Sql join — соединение таблиц базы данных

Внутреннее соединение

Внутреннее соединение (inner join), также называемое простым соединением (simple join), предусматривает возврат всех строк, которые удовлетворяют указанному условию соединения. Раньше в синтаксисе внутреннего соединения для указания того, каким образом должны соединяться таблицы, нужно было использовать конструкцию , например, так:

SQL> SELECT e.flast_name, d.dept
FROM emp e, dept d WHERE e.emp_id = d.emp_id;

Теперь Oracle позволяет задавать критерии соединения в синтаксисе внутреннего (или простого) соединения за счет применения новой конструкции или , например:

SQL> SELECT DISTINCT NVL(dname, 'No Dept'),
COUNT(empno) nbr_emps
FROM emp JOIN DEPT
ON emp.deptno = dept.deptno
WHERE emp.job IN ('MANAGER', 'SALESMAN', 'ANALYST')
GROUP BY dname;

Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Mysql distinct

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team —
о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные
и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние
5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать , CURDATE(), LIMIT 1.

Пример 3. Вывести список актеров, которые
в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной
функцией COUNT.

Null Values and Joins

Исследуем базы данных с помощью t-sql

When there are null values in the columns of the tables being joined, the null values do not match each other. The presence of null values in a column from one of the tables being joined can be returned only by using an outer join (unless the clause excludes null values).

Here are two tables that each have NULL in the column that will participate in the join:

A join that compares the values in column a against column c does not get a match on the columns that have values of NULL:

Only one row with 4 in column a and c is returned:

Null values returned from a base table are also difficult to distinguish from the null values returned from an outer join. For example, the following statement does a left outer join on these two tables:

Here is the result set.

The results do not make it easy to distinguish a NULL in the data from a NULL that represents a failure to join. When null values are present in data being joined, it is usually preferable to omit them from the results by using a regular join.

INNER JOIN

Понятие и назначение базы данных. примеры и классификация баз данных

Последнее обновление: 20.07.2017

В прошлой теме было рассмотрено неявное соединение таблиц. Оно производилось на основе простой выборки неявно путем сведения данных.
Для явного соединения данных из двух таблиц применяется оператор JOIN. Общий формальный синтаксис применения оператора INNER JOIN:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	 JOIN таблица2
	ON условие1
	 JOIN таблица3
	ON условие2]

После оператора JOIN идет название второй таблицы, из которой надо добавить данные в выборку. Перед JOIN может использоваться
необязательное ключевое слово INNER. Его наличие или отсутствие ни на что не влияет. Затем
после ключевого слова ON указывается условие соединения. Это условие устанавливает, как две таблицы будут сравниваться.
В большинстве случаев для соединения применяется первичный ключ главной таблицы и внешний ключ зависимой таблицы.

USE productsdb;

CREATE TABLE Products
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price MONEY NOT NULL
);
CREATE TABLE Customers
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(30) NOT NULL
);
CREATE TABLE Orders
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductId INT NOT NULL REFERENCES Products(Id) ON DELETE CASCADE,
    CustomerId INT NOT NULL REFERENCES Customers(Id) ON DELETE CASCADE,
    CreatedAt DATE NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 1,
    Price MONEY NOT NULL
);

Используя JOIN, выберем все заказы и добавим к ним информацию о товарах:

SELECT Orders.CreatedAt, Orders.ProductCount, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId

Поскольку таблицы могут содержать столбцы с одинаковыми названиями, то при указании столбцов для выборки указывается их полное имя вместе с именем таблицы, например,
«Orders.ProductCount».

Также используя псевдонимы, мы можем сократить код:

SELECT O.CreatedAt, O.ProductCount, P.ProductName 
FROM Orders AS O
JOIN Products AS P
ON P.Id = O.ProductId

Подобным образом мы можем присоединять и другие таблицы. Например, добавим к заказу информацию о покупателе из таблицы Customers:

SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId
JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId

Благодаря соединению таблиц мы можем использовать их столбцы для фильтрации выборки или ее сортировки:

SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId
JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId
WHERE Products.Price < 45000
ORDER BY Customers.FirstName

Условия после ключевого слова ON могут быть более сложными по составу:

SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName 
FROM Orders
JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId AND Products.Manufacturer='Apple'
JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId
ORDER BY Customers.FirstName

В данном случае выбираем все заказы на товары, производителем которых является Apple.

При использовании оператора JOIN следует учитывать, что процесс соединения таблиц может быть ресурсоемким, поэтому следует соединять только те таблицы,
данные из которых действительно необходимы. Чем больше таблиц соединяется, тем больше снижается производительность.

НазадВперед

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

FULL OUTER JOIN

The command returns all rows
when there is a match in either left table or right table.

The following SQL statement selects all customers, and all orders:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Note: The keyword returns all the rows from
the left table (Customers), and all the rows from the right table (Orders). If
there are rows in «Customers» that do not have matches in «Orders», or if there
are rows in «Orders» that do not have matches in «Customers», those rows will be
listed as well.

ПримерExample

В этом примере:This example sets

Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники).Assumes the existence of hypothetical Department Name and Department ID fields in an Employees table

Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.Note that this field does not actually exist in the Northwind database Employees table.

Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.Selects all departments, including those without employees.

Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.It calls the EnumFields procedure, which you can find in the SELECT statement example.

