Регулярные выражения

Different Regular Expression Engines

A regular expression “engine” is a piece of software that can process regular expressions, trying to match the pattern to the given string. Usually, the engine is part of a larger application and you do not access the engine directly. Rather, the application invokes it for you when needed, making sure the right regular expression is applied to the right file or data.

As usual in the software world, different regular expression engines are not fully compatible with each other. The syntax and behavior of a particular engine is called a regular expression flavor. This tutorial covers all the popular regular expression flavors, including Perl, PCRE, PHP, .NET, Java, JavaScript, XRegExp, VBScript, Python, Ruby, Delphi, R, Tcl, POSIX, and many others. The tutorial alerts you when these flavors require different syntax or show different behavior. Even if your application is not explicitly covered by the tutorial, it likely uses a regex flavor that is covered, as most applications are developed using one of the programming environments or regex libraries just mentioned.

Разделители¶

Разделители строк

Метасимвол Находит
любой символ в строке, может включать разделители строк
совпадение нулевой длины в начале строки
совпадение нулевой длины в конце строки
совпадение нулевой длины в начале строки
совпадение нулевой длины в конце строки
похож на но совпадает перед разделителем строки, а не сразу после него, как

Примеры:

RegEx Находит
только если он находится в начале строки
, только если он в конце строки
только если это единственная строка в строке
, , и так далее

Метасимвол совпадает с точкой начала строки (нулевой длины). — в конце строки. Если включен , они совпадают с началами или концами строк внутри текста.

Обратите внимание, что в последовательности нет пустой строки. Примечание

Примечание

Если вы используете , то / также соответствует , , , или .

Метасимвол совпадает с точкой нулевой длины в начале строки, — в конце (после символов завершения строки). Модификатор на них не влияет. тоже самое что но совпадает с точкой перед символами завершения строки (LF and CR LF).

Метасимвол по умолчанию соответствует любому символу, но если вы выключите , то не будет совпадать с разделителями строк внутри строки.

Обратите внимание, что выражение не соответствует точке между , потому что это неразрывный разделитель строк. Но оно соответствует пустой строке в последовательности , поэтому из-за неправильного порядка кодов он не воспринимается как разделитель строк и считается просто двумя символами

Примечание

Многострочная обработка может быть настроена с помощью свойств и .

Таким образом, вы можете использовать разделители стиля Unix или стиль DOS / Windows или смешивать их вместе (как описано выше по умолчанию).

Если вы предпочитаете математически правильное описание, вы можете найти его на сайте www.unicode.org.

Жадный режим квантификатора

Сверхжадный режим

мы получим такой вывод:

Алла Алекса

  1. В заданном шаблоне первый символ – это русский символ буквы . сопоставляет его с каждым символом текста, начиная с нулевой позиции. На нулевой позиции в нашем тексте находиться символ , поэтому перебирает последовательно символы в тексте, пока не встретит совпадение с шаблоном. В нашем примере это символ на позиции №5.

  2. После того, как найдено совпадение с первым символом шаблона, сверяет соответствие со вторым символом шаблона. В нашем случае это символ «», который обозначает любой символ.

    На шестой позиции – символ буквы . Разумеется, он соответствует шаблону «любой символ».

  3. переходит к проверке следующего символа из шаблона. В нашем шаблоне он задан с помощью квантификатора «». Поскольку количество повторений «любого символа» в шаблоне – один и более раз, берет по очереди следующий символ из строки и проверяет его на соответствие шаблону, до тех пор, пока будет выполняться условие «любой символ», в нашем примере – до конца строки (с поз. №7 -№18 текста).

    По сути, , захватывает все строку до конца – в этом как раз и проявляется его «жадность».

  4. После того как дошел до конца текста и закончил проверку для части шаблона «», Matcher начинает проверку для оставшейся части шаблона – символ буквы . Так как текст в прямом направлении закончился, проверка происходит в обратном направлении, начиная с последнего символа:

  5. «помнит» количество повторений в шаблоне «» при котором он дошел до конца текста, поэтому он уменьшает количество повторений на единицу и проверяет соответствие шаблона тексту, до тех пор пока не будет найдено совпадение:

Возможности

Набор утилит (включая редактор sed и фильтр grep), поставляемых в дистрибутивах UNIX, одним из первых способствовал популяризации регулярных выражений для обработки текстов. Многие современные языки программирования имеют встроенную поддержку регулярных выражений. Среди них ActionScript, Perl, Java,PHP, JavaScript, языки платформы .NET Framework, Python, Tcl, Ruby, Lua, Gambas, C++ (стандарт 2011 года), Delphi, D, Haxe и другие.

Регулярные выражения используются некоторыми текстовыми редакторами и утилитами для поиска и подстановки текста. Например, при помощи регулярных выражений можно задать шаблоны, позволяющие:

  • найти все последовательности символов «кот» в любом контексте, как то: «кот», «котлета», «терракотовый»;
  • найти отдельно стоящее слово «кот» и заменить его на «кошка»;
  • найти слово «кот», которому предшествует слово «персидский» или «чеширский»;
  • убрать из текста все предложения, в которых упоминается слово кот или кошка.

Регулярные выражения позволяют задавать и гораздо более сложные шаблоны поиска или замены.

Результатом работы с регулярным выражением может быть:

  • проверка наличия искомого образца в заданном тексте;
  • определение подстроки текста, которая сопоставляется образцу;
  • определение групп символов, соответствующих отдельным частям образца.

Если регулярное выражение используется для замены текста, то результатом работы будет новая текстовая строка, представляющая из себя исходный текст, из которого удалены найденные подстроки (сопоставленные образцу), а вместо них подставлены строки замены (возможно, модифицированные запомненными при разборе группами символов из исходного текста). Частным случаем модификации текста является удаление всех вхождений найденного образца — для чего строка замены указывается пустой.

Регулярные выражения

Регулярное выражение (оно же «регэксп», «регулярка» или просто «рег»), состоит из шаблона (также говорят «паттерн») и необязательных флагов.

Существует два синтаксиса для создания регулярного выражения.

«Длинный» синтаксис:

…И короткий синтаксис, использующий слеши :

Слеши говорят JavaScript о том, что это регулярное выражение. Они играют здесь ту же роль, что и кавычки для обозначения строк.

Регулярное выражение в обоих случаях является объектом встроенного класса .

Основная разница между этими двумя способами создания заключается в том, что слеши не допускают никаких вставок переменных (наподобие возможных в строках через ). Они полностью статичны.

Слеши используются, когда мы на момент написания кода точно знаем, каким будет регулярное выражение – и это большинство ситуаций. А – когда мы хотим создать регулярное выражение «на лету» из динамически сгенерированной строки, например:

Максимализм и минимализм

Концепции максимализма и минимализма играют важную роль при написании регулярных выражений. Допустим, из разделенного запятыми списка имен нужно извлечь только первое имя и следующую за ним запятую. Список, уже приводившийся ранее, выглядит так: 

names VARCHAR2(60) := 'Anna,Matt,Joe,Nathan,Andrew,Jeff,Aaron';

Казалось бы, нужно искать серию символов, завершающуюся запятой:

.*, 

Давайте посмотрим, что из этого получится:

DECLARE
names VARCHAR2(60) := 'Anna,Matt,Joe,Nathan,Andrew,Jeff,Aaron';
BEGIN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( REGEXP_SUBSTR(names, '.*,') );
END; 

Результат выглядит так:

Anna,Matt,Joe,Nathan,Andrew,Jeff, 

Совсем не то. Что произошло? Дело в «жадности» регулярных выражений: для каждого элемента регулярного выражения подыскивается максимальное совпадение, состоящее из как можно большего количества символов. Когда мы с вами видим конструкцию: 

.*,

у нас появляется естественное желание остановиться у первой запятой и вернуть строку «,». Однако база данных пытается найти самую длинную серию символов, завершающуюся запятой; база данных останавливается не на первой запятой, а на последней.

В версии Oracle Database 10g Release 1, в которой впервые была представлена поддержка регулярных выражений, возможности решения проблем максимализма были весьма ограничены. Иногда проблему удавалось решить изменением формулировки регулярного выражения — например, для выделения первого имени с завершающей запятой можно использовать выражение . Однако в других ситуациях приходилось менять весь подход к решению, часто вплоть до применения совершенно других функций.

