит	Всем, кто занимается анализом данных
Формат	Видеолекции + практические задания + консультации экспертов
Гарантии	Помощь в трудоустройстве
Итоги	Диплом + сертификат + портфолио
Цена	● полная – 90 000 рублей; ● УСПЕЙ НА СКИДКУ! – всего за 54 000 рублей; ● рассрочка от 4 500 рублей в месяц; ● гарантия возврата денег в течение 14 дней.
Ссылка на курс

Обучающие материалы включают разбор следующих тем:

 Преподаватели:

Сергей Ляшенко – руководитель отдела продуктового анализа сервиса путешествий tutu.ru;

Мария Мансурова – аналитик Яндекс.Метрики;

Константин Башевой – аналитик-разработчик в Яндекс и ещё 6 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

После окончания курса вы сможете:

• анализировать и визуализировать данные;
• работать с требованиями заказчика;
• проводить анализ для конкретной цели или случая;
• проверять гипотезы;
• выполнять распределенную обработку огромных массивов данных;
• работать с Python.

Мои впечатления: Отличный и очень информативный курс от Нетология

Большое внимание уделяется именно практической составляющей обучения. Отзывчивые менторы помогут с любым вопросом, а Центр карьеры по окончании занятий поддержит вас в процессе трудоустройства

Получить скидку →

Где может работать финансовый аналитик

Многие дипломированные люди требуются в крупнейшие и средние банковские учреждения, еще в больших растущих компаниях. Еще есть возможность работать в государственных учреждениях, департаментах и министерствах.

Если брать во внимание то, что эта профессия появилась не так давно, то подходящий возраст работника от 25 до 35 лет. На начальном этапе можно получить около 40 тысяч рублей

Постепенно, повышая свою квалификацию, можно получать значительно больше. Часто компаниям нужны как младшие, так и старшие аналитики.

Еще есть вариант отдаленной дистанционной работы, но ее надо хорошенько поискать в интернете, ведь желающих иметь свободный график или совмещающих несколько вакансий, немало.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• высокая востребованность на рынке труда;
• достаточно высокий уровень оплаты труда;
• гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
• неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
• возможность поездить по стране и за ее пределами;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

• разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
• нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
• ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Недостатки

Но, конечно же, профессия «системный аналитик» отличается и определенными недостатками, такими как:

• учитывая, что должен знать системный аналитик, такие специалисты присутствуют сегодня далеко не везде, вследствие чего один сотрудник работает не всегда в каком-то определенном городе и часто отправляется в различные командировки;
• разногласия или же какие-либо споры с клиентом часто являются причиной того, что он не понимает различий между несколькими системами, а его постановка задачи отличается слишком низкой эффективностью;
• достаточно часто случаются такие ситуации, когда пользователи проявляют негативное отношение к внедрению какой-то кардинально новой информационной системы в компании, вследствие чего аналитик должен заниматься тем, чтобы упорно и терпеливо объяснять ее основные преимущества, а это трата драгоценного времени и нервов.