Альтернативы

Эффект внешнего соединения также может быть получен с помощью UNION ALL между INNER JOIN и SELECT строк в «основной» таблице, которые не удовлетворяют условию соединения. Например,

SELECT employee.LastName, employee.DepartmentID, department.DepartmentName
FROM employee
LEFT OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

также можно записать как

SELECT employee.LastName, employee.DepartmentID, department.DepartmentName
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID

UNION ALL

SELECT employee.LastName, employee.DepartmentID, cast(NULL as varchar(20))
FROM employee
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM department
             WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID)

INNER JOIN / CROSS JOIN

В некоторых SQL базах INNER JOIN не может идти без условия, но в MySQL это возможно, поэтому INNER JOIN и CROSS JOIN в данной SQL системе идентичны, как и JOIN, который является синонимом для INNER JOIN.

Простая выборка, без условий, подставит ко всем вариантам из левой таблицы, все варианты из правой таблицы (перекрестное соединение):

Тот же самый результат можно получить путем следующих записей, которые идентичны:

К выборке можно добавить условие, это актуально как для CROSS, так и для INNER JOIN. Выборку можно производить следующими способами:

USING — если в условии участвуют столбцы с одинаковым названием. Не возможно использовать при перечислении таблиц через запятую.
ON — если сопоставляются столбцы с разным названием. Фильтрация этой командой происходит до того как сопостовляются строки таблицы. Не возможно использовать при перечислении таблиц через запятую.
WHERE — если сопоставляются столбцы с разным названием. Фильтрация этой командой происходит после того как сопостовляются строки таблицы. Можно использовать при перечислении через запятую. Список возможных условий.

В таблице ниже, сопоставилены строки из разных таблиц, но имеющие одинаковый id. В этом случае для BMW и зеленого цвета пары не нашлось, и они не попали в результирующую таблицу:

Ту же самую таблицу можно получить следущими записями:

Если бы столбец id у таблицы с цветами назывался бы color_id, то запись для ON и WHERE была бы следующей:

Пример

Ниже приведен пример Oracle FULL OUTER JOIN:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1
2
3
4
5
6

SELECTsuppliers.supplier_id,

suppliers.supplier_name,

orders.order_date

FROMsuppliers

FULLOUTERJOINorders

ONsuppliers.supplier_id=orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения NULL.

Если значение поля supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, то все поля в таблице suppliers будут отображаться результирующем наборе как NULL .

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает FULL OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_id	supplier_name
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date), которая содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	order_date
500125	10000	12.05.2016
500126	10001	14.05.2016
500127	10004	18.05.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1
2
3
4
5
6

SELECTsuppliers.supplier_id,

suppliers.supplier_name,

orders.order_date

FROMsuppliers

FULLOUTERJOINorders

ONsuppliers.supplier_id=orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_id	supplier_name	order_date
10000	IBM	12.05.2016
10001	Hewlett Packard	14.05.2016
10002	Microsoft	null
10003	NVIDIA	null
null	null	18.05.2016

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что supplier_id и поле supplier_name для этих записей содержат значение NULL.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

INNER JOIN

The command returns rows that have matching values in both tables.

The following SQL selects all orders with customer information:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersINNER JOIN
Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Note: The INNER JOIN keyword selects all rows from both
tables as long as there is a match between the columns. If there are records in the
«Orders» table that do not have matches in «Customers», these orders will not
be shown!

The following SQL statement selects all orders with customer and shipper
information:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperNameFROM
((OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

Пример БД Институт: Выбрать данные по учителям и проведенным ими урокам, только для уроков по курсу «php»

Решение:

SELECT t1.*, t2.* FROM teachers t1 
INNER JOIN (SELECT * FROM lessons WHERE course = "php" LIMIT 1) 
t2 ON t1.id = t2.tid

Результат:

Разберем еще один пример:

Пример: . Выбрать все данные по компьютерам из таблиц и .

Решение:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * 
FROM pc t2
INNER JOIN (
SELECT * 
FROM product
WHERE Тип =  "Компьютер"
) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Задание 3_6: . Отобразить фамилии и оценки студентов, у которых по дисциплине оценка «отлично».

СинтаксисSyntax

FROM таблица1 JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 оператор_сравнения таблица2.поле2FROM table1 JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:The LEFT JOIN and RIGHT JOIN operations have these parts:

ЧастьPart	ОписаниеDescription
таблица1, таблица2table1, table2	Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.The names of the tables from which records are combined.
поле1, поле2field1, field2	Имена объединяемых полей.The names of the fields that are joined. Поля должны относиться к одному типу данных и содержать данные одного вида. Однако имена этих полей могут быть разными.The fields must be of the same data type and contain the same kind of data, but they do not need to have the same name.
оператор_сравненияcompopr	Любой оператор сравнения: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» или «<>.»Any relational comparison operator: «=,» «<,» «>,» «<=,» «>=,» or «<>.»

SQL FULL OUTER JOIN Example

The following SQL statement selects all customers, and all orders:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

A selection from the result set may look like this:

CustomerName	OrderID
Alfreds Futterkiste	Null
Ana Trujillo Emparedados y helados	10308
Antonio Moreno Taquería	10365

Note: The FULL OUTER JOIN keyword returns all matching
records from both tables whether the other table matches or not. So, if
there are rows in «Customers» that do not have matches in «Orders», or if there
are rows in «Orders» that do not have matches in «Customers», those rows will be
listed as well.

❮ Previous
Next ❯