Начиная с Oracle Database 10g Release 2, проблема максимализма отчасти упростилась с введением минимальных квантификаторов (по образцу тех, которые поддерживаются в ). Добавляя вопросительный знак к квантификатору после точки, то есть превращая * в я ищу самую короткую последовательность символов перед запятой: 

DECLARE
names VARCHAR2(60) := 'Anna,Matt,Joe,Nathan,Andrew,Jeff,Aaron';
BEGIN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( REGEXP_SUBSTR(names, '(.*?,)') );
END;

Теперь результат выглядит так, как и ожидалось:

Anna, 

Минимальные квантификаторы останавливаются на первом подходящем совпадении, не пытаясь захватить как можно больше символов.

Примечания

Ахо А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции. Синтаксический анализ. — Мир. — М., 1978. — Т. 2.

Во многих книгах используются символы ∪, + или ∨ вместо |.

Vladimir Komendantsky. Matching Problem for Regular Expressions with Variables // Trends in Functional Programming : 13th International Symposium, TFP 2012, St Andrews, UK, June 12-14, 2012, Revised Selected Papers. — Springer, 2013. — P. 149–150. — ISBN 9783642404474.

Для использования последовательностей букв необходимо установить правильную кодовую страницу, в которой эти последовательности будут идти в порядке от и до указанных символов.
Для русского языка это Windows-1251, ISO 8859-5 и Юникод, так как в DOS-855, DOS-866 и KOI8-R русские буквы не идут одной целой группой или не упорядочены по алфавиту

Отдельное внимание следует уделять буквам с диакритическими знаками, наподобие русских Ё/ё, которые, как правило, разбросаны вне основных диапазонов символов.

Существует эквивалентное обозначение ]

Существует эквивалентное обозначение ]

Статичные регэкспы

В некоторых реализациях javascript регэкспы, заданные коротким синтаксисом /…/ — статичны. То есть, такой объект создается один раз в некоторых реализациях JS, например в Firefox. В Chrome все ок.

function f() {
  // при многократных заходах в функцию объект один и тот же
  var re = /lalala/     
}

По стандарту эта возможность разрешена ES3, но запрещена ES5.

Из-за того, что при глобальном поиске меняется, а сам объект регэкспа статичен, первый поиск увеличивает , а последующие — продолжают искать со старого , т.е. могут возвращать не все результаты.

При поиске всех совпадений в цикле проблем не возникает, т.к. последняя итерация (неудачная) обнуляет .

Синтаксис регулярных выражений

Последнее обновление: 1.11.2015

Рассмотрим базовые моменты синтаксиса регулярных выражений.

Метасимволы

Регулярные выражения также могут использовать метасимволы — символы, которые имеют определенный смысл:

  • : соответствует любой цифре от 0 до 9

  • : соответствует любому символу, который не является цифрой

  • : соответствует любой букве, цифре или символу подчеркивания (диапазоны A–Z, a–z, 0–9)

  • : соответствует любому символу, который не является буквой, цифрой или символом подчеркивания (то есть не находится в следующих диапазонах A–Z, a–z, 0–9)

  • : соответствует пробелу

  • : соответствует любому символу, который не является пробелом

  • : соответствует любому символу

Здесь надо заметить, что метасимвол \w применяется только для букв латинского алфавита, кириллические символы для него не подходят.

Так, стандартный формат номера телефона соответствует регулярному выражению .

Например, заменим числа номера нулями:

var phoneNumber = «+1-234-567-8901»; var myExp = /\d-\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d/; phoneNumber = phoneNumber.replace(myExp, «00000000000»); document.write(phoneNumber);

Модификаторы

Кроме выше рассмотренных элементов регулярных выражений есть еще одна группа комбинаций, которая указывает, как символы в строке будут повторяться. Такие комбинации еще называют модификаторами:

  • : соответствует n-ому количеству повторений предыдущего символа. Например, соответствует подстроке «hhh»

  • : соответствует n и более количеству повторений предыдущего символа. Например, соответствует подстрокам «hhh», «hhhh», «hhhhh» и т.д.

  • : соответствует от n до m повторений предыдущего символа. Например, соответствует подстрокам «hh», «hhh», «hhhh».

  • : соответствует одному вхождению предыдущего символа в подстроку или его отсутствию в подстроке. Например, соответствует подстрокам «home» и «ome».

  • : соответствует одному и более повторений предыдущего символа

  • : соответствует любому количеству повторений или отсутствию предыдущего символа

  • : соответствует началу строки.

    Например, соответствует строке «home», но не «ohma», так как h должен представлять начало строки

  • : соответствует концу строки. Например, соответствует строке «дом», так как строка должна оканчиваться на букву м

Например, возьмем номер тот же телефона. Ему соответствует регулярное выражение . Однако с помощью выше рассмотренных комбинаций мы его можем упростить:

Также надо отметить, что так как символы ?, +, * имеют особый смысл в регулярных выражениях, то чтобы их использовать в обычным для них значении (например, нам надо заменить знак плюс в строке на минус), то данные символы надо экранировать с помощью слеша:

var phoneNumber = «+1-234-567-8901»; var myExp = /\+\d-\d{3}-\d{3}-\d{4}/; phoneNumber = phoneNumber.replace(myExp, «80000000000»); document.write(phoneNumber);

Отдельно рассмотрим применение комбинации ‘\b’, которая указывает на соответствие в пределах слова. Например, у нас есть следующая строка: «Языки обучения: Java, JavaScript, C++». Со временем мы решили, что Java надо заменить на C#. Но простая замена приведет также к замене строки «JavaScript» на «C#Script», что недопустимо. И в этом случае мы можем проводить замену, если регуляное выражение соответствует всему слову:

var initialText = «Языки обучения: Java, JavaScript, C++»; var exp = /Java\b/g; var result = initialText.replace(exp, «C#»); document.write(result); // Языки обучения: C#, JavaScript, C++

Но при использовании ‘\b’ надо учитывать, что в JavaScript отсутствует полноценная поддержка юникода, поэтому применять ‘\b’ мы сможем только к англоязычным словам.

Использование групп в регулярных выражениях

Для поиска в строке более сложных соответствий применяются группы. В регулярных выражениях группы заключаются в скобки. Например, у нас есть следующий код html, который содержит тег изображения: ‘<img src=»https://steptosleep.ru/wp-content/uploads/2018/06/47616.png» />’. И допустим, нам надо вычленить из этого кода пути к изображениям:

var initialText = ‘<img src= «picture.png» />’; var exp = /+\.(png|jpg)/i; var result = initialText.match(exp); result.forEach(function(value, index, array){ document.write(value + «<br/>»); })

Вывод браузера:

picture.png png

Первая часть до скобок (+\.) указывает на наличие в строке от 1 и более символов из диапазона a-z, после которых идет точка. Так как точка является специальным символом в регулярных выражениях, то она экранируется слешем. А дальше идет группа: . Эта группа указывает, что после точки может использоваться как «png», так и «jpg».

Строковые методы, поиск и замена

Следующие методы работают с регулярными выражениями из строк.

Все методы, кроме replace, можно вызывать как с объектами типа regexp в аргументах, так и со строками, которые автоматом преобразуются в объекты RegExp.

Так что вызовы эквивалентны:

var i = str.search(/\s/)
var i = str.search("\\s")

При использовании кавычек нужно дублировать \ и нет возможности указать флаги. Если регулярное выражение уже задано строкой, то бывает удобна и полная форма

var regText = "\\s"
var i = str.search(new RegExp(regText, "g"))

Возвращает индекс регулярного выражения в строке, или -1.

Если Вы хотите знать, подходит ли строка под регулярное выражение, используйте метод (аналогично RegExp-методы ). Чтобы получить больше информации, используйте более медленный метод (аналогичный методу ).

Этот пример выводит сообщение, в зависимости от того, подходит ли строка под регулярное выражение.

function testinput(re, str){
   if (str.search(re) != -1)
      midstring = " contains ";
   else
      midstring = " does not contain ";
   document.write (str + midstring + re.source);
}

Если в regexp нет флага , то возвращает тот же результат, что .

Если в regexp есть флаг , то возвращает массив со всеми совпадениями.

Чтобы просто узнать, подходит ли строка под регулярное выражение , используйте .

Если Вы хотите получить первый результат — попробуйте r.

В следующем примере используется, чтобы найти «Chapter», за которой следует 1 или более цифр, а затем цифры, разделенные точкой. В регулярном выражении есть флаг , так что регистр будет игнорироваться.

str = "For more information, see Chapter 3.4.5.1";
re = /chapter (\d+(\.\d)*)/i;
found = str.match(re);
alert(found);

Скрипт выдаст массив из совпадений:

  • Chapter 3.4.5.1 — полностью совпавшая строка
  • 3.4.5.1 — первая скобка
  • .1 — внутренняя скобка

Следующий пример демонстрирует использование флагов глобального и регистронезависимого поиска с . Будут найдены все буквы от А до Е и от а до е, каждая — в отдельном элементе массива.

var str = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
var regexp = //gi;
var matches = str.match(regexp);
document.write(matches);

// matches = 

Метод replace может заменять вхождения регулярного выражения не только на строку, но и на результат выполнения функции. Его полный синтаксис — такой:

var newString = str.replace(regexp/substr, newSubStr/function)
Объект RegExp. Его вхождения будут заменены на значение, которое вернет параметр номер 2
Строка, которая будет заменена на .
Строка, которая заменяет подстроку из аргумента номер 1.
Функция, которая может быть вызвана для генерации новой подстроки (чтобы подставить ее вместо подстроки, полученной из аргумента 1).

Метод не меняет строку, на которой вызван, а просто возвращает новую, измененную строку.

Чтобы осуществить глобальную замену, включите в регулярное выражение флаг .

Если первый аргумент — строка, то она не преобразуется в регулярное выражение, так что, например,

var ab = "a b".replace("\\s","..") // = "a b"

Вызов replace оставил строку без изменения, т.к искал не регулярное выражение , а строку «\s».

В строке замены могут быть такие спецсимволы:

Pattern Inserts
Вставляет «$».
Вставляет найденную подстроку.
Вставляет часть строки, которая предшествует найденному вхождению.
Вставляет часть строки, которая идет после найденного вхождения.
or Где или — десятичные цифры, вставляет подстроку вхождения, запомненную -й вложенной скобкой, если первый аргумент — объект RegExp.

Если Вы указываете вторым параметром функцию, то она выполняется при каждом совпадении.

В функции можно динамически генерировать и возвращать строку подстановки.

Первый параметр функции — найденная подстрока. Если первым аргументом является объект , то следующие параметров содержат совпадения из вложенных скобок. Последние два параметра — позиция в строке, на которой произошло совпадение и сама строка.

Например, следующий вызов возвратит XXzzzz — XX , zzzz.

function replacer(str, p1, p2, offset, s)
{
return str + " - " + p1 + " , " + p2;
}
var newString = "XXzzzz".replace(/(X*)(z*)/, replacer)

Как видите, тут две скобки в регулярном выражении, и потому в функции два параметра , .
Если бы были три скобки, то в функцию пришлось бы добавить параметр .

Следующая функция заменяет слова типа на :

function styleHyphenFormat(propertyName)
{
  function upperToHyphenLower(match)
  {
    return '-' + match.toLowerCase();
  }
  return propertyName.replace(//, upperToHyphenLower);
}

Give Regexes a First Try

You can easily try the following yourself in a text editor that supports regular expressions, such as EditPad Pro. If you do not have such an editor, you can download the free evaluation version of EditPad Pro to try this out. EditPad Pro’s regex engine is fully functional in the demo version.

As a quick test, copy and paste the text of this page into EditPad Pro. Then select Search|Multiline Search Panel in the menu. In the search panel that appears near the bottom, type in regex in the box labeled “Search Text”. Mark the “Regular expression” checkbox, and click the Find First button. This is the leftmost button on the search panel. See how EditPad Pro’s regex engine finds the first match. Click the Find Next button, which sits next to the Find First button, to find further matches. When there are no further matches, the Find Next button’s icon flashes briefly.

Now try to search using the regex reg(ular expressions?|ex(p|es)?). This regex finds all names, singular and plural, I have used on this page to say “regex”. If we only had plain text search, we would have needed 5 searches. With regexes, we need just one search. Regexes save you time when using a tool like EditPad Pro. Select Count Matches in the Search menu to see how many times this regular expression can match the file you have open in EditPad Pro.

2 Практический раздел. Ссылки

Перед тем, как использовать регулярные выражения, стоит посмотреть в документацию по вашему языку программирования и используемой библиотеке, так как диалекты обладают особенностями. Например в Perl и некоторых версиях php можно описывать рекурсивные регулярные выражения, которые не поддерживаются большинством других реализаций; механизмом флагов отличается JavaScript и так далее. Незначительными отличиями могут обладать даже различные версии одной и той же библиотеки.

Отличаются регулярные выражения не только синтаксисом, но и реализацией. Регулярные выражения — это «не просто так». Строка, задающее выражение, преобразуется в автомат, от реализации которого зависит эффективность. Масштаб проблемы хорошо иллюстрирует график зависимости времени выполнения поиска от длины строки и реализации:

Картинка взята из статьи «Поиск с помощью регулярных выражений может быть простым и быстрым«. В ней можно прочитать про различные реализации выражений, а также о том, как написать выражение так, чтобы оно работало быстрее. Кстати, так как выражение преобразуется в автомат, то зачастую его удобно визуализировать — для этого есть специальные сервисы, например. Для последнего выражения статьи будет построен такой автомат:

Примеры использования регулярных выражений:

  • для валидации вводимых в поля данных: QValidator примеры использования. Ряд библиотек построения графического пользовательского интерфейса позволяют закреплять к полям ввода валидаторы, которые не позволяет ввести в формы некорректные данные. По приведенной выше ссылке можно найти валидацию номера банковской карты и номера телефона с помощью регулярных выражений библиотеки Qt. Аналогичные механизмы есть в других языках, например в Java для этого используется пакет ;
  • для парсинга сайтов: Парсер сайта на Qt, использование QRegExp. В примере с сайта-галереи выбираются и скачиваются картинки заданных категорий;
  • для валидации данных, передаваемых в формате JSON ряд библиотек позволяет задавать схему. При этом для строковых полей могут быть заданы регулярные выражения. В качестве упражнения можно попробовать составить выражение для пароля — проверить что строка содержит символы в разном регистре и цифры.

В сообществе Программирование и алгоритмы можно посмотреть дополнительную литературу по теме. Книгу Гойвертса и Левитана рекомендую посмотреть особенно, так как в ней по-полочкам разобраны десятки примеров, причем с учетом специфики реализации регулярных выражений в конкретных языках программирования.

More Detailed Examples

Numeric Ranges. Since regular expressions work with text rather than numbers, matching specific numeric ranges requires a bit of extra care.

Matching a Floating Point Number. Also illustrates the common mistake of making everything in a regular expression optional.

Matching Valid Dates. A regular expression that matches 31-12-1999 but not 31-13-1999.

Finding or Verifying Credit Card Numbers. Validate credit card numbers entered on your order form. Find credit card numbers in documents for a security audit.

Matching Complete Lines. Shows how to match complete lines in a text file rather than just the part of the line that satisfies a certain requirement. Also shows how to match lines in which a particular regex does not match.

Removing Duplicate Lines or Items. Illustrates simple yet clever use of capturing parentheses or backreferences.

Regex Examples for Processing Source Code. How to match common programming language syntax such as comments, strings, numbers, etc.

Two Words Near Each Other. Shows how to use a regular expression to emulate the “near” operator that some tools have.

Реализации

  • NFA (англ. nondeterministic finite-state automata — недетерминированные конечные автоматы) используют жадный алгоритм отката, проверяя все возможные расширения регулярного выражения в определённом порядке и выбирая первое подходящее значение. NFA может обрабатывать подвыражения и обратные ссылки. Но из-за алгоритма отката традиционный NFA может проверять одно и то же место несколько раз, что отрицательно сказывается на скорости работы. Поскольку традиционный NFA принимает первое найденное соответствие, он может и не найти самое длинное из вхождений (этого требует стандарт POSIX, и существуют модификации NFA, выполняющие это требование — GNU sed). Именно такой механизм регулярных выражений используется, например, в Perl, Tcl и .NET.
  • DFA (англ. deterministic finite-state automata — детерминированные конечные автоматы) работают линейно по времени, поскольку не используют откаты и никогда не проверяют какую-либо часть текста дважды. Они могут гарантированно найти самую длинную строку из возможных. DFA содержит только конечное состояние, следовательно, не обрабатывает обратных ссылок, а также не поддерживает конструкций с явным расширением, то есть не способен обработать и подвыражения. DFA используется, например, в lex и egrep.

Замена текста REGEXP_REPLACE

Поиск и замена — одна из лучших областей применения регулярных выражений. Текст замены может включать ссылки на части исходного выражения (называемые обратными ссылками), открывающие чрезвычайно мощные возможности при работе с текстом. Допустим, имеется список имен, разделенный запятыми, и его содержимое необходимо вывести по два имени в строке. Одно из решений заключается в том, чтобы заменить каждую вторую запятую символом новой строки. Сделать это при помощи стандартной функции нелегко, но с функцией задача решается просто. Общий синтаксис ее вызова: 

REGEXP_REPLACE (исходная_строка, шаблон ]])

Здесь исходная_строка — строка, в которой выполняется поиск; шаблон — регулярное выражение, совпадение которого ищется в исходной_строке; начальная_позиция — позиция, с которой начинается поиск; модификаторы — один или несколько модификаторов, управляющих процессом поиска. Пример:

DECLARE
names VARCHAR2(60) := 'Anna,Matt,Joe,Nathan,Andrew,Jeff,Aaron';
names_adjusted VARCHAR2(61);
comma_delimited BOOLEAN;
extracted_name VARCHAR2(60);
name_counter NUMBER;
BEGIN
-- Искать совпадение шаблона
comma_delimited := REGEXP_LIKE(names,'^(*,)+(*){1}$', 'i');
-- Продолжать, только если мы действительно
-- работаем со списком, разделенным запятыми.
IF comma_delimited THEN
names := REGEXP_REPLACE(
names,
'(*),(*),',
'\1,\2' || chr(10) );
END IF;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(names);
END;

Результат выглядит так:

Anna,Matt
Joe,Nathan
Andrew,Jeff
Aaron  

При вызове функции передаются три аргумента:

  • names — исходная строка;
  • ‘(*),(*),’ — выражение, описывающее заменяемый текст (см. ниже);
  • ‘\1,\2 ‘ || chr(10) — текст замены. \1 и \2 — обратные ссылки, заложенные в основу нашего решения. Подробные объяснения также приводятся ниже.

Выражение, описывающее искомый текст, состоит из двух подвыражений в круглых скобках и двух запятых.

  • Совпадение должно начинаться с имени.
  • За именем должна следовать запятая.
  • Затем идет другое имя.
  • И снова одна запятая.

Наша цель — заменить каждую вторую запятую символом новой строки. Вот почему выражение написано так, чтобы оно совпадало с двумя именами и двумя запятыми. Также запятые не напрасно выведены за пределы подвыражений.

Первое совпадение для нашего выражения, которое будет найдено при вызове , выглядит так: 

Anna,Matt,

Два подвыражения соответствуют именам «» и «». В основе нашего решения лежит возможность ссылаться на текст, совпавший с заданным подвыражением, через обратную ссылку. Обратные ссылки и в тексте замены ссылаются на текст, совпавший с первым и вторым подвыражением. Вот что происходит: 

'\1,\2' || chr(10)     -- Текст замены
'Anna,\2' || chr(10)   -- Подстановка текста, совпавшего
                       -- с первым подвыражением
'Anna,Matt' || chr(10) -- Подстановка текста, совпавшего
                       -- со вторым подвыражением

Вероятно, вы уже видите, какие мощные инструменты оказались в вашем распоряжении. Запятые из исходного текста попросту не используются. Мы берем текст, совпавший с двумя подвыражениями (имена «Anna» и «Matt»), и вставляем их в новую строку с одной запятой и одним символом новой строки.

Но и это еще не все! Текст замены легко изменить так, чтобы вместо запятой в нем использовался символ табуляции (ASCII-код 9): 

names := REGEXP_REPLACE(
names,
'(*),(*),',
'\1' || chr(9) || '\2' || chr(10) );

Теперь результаты выводятся в два аккуратных столбца:

Anna Matt
Joe Nathan
Andrew Jeff
Aaron 

Поиск и замена с использованием регулярных выражений — замечательная штука. Это мощный и элегантный механизм, с помощью которого можно сделать очень многое.

Нечёткие регулярные выражения

В некоторых случаях регулярные выражения удобно применить для анализа текстовых фрагментов на естественном языке, то есть написанных людьми, и, возможно, содержащих опечатки либо нестандартные варианты употреблений слов. Например, если проводить опрос (допустим, на веб-сайте) «какой станцией метро вы пользуетесь», может оказаться, что «Невский проспект» посетители могут указать как:

  • Невский
  • Невск. просп.
  • Нев. проспект
  • наб. Канала Грибоедова («Канал Грибоедова» — это название второго выхода ст. м. Невский проспект)

Здесь обычные регулярные выражения неприменимы, в первую очередь из-за того, что входящие в образцы слова могут совпадать не очень точно (нечётко), но, тем не менее, было бы удобно описывать регулярными выражениями структурные зависимости между элементами образца,
например, в нашем случае, указать, что совпадение может быть с образцом «Невский проспект» ИЛИ «Канал Грибоедова», притом «проспект» может быть сокращено до «пр» или отсутствовать, а перед «Канал» может находиться сокращение «наб.»

Эта задача сродни полнотекстовому поиску, отличаясь в том, что здесь короткий фрагмент должен сравниваться с набором образцов, а при полнотекстовом поиске, наоборот, образец обычно один, в то время как фрагмент текста очень большой, или задаче разрешения лексической многозначности, которая, однако, не позволяет задать структурирующие отношения между элементами образца.

Существует небольшое количество библиотек, реализующих механизм регулярных выражений с возможностью нечёткого сравнения:

  • TRE — бесплатная библиотека на С, использующая синтаксис регулярных выражений, похожий на POSIX (стабильный проект);
  • FREJ — open-source библиотека на Java, использующая Lisp-образный синтаксис и лишённая многих возможностей обычных регулярных выражений, но сосредоточенная на различного рода автоматических заменах фрагментов текста (бета-версия).

2.2 Character set

Character sets are also called character class. Square brackets are used tospecify character sets. Use a hyphen inside a character set to specify the characters’ range. The order of the character range inside square bracketsdoesn’t matter. For example, the regular expression means: an uppercase or lowercase , followed by the letter , followed by the letter .

he => The car parked in the garage.

A period inside a character set, however, means a literal period. The regularexpression means: a lowercase character , followed by letter ,followed by a period character.

ar => A garage is a good place to park a car.

Заключение

Множество инструментальных средств и методов доступны на UNIX-системах для создания регулярных выражений. Вы ознакомились с лучшими из них.

Эти инструментальные средства предоставляют прекрасные возможности для создания, тестирования и улучшения регулярных выражений. Использование этих инструментальных средств и приемов в UNIX-системах возможно лучший путь, чтобы научиться создавать сложные регулярные выражения.

Похожие темы

  • Know your regular expressions:
    ознакомьтесь с оригиналом статьи (EN).
  • «Hone your regexp pattern-building skills»
    (Michael Stutz, developerWorks, июль 2006): эта статья описывает несколько регулярных выражений для системного администрирования, которые вы, возможно, найдете полезными для себя.
  • Speaking UNIX, Part 9: Regular expressions (EN)
    (Martin Streicher, developerWorks, апрель 2007): эта статья представляет собой короткий учебник для начинающих создавать регулярные выражения.
  • Ознакомьтесь с другими статьями, написанными Михаэлем Штутцом (Michael Stutz):
  • Разделы библиотеки информации по AIX и UNIX:(EN)
    • Системное администрирование
    • Разработка приложений
    • Производительность
    • Переносимость
    • Безопасность
    • Подсказки
    • Инструментальные средства и утилиты
    • Java-технологии
    • Linux
    • Open source
  • Podcasts: оставайтесь на связи с техническими экспертами IBM.(EN)
  • GNU Project Web site: загрузите бесплатную копию GNU для вашей операционной системы.(EN)
  • PCRE: загрузите бесплатную копию PCRE.(EN)
  • txt2regex script: загрузите бесплатную копию программы txt2regex.(EN)
  • regex: загрузите бесплатную копию библиотек регулярных выражений Генри Спенсера (Henry Spencer’s regular expression libraries).(EN)
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector