Как создать облако тегов онлайн — парочка сервисов

Ссылки

•  (англ.). IW3C2. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). webarchive.org. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Readwriteweb.com (30 March 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). Webbyawards.com (28 October 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). WEBIST. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Lamantia, Joe  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Mehta, Chirag . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Wikistics.falsikon.de. Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Wordle. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Echochamberproject.com (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка) (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — анализ дизайна облаков тегов
•  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — сравнение оформлений облаков тегов
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — инструкция разработчиков ПО
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — Инструмент для создания социальных облаков тегов в реальном времени.

Понятия тег и «облако» тегов, функциональность облака

(тэг, англ. Tag) в SGML (в HTML, WML, языках семейства XML) — набор специально оформленного текста, который сообщает информацию о некотором куске текста в документе. Например, с помощью тегов HTML сообщается, какими свойствами должен обладать тот или иной фрагмент текста на странице. Иногда тегами называют маркеры вики-разметки. В текстах об XML редко используется термин «теги», так как XML язык более высокого уровня, и в его случае оперируют элементами XML, не касаясь уровня тегов.

или туча ярлыков (англ. tag cloud) — визуальное представление списка ярлыков (или категорий).

Частота упоминаний, поисков, ссылок в интернете с определенного сайта неких слов, терминов, имен, отображается на специальной странице в виде изображения этих слов в формате гиперссылок. Размер изображения тем больше, чем выше релевантность данного слова (термина, имени).

Облако тегов — это один из инструментов, пришедший к нам с появлением web2.0, является по сути дополнительным элементом навигации на сайте или блоге.

Популярность и актуальность облака тегов как элемента навигации может подчеркнуть тот факт, что в недавнем обновлении движка для блогов WordPress 2.3 он был добавлен в административной системе по умолчанию.Внутри облака сами слова–теги могут быть разных размеров, в зависимости от частоты их упоминания. То есть можно лишь взглянуть на облако, чтобы понять, о чем пишет данный автор и что его интересует на самом деле больше всего.Недавно читал о появлении облака тегов, где отдельные теги могут выделяться цветом и «подсвечиваться» фоном, но, по моему мнению, это уже просто «дискотека» какая-то получается. В общем, решение весьма сомнительное, выделения размеров шрифта достаточно.

По логике при создании облака придется пересмотреть все опубликованные посты, и лучше решить этот вопрос как можно скорее.

Типы

Облако данных, показывающее население каждой из стран мира. Создано в R с помощью пакета wordcloud . Данные по населению страны

Обратите внимание, что пропорциональные размеры Китая и Индии были разделены пополам.

В социальном программном обеспечении существует три основных типа приложений облака тегов , которые различаются по значению, а не по внешнему виду. В первом типе есть тег для частоты каждого элемента, тогда как во втором типе есть глобальные облака тегов, в которых частоты агрегируются по всем элементам и пользователям. В третьем типе облако содержит категории, размер которых указывает количество подкатегорий.

Частота

В первом типе размер представляет собой количество раз, которое тег был применен к одному элементу. Это полезно в качестве средства отображения метаданных об элементе, за который демократическим путем «проголосовали» и где точные результаты не требуются.

Во втором, более часто используемом типе, размер представляет собой количество элементов, к которым был применен тег, как представление популярности каждого тега .

Значимость

Вместо частоты размер можно использовать для представления значимости слов и их совпадения по сравнению с фоновым корпусом (например, по сравнению со всем текстом в Википедии). Этот подход нельзя использовать отдельно, он основан на сравнении частот документов с ожидаемыми распределениями.

Категоризация

В третьем типе теги используются как метод категоризации для элементов контента. Теги представлены в облаке, где более крупные теги представляют количество элементов контента в этой категории.

Есть несколько подходов к созданию кластеров тегов вместо облаков тегов, например, путем применения одновременного появления тегов в документах.

В более общем плане для отображения данных без тегов можно использовать тот же визуальный прием, как в облаке слов или облаке данных.

Термин « облако ключевых слов» иногда используется в качестве термина поискового маркетинга (SEM), который относится к группе ключевых слов, имеющих отношение к определенному веб-сайту. В последние годы облака тегов приобрели популярность из-за их роли в поисковой оптимизации веб-страниц, а также в поддержке пользователя в эффективной навигации по контенту в информационной системе. Облака тегов в качестве инструмента навигации делают ресурсы веб-сайта более связанными при сканировании пауком поисковой системы, что может повысить рейтинг сайта в поисковых системах . С точки зрения пользовательского интерфейса они часто используются для обобщения результатов поиска, чтобы помочь пользователю быстрее найти контент в конкретной информационной системе.

Инструкция по созданию облака тегов в интернет-магазине

Давайте же разберемся, как на практике использовать простой способ по формированию облака тегов. 

Категория: ванны. 

ГЕО: Архангельск и Архангельская область. 

Наш план действий: 

1. Определяем, с какой категории начинаем поиск запросов для создания новых точек входа с помощью облака тегов. В нашем случае это «ванны». 

2. Собираем перечень запросов. Стараемся сделать его максимально объемным, так как во время отбора многие запросы будут удалены.  

Сам поиск запросов описывать не будем, вкратце он включает следующие варианты действий: 

• создание выборки из имеющегося семантического ядра на основе запросов, которые «некуда сажать» на сайте;
• расширение уже имеющегося семантического ядра; 
• выгрузка активной семантики у конкурентов; 
• парсинг подсказок. 

Есть множество различных сервисов, где можно спарсить подсказки. Мы, например, используем ARSENKIN TOOLS и сайт Артура Корсакова. 

Покажем, как это выглядит: 

Сервис #1, ARSENKIN TOOLS 

Сервис #2, сайт Артура Корсакова 

Как видите, запросы из подсказок также могут пригодиться при формировании тегов. Например, в свое семантическое ядро из подсказок мы отобрали такие виды запросов, как «с гидромассажем», «акриловая», «ванна 170 на 70», «угловая» и так далее. 

4. Снимаем позиции по данным запросам и смотрим, какие запросы на сайте не участвуют в оптимизации. 

5. Оставшиеся запросы проверяем на интент и делаем вывод. 

В ходе первых четырех пунктов мы отобрали блок запросов для категории «ванны», а именно:

• средне- и низкочастотные, но точная частотность их не менее трех (для Москвы или Санкт-Петербурга такая частотность также будет лишняя);
• они не используются при оптимизации страниц на сайте. 

Пример части перечня отобранных запросов с учетом коммерциализации: 

Сгруппировали оставшиеся после чистки запросы: 

Следующий этап – проверка на интент и формирование технического задания (ТЗ). 

Примечание: при проверке двух запросов «ванна из искусственного камня» и «каменная ванна» для заголовка тега мы выбрали именно «ванны из искусственного камня», так как коммерческая часть выдачи показывает следующее: 

Запрос «каменная ванна» – это сопутствующий запрос, но не основной. 

Как же выглядит шаблон ТЗ? Так же, как и ТЗ для создания новых страниц, только с добавлением столбца «На какой странице разместить тег». В данном столбце нужно предоставить информацию техническому специалисту – URL нужной категории, где будут размещены сами теги. 

Пример для тега «гидромассажные ванны»: 

6. Бинго! Мы отобрали запросы для тегов и даже составили ТЗ. Теперь пришло время задуматься, как же их отобразить, если функционала «облако тегов» на сайте еще нет. 

Есть несколько популярных вариантов: 

«Чтобы никто не увидел». 

Размещение тегов между листингом и футером. Нацелено на создание точек входа и на упрощение навигации для тех, кто доскроллил до конца страницы. 

«Все и сразу». 

Размещение сразу всего списка тегов на первом экране страницы категории без возможности их свернуть/скрыть. 

Есть плюс – все теги на виду и это может помочь при навигации, но есть и большой минус – облако тегов забирает слишком большую часть экрана. 

«Сюрприз». 

Почему сюрприз? Потому что пользователь заранее не знает, сколько тегов ожидает его после нажатия на кнопку «все запросы». 

До: 

После: 

«Долгоиграющий». 

Такой вариант, как нам кажется, более привлекательный и функциональный независимо от количества тегов в облаке – пять или десять. Возможно, не все пользователи дойдут до десятого тега, но наша основная задача – не привести пользователей со страницы категории на тег, а привести их именно с поисковой выдачи на страницу тега. 

Восприятие

Облака тегов были предметом изучения в нескольких исследованиях удобства использования. Нижеследующее резюме основано на обзоре результатов исследования, сделанного Ломанн и др .:

• Размер тега: большие теги привлекают больше внимания пользователя, чем маленькие теги (эффект зависит от дополнительных свойств, например, количества символов, положения, соседних тегов).
• Сканирование: пользователи сканируют, а не читают облака тегов.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания пользователя, чем теги рядом с границами (эффект зависит от макета ).
• Позиция: левый верхний квадрант привлекает больше внимания пользователей, чем другие (западные привычки чтения).
• Исследование: облака тегов обеспечивают неоптимальную поддержку при поиске определенных тегов (если они не имеют очень большого размера шрифта).

Феликс и др. сравнили, чем производительность чтения человеком отличается от традиционных облаков тегов, которые сопоставляют числовые значения с размером шрифта, и альтернативных дизайнов, которые используют, например, цвет или дополнительные формы, такие как круг и полосы. Они также сравнили, как различное расположение слов влияет на производительность.

• Использование дополнительной полосы или круга вместо размера шрифта повышает точность чтения числового значения
• Однако пользователи могут быстрее находить конкретное слово, если не используется дополнительная метка.
• Производительность зависит от задачи, простые задачи, такие как поиск слова, сильно зависят от выбора дизайна, однако влияние на такие задачи, как определение темы облака тегов, намного меньше.

Как создать облако тегов и превратить его в картинку

У использования облака тегов в сайдбаре оказалось не так много поклонников. Плагин, который выводил в виджетах ключевые слова должен был упростить поиск по сайту и улучшить поведенческие факторы. Но видимо пользователи не оценили, и реальность не оправдала ожиданий блоггеров. Сейчас создать облако тегов на новых сайтах пробуют единицы.

Не стану умничать на тему хорошо это или плохо, просто хочу предложить интересный сервис, который удачно объединяет ключевые слова и картинки. В двух словах Tegxedo позволяет слепить из набора слов изображение. Тематика картинок ограничена простыми формами вроде геометрических фигур, силуэтов животных, дорожных знаков или отпечатка ладони. Но немного фантазии и такие текстовые элементы станут изюминкой поста.

Необычный формат выделяет эти картинки из общего потока, заставляет запомнить. Причем запоминается не только само изображение, но и слова, которые использовались в оформлении. На подсознательном уровне глаза выхватывают крупные текстовые элементы

Это хороший способ передать главную мысль, сделать акцент и привлечь внимание к содержанию статьи или блогу в целом

Четыре идеи для картинок из текста

Поверхностное знакомство с сервисом вдохновило меня на несколько экспериментов с картинками.

1. Использовать ключевые слова в качестве рамки для изображений (как в миниатюре поста). Для этой цели в разделе Shape выберите квадратную форму комментария и в правом углу нажмите кнопку Invert. Таким образом текст распределится по контуру и оставит пустое пространство по центру.
2. Создать облако тегов и включить его в коллаж.
3. «Зашифрованное послание». Тут основной упор можно сделать не на форму и цвет, а на содержание. Спрячьте главную мысль статьи или риторический вопрос в картинке из текста. Весело и со смыслом :)).
4. Можно также создать облако тегов из названия сайта и доменного имени. Это станет своеобразной авторской подписью.

Как создать облако тегов на Tegxedo

В целом интерфейс сервиса интуитивно понятен. При первом посещении Tegxedo может отобразить пустой экран и попросить установить программу. Не бойтесь, это не вирус. Просто для работы с изображениями понадобится SilverLight. Если он у вас не установлен Tegxedo предложит скачать бесплатную программу с официального сайта Майкрософт.

Пошаговая инструкция

Слова. Можно подтянуть ключевики из любого текстового файла в формате txt. Если хотите посмотреть, как выглядит ваше семантическое ядро укажите url в строке webpage. Самый простой вариант – заполнить окошко вручную. Не забудьте нажать Submit и дождитесь пока сервис подтянет загруженные слова.

Форма. По умолчанию отображается рисунок Южной Америки (даже не знаю почему:) ) Выберите форму из предложенных или загрузите свою картинку в формате png или jpeg. Эта кнопка расположена в нижней части окна, слева. Лучше остановиться на простых изображениях-силуэтах, хотя можете поэкспериментировать.

Цвет. Ничего советовать не стану, тут как говорится на вкус и цвет. Можно выбрать из готовых схем с темным или светлым фоном. А можно создать собственную, учитывая основные цвета вашего шаблона.

Шрифт. У сервиса неплохая собственная подборка. Если нажать «Use local fonts» Tegxedo загрузит шрифты, установленные в вашем Word.

Единственный на мой взгляд недостаток – они поддерживают только латиницу. То есть все слова на русском отображаются простым шрифтом без засечек. Чтобы картинка получилась эффектней советую чередовать русские и английские слова.

Направление текста «Orientation». Советую попробовать все варианты, хотя мне нравится «any». Этот режим располагает текст хаотично.

Акценты. Список слов может включать от 5 слов до нескольких сотен. Но думаю, некоторые слова вы захотите выделить, а другие убрать на второй план. Эта опция находится под кнопкой «layout».

Размер. Имеет значение и в работе со шрифтами тоже. Ознакомьтесь со всеми возможностями раздела «Word/Layout options», где устанавливается размер букв, частота повторения слов и их цветовые вариации.

P.S. Как видите никаких премудростей, все просто. Если вас посетят гениальные идеи как еще использовать облако тегов при создании изображений, пишите в комментах.

 Еще блоггеры оценят:

Как сделать облако тегов онлайн

Для таких задач гораздо удобнее использовать специальные онлайн-сервисы, чем программы. Вам не требуется ничего устанавливать, занимать место и ресурсы компьютера, но при этом вы получаете примерно тот же функционал. Мы рассмотрим несколько наиболее удачных сервисов, предоставляющих необходимый функционал.

Сайт 1: Word It Out

Главный недостаток сервиса – он полностью на английском языке и русского языка в нем не предусмотрено. Однако сервис предоставляет перечень шрифтов, которые поддерживают русские буквы.

В поле для ввода текста можно ввести rss-сслыку на нужную страницу или заполнить поле самостоятельно. Сюда можно ввести слова через запятую или просто вставить текст, из которого система сама вычленит теги.
Запустите генерацию облака тегов, воспользовавшись кнопкой «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.

В левой панели с настройками выберите подходящий шрифт, если выбранный сервисом по умолчанию вас не устраивает. Кликните по иконке в виде F и выберите среди предложенных вариантов подходящий.
Аналогично дела обстоят с цветом текста и фона. Переключите в раздел, выделенный кисточкой на фоне палитры. Изменить цвета можно в пунктах «Background color» (для фона) и «Word color range».
Задать ориентацию облака с тегами можно во вкладке в виде двух плашек (отмечены на скриншоте).

Если нужно изменить размер текста, то воспользуйтесь вкладкой в виде буквы «S». В поле «Difference in sizes of words» выбирается непосредственно размер шрифта. В «Vary word size with» указывается как сильно будет менять размер слов в облаке.
Для того, чтобы новые настройки отобразились в вашем облаке воспользуйтесь кнопкой «Regenerate».
Для сохранения воспользуйтесь зеленой кнопкой «Save». Откроется окошко, где нужно задать заголовок и описание для облака. Делать это необязательно, но желательно. Сохранение происходит посредствам отправки облака на email, который вы указываете ниже.
Подтвердите сохранение, нажав кнопку «Save».

Сайт 2: Wordart

Для создания первого облака тегов не требуется регистрация, однако, если вам нужно сохранить его на сайте, чтобы потом вернуться к редактированию, то придется зарегистрироваться.

В окне «Words» прописываем те слова, с которыми будете работать. По умолчанию там уже есть три слова, которые можно изменить. Для добавления нового слова используйте кнопку «Add», а для удаления «Remove», предварительно выделив необходимое слово. Также вы можете загрузить слова из сторонних источников, воспользовавшись кнопкой «Import words».

Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.

Чтобы изменить шрифт слов используйте вкладку «Fonts». Там можно выбрать другой шрифт. Большинство из них поддерживают русский язык, но не все, поэтому будьте внимательны. Шрифты, не поддерживающие кириллические буквы подсвечены красным.

На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.

Закончив с настройками нажмите кнопку «Visualize».

Нажмите «Save» для сохранения готового облака. К сожалению, его можно будет скачать только после регистрации, о чем вас оповестит сайт. Процесс регистрации стандартный, поэтому подробно останавливаться на нем не будем.

Сайт 3: Word Cloud

Этот сайт отличается от уже рассмотренных тем, что вы можете скачать с него ранее созданное облако в формате картинки PNG или SVG. Для скачивания готового результата вам не потребуется регистрироваться на сайте, однако если будет делать еще несколько проектов и периодически возвращаться к ним, то регистрацию пройти потребуется. К сожалению, поддержки русского языка здесь нет, да и функционал по сравнению с Wordart достаточно скудный.

Давайте попробуем создать облако тегов с помощью Word Cloud:

1. Перейдя на сайт введите текст в специальное поле. Туда можно ввести как простое перечисление тегов, так и просто вставить текст. В последнем случае будьте внимательны, так как сервис не всегда корректно работает с русским текстом.
2. Под формой ввода текста находится панель настроек отображения облака. Здесь можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры.
3. Для преобразования текста в облако нажмите «Go!».

Чтобы скачать полученное облако на компьютер воспользуйтесь кнопкой «SVG» или «PNG», что расположена напротив надписи «Download».

На эти трех сайтах вы без проблем сможете создать облако с тегами как на основе готового текста, так и вписать нужные слова вручную. В интернете есть и другие сайты с похожим функционалом, но принцип взаимодействия с ними практически не отличается от описанных в статье сервисов.

Визуальное представление

Облако данных показывает изменение цены на акции. Цвет указывает на рост или падение цены, размер шрифта указывает на процентное изменение.

Облака тегов обычно представлены в виде встроенных HTML элементов. Теги могут быть распределены в алфавитном порядке, в случайном порядке, по весу, и т. д. Иногда изменяют прочие визуальные свойства, такие как цвет, яркость, или ширина, в дополнение к размеру шрифта. Наиболее распространено представление в виде прямоугольника, в котором теги упорядочены по алфавиту и выводятся построчно. Выбор расположения тега в строках соответствует целям пользователя. Иногда предпочтение отдается семантической кластеризации тегов (похожие по смыслу теги будут выводиться рядом). Допускается применение эвристик для уменьшения размера облака тегов, независимо от того — выполняется кластеризация или нет.

Облако данных

Облако данных — это данные, в которых используется другой цвет и/или размер шрифта для обозначения числовых данных. Облака данных похожи на облака тегов, но вместо подсчета слов, выводятся такие данные, как плотность населения или цены на рынке ценных бумаг.

Облако текста

Сравнение облаков текста речи Президента США Д. Буша и Президента США Б. Обамы.

Облако текста или облако слов — это визуализация частоты слов в тексте в виде взвешенного списка. В последнее время эта техника используется для визуализации тематического контента политических речей.

Облака словосочетаний

Развивая принципы облаков текста, облака словосочетаний дают более сфокусированный вид текста или набора текстов. Вместо всего текста, облако словосочетаний фокусируется на использовании отдельных слов. Полученное облако содержит слова, которые часто используются в сочетании с исходным словом. Эти представляют частоту, выделяемую размером шрифта, наряду с силой связи, выделяемой яркостью. Это позволяет интерактивно изучать язык.

Облако тегов

Регионы

Армения, Белоруссия, Ближний Восток, Германия, Грузия, Европа, Египет, Израиль, Иран, Испания, Казахстан, Кипр, Китай, Кузбасс, Кыргызстан, Подмосковье, Прибалтика, Северная Корея, Сербия, Сирия, США, Таджикистан, Турция, Узбекистан, Украина, Чечня, Эстония, Юго-Восток Украины, Юго-Восточная Азия,

События

Выборы в Госдуму 2020, Выборы в Мосгордуму, Выборы в Подмосковье, Евровидение, Задержание журналиста Голунова, ИННОПРОМ-2012, ИННОПРОМ-2013, Иннопром-2017, Иннопром-2018, Иннопром-2019, Конституционная реформа-2020, Крым+Севастополь, Олимпиада в Сочи, Отдых в Крыму, Отставка правительства-2020, Отставки губернаторов, пенсионная реформа, продуктовое эмбарго, русский марш, Универсиада — 2023, Чемпионат мира по футболу-2018,

Организации

Другая Россия, Единая Россия, КПРФ, ЛДПР, Минздрав РФ, Мосгордума, Московский метрополитен, Правительство Москвы, правительство РФ, РАН, Роскомнадзор, Роскосмос, РПЦ, Справедливая Россия, Счетная палата РФ, ЦБ РФ, Яблоко,

Персоналии

Абрамович Роман, Берлускони, Бондаренко Олег, Вексельберг Виктор, Володин Вячеслав, Воробьев Андрей, Глазьев Сергей, Гудков Дмитрий, Денисов Денис, Дерипаска Олег, Дёмушкин Дмитрий, Жириновский Владимир, Зюганов Геннадий, Исаев Никита, Кадыров Рамзан, Калачев Константин, Крылов Константин, Кудрин Алексей, Куйвашев Евгений, Лимонов Эдуард, Лукашенко Александр, Мартынов Алексей, Матвейчев Олег, Медведев Дмитрий, Минченко Евгений, Навальный Алексей, Охлобыстин Иван, Порошенко Пётр, Путин Владимир, Силуанов Антон, Собянин Сергей, Соловей Валерий, Тумусов Федот, Хазин Михаил, Ходорковский, Чубайс, Янукович,

Происшествия

Авиакатастрофы, Автокатастрофа, Бунт врачей, Дело Белых, дело Мамаева и Кокорина, Дело Улюкаева, детоубийство, Жесткая посадка самолета УА, Землетрясение, Коронавирус из Китая, Крах турбизнеса, Лесные пожары, Метеорит рухнул на Урал, Наводнение, Наркотики, Педофилы, Пожар в Кемерове, Политический кризис, Убийства, Финансовый кризис, ЧП в Крыму, ЧП в море, Эпидемии,

Конфликты

Гастарбайтеры, Дальнобойщики против «Платона», Дело отца Сергия, Донбасс vs Киев, Ингушетия vs Чечня, Кибертерроризм, Косовская проблема, мусорный коллапс, Нелегальная миграция, Нефтедобыча, Новая приватизация, Политический кризис в Сербии, Санкции против России, Сирийский кризис, Томинский ГОК, Утилизационный сбор на авто, Храм-на-драме, Цензура, Шпионаж, Шпионский скандал, Экология, Экономика, политика для чайников, «Уникальная российская нация»,

Разное

Алкоголь, Архивные дела, Боевики на Северном Кавказе, Врачебная тайна, городская среда, Госдума, Дело врачей: Сушкевич и Белая, Друзья Путина, ЕГЭ, Задержание журналиста Голунова, Капремонт, Конституционная реформа, Коррупция, Лекторий, Метро в Екатеринбурге, Минфин РФ, Мусорная реформа, Нефть и газ, обманутые дольщики, Олигархи, Отток капитала из России, Оффшорный рай, Платные парковки, Рост цен, Рост цен на бензин, Рубль, Самоизоляция, Самые крутые слухи недели, Совет Федерации, Тарифы ЖКХ, Терроризм, Тесты NDNews, ФК «Урал», ХК «Автомобилист», Цены на нефть, ЦИК РФ, ЧП в Москве, ЧП в Подмосковье, Язычник, «Герои» России,

Литература

• Gilles Deleuze, Felix Guattari. Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie (нем.). — 1992. — ISBN 3-88396-094-2.
• Collins, C., Viegas, F. and Wattenberg, M. Parallel Tag Clouds to Explore and Analyze Faceted Text Corpora (англ.) // VAST. — 2009.

• Bielenberg, K. and Zacher, M. Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation (англ.). — 2005. Архивировано 8 октября 2007 года.

  Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. Tag clusters as information retrieval interfaces (англ.) // IEEE. — 2010.

  Helic, D., Trattner, C., Strohmaier, M. and Andrews, K. Are Tag Clouds Useful for Navigation? A Network-Theoretic Analysis (англ.) // Journal of Social Computing and Cyber-Physical Systems. — 2011. — P. 33—55. Архивировано 4 марта 2011 года.

  Trattner, C. Linking Related Content in Web Encyclopedias with search query tag clouds (англ.) // IADIS Internation Journal on WWW/Internet. — 2011. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Tratter, C., Lin, Y., Parra, D., Yue, Z., Brusilovsky, P. Evaluating Tag-Based Information Access in Image Collections (англ.) // ACM. — 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Lohmann, S., Ziegler, J., Tetzlaff, L. Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration (англ.) // INTERACT. — 2009. — P. 392—404. Архивировано 7 октября 2009 года.

  Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces (англ.) // INTERACT. — 2006.

  Salonen, J. Self-organising map based tag clouds — Creating spatially meaningful representations of tagging data (англ.) // Proceedings of the 1st OPAALS conference. — 2007. Архивировано 24 декабря 2008 года.

  Voss, Jakob. Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way (неопр.) // Wikimetrics research papers. — 2006. — Т. 1, № 1.

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от едининцы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

Многоуровневые списки выбора с оформлением элементов

Данная статья — попытка решить один маленький кусочек большой проблемы платформы 1С, а именно — бедные и невыразительные пользовательские интерфейсы. Поскольку 1С в режиме управляемого приложения позволяет задействовать веб-клиент, то хочется реализовывать интерфейсы как у взрослых веб-приложений — красивые, дружелюбные для пользователя и, желательно, с положительным UX. Возможно, кто-то со мной не согласится и скажет, что учетные системы должны быть строгие и линейные. Но мы все знаем, что 1С — это уже не только про бухгалтерию.
Небольшое отступление для разработчиков, работающих с типовыми конфигурациями. Я не знаю, использует ли фирма 1С что-то похожее в своих разработках. Если да, то данная статья навряд ли будет вам полезна.

1 стартмани