Рандом — это что такое?

Содержание:

Онлайн генератор ответов Да Нет

Данный онлайн бесплатный генератор ответов да нет можно сказать прост и использует принцип игры Орел или Решка, которая знакома каждому. Если вы сомневаетесь в чем-то, либо не можете выбрать из двух вариантов да или нет рандом. Тогда смело обращайтесь к нашему онлайн-генератору! Он ответит Вам на самые важные и волнующие вопросы. Его работа уникальна, поэтому ответ никогда нельзя предугадать, только предположить потому что принцып его работы построен как генератор случайных чисел.

Как использовать генератор да нет

Для использования бесплатного генератора можно ввести свой вопрос в верхней части экрана. Затем нажать на кнопку генерации ответа ниже. После чего вы получите ответ. Когда ответ не устраивает, можно генератор заставить ответить еще раз. Нажав на кнопку СГЕНЕРИРОВАТЬ – вы получите новое значение либо оно повторится. Если вы думаете, что получите сухой нечему не обязывающий ответ, то это глубокое заблуждение. Генератор ответов анализирует состояние вашей ауры. Вычисляет положение звезд по отношению к земле. Узнает персональный гороскоп. Анализирует состояние вашего устройства, и только тогда дает ответ, учитывая все данные. На самом деле, работа генератора проста. Это выдача рандомных ответов, да или нет, которые не от чего не зависят.

Минусы рандома

Самым главным минусом рандома является факт того, что вы не можете контролировать игровой процесс в полной мере. Вы можете максимально качественно прокачивать своего героя, делать все просто идеально, но рандом может предлагать вам только плохие расклады, из-за чего ваши усилия пойдут прахом. Так что многие геймеры не очень любят, когда в играх слишком много рандома — и они точно не играют в «рогалики», жанр игр, в которых все построено на рандоме. Каждый уровень там генерируется случайным образом, как и все оружие и монстры на нем, так что если вы хотите увидеть на идеальное проявление рандома в компьютерной игре, то это вам нужен жанр Rogue-like, который буквально заполнен случайностями.

В таких ситуациях, помогает онлайн генератор ника?

Часто возникает ситуация, когда вам нужен генератор ника во время регистрации на одном из форумов, в какой-либо игре, или на другом сайте. Вас просят ввести уникальный никнейм. Однако, когда фантазия закончилась, и почти все интересные никнеймы заняты, то приходится немного поднапрячься.  Бесплатный генератор ников поможет подобрать подходящий ник, предлагая неограниченное количество вариантов до тех пор, пока что-либо из этого Вам не понравится.

Обычно для соцсетей генерируют английский ник. Но при желании вы можете сгенерировать ваш ник на русском языке и затем через транслитерацию онлайн сделать данный ник как английский ник. Генератор ника как имя генератор нужен всегда под рукой. Ведь мы привыкли регистрироваться на огромном количестве форумов и сайтов. А там почти всегда уже существует пользователь с ником, который вы привыкли использовать сами. Поэтому нужно срочно придумать новый ник чтобы отличаться от других пользователей.

Разница между нашим настоящим число генератором случайных чисел и псевдогенератором

По сути все сайты генерирующие случайные числа используют простую функцию генерации ложных случайных чисел. Они только кажутся случайными. Такие числа будут со временем повторяться. Просто в некоторых генераторах этот период достаточно большой чтобы это заметить. Для простых потребностей этого может быть достаточно. Но они не дают настоящих случайных результатов.

Наш число генератор истинных случайных чисел не генерирует числа, а получает их из физического явления. То есть по скорости передачи данных в интернете, а также скорости работы серверного оборудования. На эту работу влияет много факторов, их нельзя предсказать. Это по сути как слушать шум непредсказуемая порывов ветра. Особенно когда речь идет о времени в долях секунды. Это невозможно предсказать. И поэтому наш генератор создает настоящие случайные числа.

Генерация случайных универсально уникальных ID

Модуль Python UUID предоставляет неизменяемые UUID объекты. UUID является универсально уникальным идентификатором.

У модуля есть функции для генерации всех версий UUID. Используя функцию , можно получить случайно сгенерированное уникальное ID длиной в 128 битов, которое к тому же является криптографически надежным.

Полученные уникальные ID используются для идентификации документов, пользователей, ресурсов и любой другой информации на компьютерных системах.

Пример использования в Python:

Python

import uuid

# получить уникальный UUID
safeId = uuid.uuid4()
print(«безопасный уникальный id «, safeId)

1
2
3
4
5
6

importuuid

 
 
# получить уникальный UUID

safeId=uuid.uuid4()

print(«безопасный уникальный id «,safeId)

Вывод:

Shell

безопасный уникальный id fb62463a-cd93-4f54-91ab-72a2e2697aff

1 безопасныйуникальныйidfb62463a-cd93-4f54-91ab-72a2e2697aff

Два генератора на одной странице

На данной странице вы можете воспользоваться двумя генераторами да нет.

  • Первый генератор да нет нуждается в введении вашего вопроса в поле ввода. После чего нажав кнопку вы получите ответ да или нет.
  • Второй генератор скрывает за семью квадратами ответ да нет. Достаточно просто задумать вопрос и выбрать соответствующий квадрат.

Преимущество второго генератора да нет в том, что можно получить ответ сразу на семь различных вопросов. Второй генератор можно использовать еще и по другому. Задайте свой вопрос мысленно и откройте все квадраты. Посчитайте количество ответов да и ответов нет. После чего поймете насколько вероятно осуществления вашего желания.

Случайный bool

Иногда бывает нужен случайный флаг, то есть /. Делается это очень просто: в уроке про условия я рассказывал, что () принимает при любом отличном от нуля значении. Это можно использовать для получения случайного / с заданной вероятностью! Просто присваиваем логической переменной результат функции , в которую передаём число, обратное вероятности получения :

bool rndFlag = random(5);

Переменная получит значение с вероятностью 1/5, то есть 20%. Если нужен с низкой вероятностью – используем инверсию:

bool rndFlag = !random(10);

Теперь переменная получит значение с вероятностью 10%.

Важные страницы

  • Каталог ссылок на дешёвые Ардуины, датчики, модули и прочие железки с AliExpress у проверенных продавцов
  • Подборка библиотек для Arduino, самых интересных и полезных, официальных и не очень
  • Полная документация по языку Ардуино, все встроенные функции и макро, все доступные типы данных
  • Сборник полезных алгоритмов для написания скетчей: структура кода, таймеры, фильтры, парсинг данных
  • Видео уроки по программированию Arduino с канала “Заметки Ардуинщика” – одни из самых подробных в рунете
  • Поддержать автора за работу над уроками
  • Обратная связь – сообщить об ошибке в уроке или предложить дополнение по тексту (alex@alexgyver.ru)

★ Lizaonair

Описание: профессиональный инструмент для проведения конкурсов в соцсетях.

Тарифы:

  • Бесплатный;
  • Премиум, стоимостью 200 р. за конкурс.

Соцсети: Инстаграм, YouTube, ВКонтакте.

Что умеет:

  • Проводить конкурсы «в один клик»;
  • Создавать отдельную страницу с результатами розыгрыша (для Инстаграм и YouTube);
  • Выбирать как случайный комментарий, так и уникального автора комментария;
  • Отсеивать комментарии владельца страницы/канала;
  • Настраивать параметры розыгрыша: подписки, лайки, спонсоры, репосты;
  • Проводить розыгрыш по комментариям, по лайкам, по авторам, по хэштегам.

Рандомайзер умеет не только проверять стандартный репост в Инстаграм Истории в течении суток, но и репост, сохраненный в актуальном. Также сервис предоставляет возможность использования своего логотипа на странице розыгрыша.

Что не умеет: генерировать случайные числа, проводить конкурсы где-либо кроме трех соцсетей.

Как пользоваться: для бесплатного проведения розыгрыша авторизируйтесь на сайте и вставьте ссылку на конкурсную страницу.

Авторизация проходит через соцсети непосредственно, достаточно кликнуть на нужный значок в правом верхнем углу

После нажатия кнопки «Мне повезет!» вы увидите количество лайков, комментариев к посту. Нажатие шестеренки позволит изменить условия выбора победителя.

После нажатия голубой кнопки вы увидите результатТак выглядит страница победителя

Если требуется выбрать нескольких участников, нажмите значок обновления справа от победителя.

Корейский рандом

Отдельно стоит поговорить про корейский рандом в играх. Что это такое? Все довольно просто, так называется не самый приятный для пользователей рандом, выстраивающий полноценные последовательности. Проще говоря, корейский рандом — это активация случайных событий подряд длительное время или же, наоборот, их полное отсутствие. К сожалению, это не сбой, не чит, не баг — это обычная случайность, которая многим приносит досаду, так как убивает интерес от игры. Ведь если вам будет постоянно падать дроп, который должен выпадать раз в полчаса, вы слишком быстро соберете нужные материалы, деньги или оружие. А если дропа не будет вообще, то будет еще хуже, так как вы не сможете нормально прокачиваться. Во многих многопользовательских играх встречается подобный рандом — «Дота», «Лайнейдж», «Ворлд оф Варкрафт» и так далее. Естественно, разработчики стараются избегать подобного и постоянно пытаются усовершенствовать генераторы случайных чисел, отвечающих за рандомизацию в играх, но это не всегда действует.

Генератор псевдослучайных чисел — seed() модуль random

  • Метод используется для инициализации генератора псевдослучайных чисел в Python;
  • Модуль использует значение из , или отправной точки как основу для генерации случайного числа. Если значения нет в наличии, тогда система будет отталкиваться от текущего времени.

Пример использования в Python:

Python

import random

random.seed(6)
print(«Случайное число с семенем «,random.random())

print(«Случайное число с семенем «,random.random())

1
2
3
4
5
6
7

importrandom

random.seed(6)

print(«Случайное число с семенем «,random.random())

print(«Случайное число с семенем «,random.random())

Вывод:

Shell

Random number with seed 0.793340083761663
Random number with seed 0.793340083761663

1
2

Random number with seed0.793340083761663

Random number with seed0.793340083761663

Аппаратный рандом

Помните, в уроке про цифровые пины я говорил, что если пин никуда не подключен – то он ловит “из воздуха” всякие наводки. Шумы имеют природу, близкую к случайной, и было бы глупо этим не воспользоваться! Давайте посмотрим, какие значения можно получить с никуда не подключенного аналогового пина, опрашивая его обычным

void loop() {
  Serial.println(analogRead(A0));
  delay(100);
}

Синусоида? Вполне логично, в стенах куча проводов с сетевым напряжением, вот они и наводят на микроконтроллер всякие помехи. Можно ли пользоваться сырым значением с аналогового пина в качестве “зерна” для ? Нужно! То есть при запуске устройства делать вот так:

void setup() {
  // точка отсчёта для генератора случайных чисел
  // А0 никуда не подключен
  randomSeed(analogRead(A0));
}

Но есть ещё интересный вариант, который позволит получить гораздо более случайные числа для .  Есть информация, что первые два бита из результата имеют самый большой шум. Давайте на него посмотрим, выведя несколько (300) результатов в график. Получить первые два бита можно так: , или более коротко –

for (int i = 0; i < 300; i++) {
    Serial.println(analogRead(A0) & 3);
}

Выглядит весьма случайно, никакой закономерности не прослеживается! Но значения меняются всего от 0 до 3. Поэтому можно попробовать их перемножать и складывать, примерно так:

unsigned long seed = 0;
// 16 раз
for (int i = 0; i < 16; i++) {
  seed *= 4;
  seed += analogRead(A0) & 3;
}
// скормить генератору случ. чисел
randomSeed(seed);

Именно такой код я рекомендую использовать для получения случайного зерна для генератора случайных чисел при запуске программы. Напоследок давайте посмотрим, какой результат даёт такая конструкция:

unsigned long seed;
for (int i = 0; i < 400; i++) {
  seed = 1;
  for (byte j = 0; j < 16; j++) {
    seed *= 4;
    seed += analogRead(A0) & 3;
  }
  Serial.println(seed);
}

График я построил в excel, чтобы более чётко видеть рассеивание полученного случайного значения

Имеем практически равномерное рассеяние и огромное количество случайных значений, полученных путём перемножения и сложения “шума”. Пользуйтесь на здоровье.

Способы стать победителем розыгрыша призов

Чтобы приблизиться к победе, подписчики могут писать несколько комментариев с одного аккаунта или выкладывать много контента (когда это предусмотрено условиями), участвовать с нескольких страниц и др. Если это не запрещено правилами, то можно попробовать.

В конкурсе

Советую выбирать розыгрыши, в которых немного участников, а призов несколько. Не стоит участвовать в викторинах, где победителя выбирают не с помощью генератора случайных чисел, а по максимальному числу лайков, репостов, комментариев.

Денежный приз

Деньги на карту или телефон разыграть проще, чем какой-то материальный подарок, поэтому такие конкурсы проводятся часто. Чтобы увеличить вероятность победы, нужно внимательно прочитать и выполнить все условия.

У блогера

Блогеры часто проводят гивы. Чтобы выиграть, участникам нужно подписаться на всех спонсоров и выполнить другие условия, например поставить лайк или написать комментарий. Победителя определяют рандомно, поэтому стоит надеяться только на удачу.

В условиях розыгрыша должна быть указана точная дата его проведения.

В комментариях

При небольшом количестве участников победитель иногда определяется вручную. Например, блогер может быстро пролистывать комментарии (так, чтобы невозможно было различить названия профилей) и остановиться на счет. Это неудобно, а еще участники могут усомниться в честности организатора.

Чтобы повысить шансы на победу в таком конкурсе, нужно оставить как можно больше комментариев. Но сначала советую проверить, не запрещено ли это условиями. Комментарии стоит оставлять не подряд, а с промежутками.

С рандомным генератором

Генератор случайных чисел – специальное ПО, которое выбирает значения из указанного диапазона. Методики выигрыша конкурсов, в которых победитель определяется рандомно, а результаты подводятся в прямой эфире, нет. Результаты случайны, и у каждого есть шанс стать обладателем приза.

Рандомайзер чисел описание

Новый рандомайзер чисел или генератор случайных чисел без повторений. Он имеет обновленный алгоритм генерации чисел. Этот генератор исключает возможность повторения чисел. Генератор случайных чисел позволяет исключить отдельные числа из результата.

Для того чтобы сгенерировать число выберите исходное число. Выберите конечное число. Укажите количество чисел которые нужно генерировать. Дополнительно вы можете указать числа которые надо игнорировать.

Данный генератор –  рандомайзер чисел использует сложный алгоритм. Это гарантирует настоящую случайность выбора каждого числа.

Java Integer Math

Математические операции, выполняемые с целочисленными типами Java (byte, short, int и long), ведут себя немного иначе, чем обычные математические операции. Поскольку целочисленные типы не могут содержать дроби, в каждом вычислении с одним или несколькими целочисленными типами все дроби в результате обрезаются. Посмотрите на это математическое выражение:

int result = 100 / 8;

Результат этого деления будет 12,5, но так как два числа являются целыми числами, фракция .5 обрезается. Результат, следовательно, всего 12.

Округление также происходит в подрезультатах больших вычислений.

С плавающей точкой Math

Java содержит два типа данных с плавающей точкой: float и double. Они могут содержать дроби в числах. Если нужны дробные выражения в математических выражениях, вы должны использовать один из этих типов данных. Вот пример математического выражения с плавающей точкой:

double result = 100 / 8;

Несмотря на то, что переменная результата теперь имеет тип с плавающей запятой (double), конечный результат по-прежнему равен 12 вместо 12,5. Причина в том, что оба значения в математическом выражении (100 и 8) оба являются целыми числами. Таким образом, результат деления одного на другое сначала преобразуется в целое число (12), а затем присваивается переменной результата.

Чтобы избежать округления вычислений, необходимо убедиться, что все типы данных, включенные в математическое выражение, являются типами с плавающей запятой. Например, вы могли бы сначала присвоить значения переменным с плавающей запятой следующим образом:

double no1 = 100;
double no2 = 8;

double result = no1 / no2;

Теперь переменная результата будет иметь значение 12,5.

В Java есть способ заставить все числа в расчете быть переменными с плавающей точкой. Вы ставите числа с большой буквы F или D. Вот пример:

double result = 100D / 8D;

Обратите внимание на прописные буквы D после каждого числа. Этот верхний регистр D говорит Java, что эти числа должны интерпретироваться как числа с плавающей запятой, и, таким образом, деление должно быть делением с плавающей запятой, которое сохраняет дроби вместо их обрезания

На самом деле вы также можете сделать число длинным, добавив суффикс числа к верхнему регистру L, но long по-прежнему является целочисленным типом, поэтому он не будет сохранять дробные части в вычислениях.

Точность с плавающей точкой

Типы данных с плавающей точкой не являются точными на 100%. Вы можете столкнуться с ситуациями, когда числа со многими дробями не складываются с ожидаемым числом. Если вычисление с плавающей запятой приводит к числу с большим количеством дробей, чем может обработать число с плавающей запятой или двойное число, дроби могут быть обрезаны. Конечно, заданная точность может быть более чем достаточной для многих типов вычислений, но имейте в виду, что дроби могут фактически быть отсечены.

Посмотрите:

double resultDbl3 = 0D;
System.out.println("resultDbl3 = " + resultDbl3);

for(int i=0; i<100; i++){
    resultDbl3 += 0.01D;
}
System.out.println("resultDbl3 = " + resultDbl3);

Вывод выводится при выполнении этого кода с Java 8:

resultDbl3 = 0.0
resultDbl3 = 1.0000000000000007

Первый оператор System.out.println() правильно печатает значение 0.0, которое является начальным значением переменной resultDbl3.

Однако второй оператор System.out.println() выводит несколько странный результат. Добавление значения 0,01 к 0 всего 100 раз должно привести к значению 1,0, верно? Но каким-то образом окончательный результат 1.0000000000000007. Как видите, что-то не так во фракциях.

Обычно неточность с плавающей запятой незначительна, но все же важно знать об этом

Random.org — мощный рандомайзер в интернете

Ирландский ресурс random.org – один из наиболее мощных и известных рандомайзеров подобного рода. Он имеет богатый функционал для получения чисел случайного порядка в различных форматах, возможность гибкой настройки и использования виджетов.

Давайте разберёмся, как им пользоваться;

  1. Выполните вход на random.org.
  2. В первой ячейке (Generate random integers) укажите количество случайных целых чисел, которые вы хотите получить.
  3. В ячейках «Each integer should have a value between» укажите первое и последнее значение диапазона.
  4. В ячейке «Format in columns» укажите количество колонок, на которые должны быть разбиты получаемые вами случайные цифры.
  5. В части 2 (Part 2) выберите систему, числа в которой вы хотите получить. Hexadecimal – шестнадцатиричная, Decimal – десятичная, Octal – восьмеричная, Binary – двоичная;
  6. В части 3 (Part 3) необходимо выбрать формат результата. «On a nicely formatted web page» (на красиво отформатированной веб-странице) или «As a bare-bones text document» (как текстовый документ);
  7. Настройки части 4 оставьте без изменений («Generate your own personal randomization right now»);
  8. Нажмите на «Get numbers» внизу для получения цифр.

Генератор случайных чисел для лотереи

Вы хотите получить случайные числа без повторения. Также вам не нужны некоторые числа. Потому что они по-вашему точно не выпадут. Вы легко настроите нужный вам режим нашего генератора чисел. И он будет выдавать вам только полезные комбинации чисел. Вам больше не нужно много разных генераторов. Этот ГСЧ является универсальным. Данный генератор легко настраивается под вас. Генератор не имеет никаких ограничений по количеству и диапазоне чисел. Данная генерация выполняется на стороне сервера а не вашего браузера. Мы устранили все факторы могут повлиять на результат случайного выбора.

Новый генератор ГСЧ

Наш генератор случайных значений перемешивает числа несколько раз. Мы не просто генерируем случайные числа. Мы сначала перетасовывает местами все числа среди которых надо выбрать. Это делается несколько раз. И только после этого мы еще раз случайно выбираем заданное количество чисел. Такой подход к генерации случайных чисел гарантирует случайность выбора.

Генератор да нет случайных ответов

Генератор случайных ответов да нет примет решение за вас когда надо. Если вы колеблетесь между двумя равнозначными вариантами. То онлайн генератор да нет просто незаменимая вещь. Генератор случайных ответов дает ответ абсолютно вслепую. Это свойство делает его идеальным советчиком. Ведь генератор да нет полностью беспристрастен к Вам. Это по сути как гадание таро онлайн. Просто здесь вы задаете вопрос. А получаете не толкование карты. Вы получаете четкий ответ да или нет.

Почему нам нужен генератор ответов ?

Генератор ответов поможет добиться успеха. Дело в том, что мы иногда очень долго думаем. А это упущенные возможности. Если очень долго принимать определенные решения, то мы можем упустить свой шанс. Иногда стоит рисковать и положиться на судьбу. Получайте удовольствие от жизни. И по меньше времени проводите на распутье. Пользуйтесь генератором да нет.

Серийная квантовая случайность

Существует не так много компаний, создающих устройства QRNG (Quantum Random Number Generator). Лидером в этом направлении сейчас называют швейцарский стартап ID Quantique (IDQ), с 2001 года создающий коммерческие генераторы квантовых случайных чисел. IDQ предлагает множество форматов QRNG, как показано на изображении выше. Одно из самых популярных устройств компании — USB Quantum, генерирующее больше случайных чисел, чем вам, вероятно, может понадобиться в этой жизни.

Другая известная в этой области компания — QuintessenceLabs. В компании утверждают, что их версия QRNG-устройства настолько мощная, что эквивалентна 60 устройствам IDQ.

Компания ComScire на рынке QRNG-устройств представлена с 1994 года. На изображении выше представлен топовый источник случайных чисел, дающий поток данных из смешения различных типов транзисторных шумов со скоростью 128 Мбит/сек.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector