Rush analytics

Функционал Rush Analytics

С момента моего первого знакомства с сервисом и до момента написания этой статьи прошло около месяца. За это время добавилось несколько серьезных функций, поэтому, не удивляйтесь, если при вашем знакомстве их будет еще больше – ребята работают и сервис развивается (это радует).

На данный момент доступно решение следующих задач:

1. Сбор ключевых слов

Сервис парсит базу подсказок поисковых систем и статистику поисковых запросов Яндекс Wordstat. В результате формируется массив из ключей, охватывающий все запросы, которые пользователи искали по заданной тематике – это особенно полезно для коммерческих сайтов с узкой специализацией, так как там каждый переход на вес золота.

1. Кластеризация запросов

Rush Analytics анализирует список ключевых слов и распределяет их по блокам. Каждый блок представляет собой набор ключей, для продвижения которых нужна одна страница сайта. Кластеры для разбивки можно задавать вручную или использовать автоматический подбор.

Автоматика раскладывает ключи по аналогии с сайтами, которые уже находятся в ТОПе – если у конкурентов для нескольких ключей используется одна страница, то и вам сервис создаст аналогичный кластер.

Это очень удобно при построении структуры сайта.

1. Проверка индексации

Можно загрузить список URL или задать путь к файлу карты сайта sitemap.xml. Все адреса будут проверены на их наличие в индексе поисковых систем. Если окажется, что часть страниц там отсутствует, то вы всегда можете воспользоваться моими советами по ускорению индексации.

1. Съем позиций

Система умеет автоматически проверять позиции сайта по заданным ключевым словам с указанной периодичностью. Интересно то, что данные выстраиваются в графики и можно следить за динамикой. Этой функцией я не воспользовался, так как применяю для данной цели бесплатный site auditor.

Тарифы Rush Analytics

Сервис предлагает 3 типа основных тарифов каждый из которых содержит определённое число лимитов:

START – 999 лимитов, стоимость 999 рублей/месяц;

PRO – 3299 лимитов, стоимость 2999 рублей/месяц;

PRO+ – 6699 лимитов, стоимость 5999 рублей/месяц.

При оплате на год вперёд вы получите значительную экономию.

Для корпоративных клиентов есть 4 тарифных пакета с дополнительными возможностями.

Затрачиваемые лимиты на пользование инструментами вы легко рассчитаете на сайте разработчика, передвигая соответствующие бегунки. При желании вы можете отправить запрос на подсчёт стоимости в службу техподдержки.

Пошаговая инструкция сбора поисковых подсказок с помощью Rush Analytics

1. Переходим на сайт http://www.rush-analytics.ru/, регистрируемся. Заходим на страницу http://www.rush-analytics.ru/suggests-parsing и нажимаем кнопку создать проект

2. После нажатия кнопки «Создать новый проект» открывается новая страница «Поисковые системы и регионы»

2.1. Указываем название проекта в виде доменного имени сайта

2.2. Указываем источник парсинга поисковых подсказок. В большинстве случаев достаточно использовать парсинг подсказок в Яндексе. При необходимости составления максимально полного семантического ядра выделяем дополнительно парсинг в Гугле (при выборе данной опции вы сможете получить больше МНЧ запросов, ВЧ и СЧ запросов от выбора данной функции больше не станет).

3. После нажатия кнопки Следующий шаг открывается страница с настройками «Сбора подсказок»

Что такое способ сбора и их виды:

1) «ключевое слово» (система собирает ключи только по указанным маскам)

2) «ключевое слово » (система собирает ключи при вводе в поисковую строку маски и пробела)

3) «ключевое слово » (система собирает подсказки по маске и поочередно подставляет буквы английского алфавита к маске)

4) «ключевое слово » (система собирает подсказки по маске и поочередно подставляет буквы русского алфавита к маске)

5) «ключевое слово » (система собирает подсказки по маске и поочередно подставляет цифры к маске)

Для удобства обращения пояснения по каждому способу вынесены в интерфейс:

В инструменте реализован функционал выбора 3 видов глубины парсинга –

1) Первая глубина парсинга собираются 30 подсказок по каждому способу сбора.

2) Вторая глубина парсинга собирает первые 30 подсказок и с последующей поочередным сбором 30 подсказок по подобранным ключевым словам.

3) Третья глубина парсинга – это поочередный сбор подсказок по ключевым словам, которые подобрались во второй глубине парсинга (указываем третью глубину только в том случае если необходимо большое количество нч и микро нч запросов).

При выборе второй и третей глубины парсинга достаточно указывать первые два сбора подсказок: «ключевое слово» и «ключевое слово».

4. При нажатии на кнопку следующий шаг открывается окно «Ключевые слова и цена»

4.1. Загружаем список ключевых слов (+ не целевые запросы, которые уже знаем) в интерфейс:

Пример файла можно скачать в интерфейсе системы

4.2. Обязательно указываем стоп слова, чтобы уменьшить количество не целевых запросов (а также время и стоимость парсинга). Так же можно использовать плюс слова.

5. После выполнения всех действий вы получаете Excel файл со следующими вкладками (пойдем с конца)

5.1. Настройки проекта, которые использовались при запуске сбора. Данная информация позволит быстро вспомнить критерии сбора и при необходимости запустить новый, если будет нужно больше подсказок.

5.2. Подсказки, которые были удалены по указанным стоп-словам. В данном примере стоп словами являлись: бесплатно, онлайн и другие слова. Из данной вкладки при необходимости можно взять дополнительно слова, если клиент решил, что эти запросы являются для него целевыми.

5.3. Все собранные подсказки без подсказок со стоп словами

5.4. Полученные подсказки без дубликатов. Это список запросов, который собрал сервис – именно с ним необходимо дальше работать: распределять по посадочным страницам, оптимизировать подобранные запросы.

Далее для того, чтобы получить максимальный трафик, необходимо разбить этот список запросов по посадочным страницам и оптимизировать их. Для разбиения можно использовать инструмент автоматической кластеризации (пошаговое руководство в видеоинструкции – https://www.youtube.com/watch?t=188&v=iRCPht3ilxQ ).

Что касается кластеризации – мнения специалистов о качестве алгоритма различаются. Кто-то считает его вполне удовлетворительным, остальные предпочитают разбивать запросы вручную или использовать другие сервисы.

Подбор семантического ядра в Раш Аналитикс

Рассмотрим функционал, который служит основой сервиса, и благодаря которому даже начинающий оптимизатор может почувствовать себя крутым SEO-специалистом 🙂

Сбор ключевых слов из Wordstat

Сервис умеет очень быстро собирать все виды частотности ключей из Yandex.Wordstat. При этом у пользователя отпадает необходимость использовать прокси и антикапчи, как это имеет место быть у конкурентов.

Весь процесс состоит из нескольких этапов:

• Выбор региона.
• Настройка глубина парсинга вордстат.
• Настройка типа частотности для сбора ключевых слов (используются операторы Wordstat).
• Ввод ключевых слов (вручную или загрузка из файла).
• Указание стоп-слов. Это позволяет уже на этапе парсинга отфильтровать кучу ненужных Вам мусорных запросов, исходя из геозависимости или тематики стоп-слов.

После настройки всех параметров система сразу же посчитает и выдаст стоимость, в которую Вам обойдется проверка.

Сбор поисковых подсказок

Поисковые подсказки можно собирать из Яндекс или Google. Настройки сбора подсказок из поисковиков практически аналогичны таковым для сбора из Вордстат.

В результирующем файле Вы получите полный перечень всех найденных подсказок, а также их список без дубликатов. Далее его можно сразу отправить на кластеризацию.

Кластеризация ключевых слов

Вы получили список ключевых слов, собранных с Wordstat и сборщика подсказок. Теперь нужно провести их кластеризацию или группировку семантического ядра. Грамотная кластеризация запросов позволит оптимально распределить их по страницам сайта и собрать максимальный трафик из поисковых систем.

Некоторые предпочитают разбивать ключевые запросы на группы вручную, тратя на этом огромное количество времени. Раш Аналитикс имеет уникальный алгоритм кластеризации, который позволяет добиться высокого качества результата с минимальными временными потерями.

Система поддерживает следующие алгоритмы кластеризации:

1. По Wordstat (для подбора запросов под страницы будущего сайта).
2. По ручным маркерам (подходит в том случае, когда у Вас уже есть готовая структура сайта).
3. Комбинированный, объединяющий в себе оба предыдущих типа.

Перед запуском процесса нужно задать точность группировки, а также ввести (если это необходимо) список стоп-слов.

Описанию процесса кластеризации и её настройке можно было бы посвятить отдельную большую публикацию – настолько важна и многогранна эта тема. Поэтому предлагаю посмотреть видео от разработчиков системы, которые являются профессионалами в данной области:

Уверен, что после просмотра, этого обучающего видео Вам всё станет гораздо понятней.

Проверка ключевых слов

Еще один полезный инструмент Rush Analytics позволяет проверить насколько отобранный Вами ключевые слова являются трафикогенерирующими, т.е. способны привести реальных посетителей из поисковых систем. Уникальный алгоритм оценки на основе поиска Яндекса позволит за считанные минуту отделить зерна от плевел.

Проверка позиций сайта в поисковиках

Проверять позиции сайта по ключевым словам в поисковой выдаче Google и Яндекс можно двумя способами:

• Разовая проверка. По её результатам Вы получите отчет по позициям без сохранения их в истории проекта.
• Регулярная проверка – предназначена для отслеживания изменения позиций сайта по ключам с сохранением истории всех предыдущих проверок, построением графиков изменений и пр. Собирать статистику можно ежедневно, еженедельно, сразу после апдейта Яндекса или в любое произвольное время, когда это необходимо.

Возможности сборщика позиций:

• Выбор страны, региона, языка для Яндекс и Google
• Разбивка ключевых слов на группы
• Мониторинг сниппетов
• Оценка общей видимости проекта в ПС
• Модуль отслеживания позиций конкурентов (до 10 конкурентов)
• Выгрузка отчетов в Excel
• Формирование гостевых ссылок на данные проекта

Текстовый анализатор SEO, зачем он нужен

Здравствуйте друзья! Те кто имеют в Интернете сайты, блоги, и другие ресурсы знают, что написанный текст должен быть не только уникальным, но и качественным. Он должен быть оптимизирован под поисковые системы Яндекс, и Гугл.

Читатели должны найти написанную Вами статью по ключевому запросу. Всё бы хорошо. Но иногда возникает проблема, когда Ваша или чужая статья не попадает в топ или её вообще нет в поиске.

Что в этом случае делать? На помощь пользователям приходит текстовый анализатор SEO. В его роли выступают сервисы, которые ищут проблемные «зоны» в той или иной статье, а затем выгружают все полученные данные пользователю. Именно для этого он и нужен, чтобы выявить проблему. Из-за которой статья не попала в топ выдачу Яндекс или Гугла. Далее, мы поработаем с конкретными сервисами по проверке текстов.

Описание

Rush Analytics — автоматизированный сервис для подбора семантического ядра для сайта онлайн. Сервис позволяет собрать Wordstat и поисковые подсказки за 10-20 минут и сгруппировать 10000 ключевых слов за 10 минут.

Особенности Rush Analytics

• Помогает анализировать текстовый контент и его составные части, а также определять видимость страниц в поисковой выдаче.
• Сервис подойдет СЕО-специалистам, в частности для формирования семантики и внутренней оптимизации контента.
• Rush Analytics позволяет анализировать позиции конкурентов.
• Функционал рассчитан на одновременное ведение сразу нескольких проектов, поэтому отлично подойдет для крупных агентств.
• Не загружает систему, вы не привязаны к рабочему ПК с лицензией
• Автоматизация процесса позволяет не допустить ошибок, которые возникают при ручной группировке;
• Понятный интерфейс сервиса;
• Все этапы сопровождаются подсказками, поэтому обучаться работе долго не придется;
• Не нужно использовать и тратиться на прокси сервера или антикапчу.
• Не нужно покупать/устанавливать софт.
• Интерфейс отлично работает даже на мобильных устройствах.
• Можно делегировать сбор СЯ без долгого обучения сотрудников и покупки еще одной копии KeyCollector.

Возможности Rush Analytics

• Сбор ключевых слов и кластеризация с учетом выбранного порогового значения.
• Парсинг правой и левой колонки Yandex Wordstat с определением частоты всех видов
• Инстрмент для составления ТЗ копирайтеру.
• Модуль кластеризации с учетом особенности выдачи поисковой системы Google.
• Сбор поисковых подсказок и автоматическое отсечение искусственно сгенерированных запросов.
• Фильтрация по стоп-словам.
• Мониторинг позиций для мобильных и десктопных устройств.
• Проверка позиций конкурентов (10 бесплатно)
• Текстовый анализ контента на странице.
• Рекомендации по плотности вхожения ключей в разных зонах документа по ТОП-10 поисковой выдачи.
• Инструменты для вывода сайта из под фильтра «Баден-Баден».
• Сервис соберет левую колонку Yandex Wordstat по ключевым словам и определит все типы частотности (популярность).
• Сбор ключевых слов с правой колонки Yandex Wordst.
• Сбор частотности с учетом порядка ключевых слов в запросе.
• Можно получить наглядную картину нахождения сайта в выдаче поисковых систем с разбивкой по дням, неделям, апдейтам Yandex или разово. Система покажет релевантные URL, сниппеты и частотности всех запросов
• Проверка позиций во всех регионах, для всех языков мира.
• Проверка позиций для мобильных и десктопных устройств.
• С помощью аналитических функций оценки видимости по запросам можно увидеть реальную эффективность SEO-работ на всех проектах, разбитую по группам запросов и регионам.
• Бесплатная проверка позиций 10 конкурентов.
• Анализирует все зоны документа.
• Создает готовое ТЗ для копирайтера.
• Показывает сколько ключевых слов и в какую зону нужно добавить или удалить, чтобы выйти в ТОП.
• Помогает выйти из под фильтра «Баден Баден»

Инструменты Rush Analytics

В левой части экрана указаны все инструменты платформы. Пройдёмся по каждой из них.

Регулярная проверка

Система в заданном вами режиме будет собирать данные, которые отображаются в виде графиков, сведений о позициях, истории релевантных URL и сниппетов в поисковиках Yandex и Google. Приступаем к созданию нового проекта.

1. Общая информация – введите название проекта, адрес своего сайта и ресурсов конкурентов.

1. Задайте параметры – выберите поисковую систему, устройство, страну, регион и язык.

Укажите ключевые слова – внесите их списком или загрузите готовый файл с компьютера

Обратите внимание, система подсчитывает стоимость выполнения задачи ещё до её запуска. И так по каждой вкладке.

Теперь проект появился в данной вкладке, и начинается автоматический сбор статистики.

Wordstat

Платформа собирает частотности ключевых слов из Yandex.Wordstat. В отличие от аналогичных сервисов вам не придётся использовать антикапчи и прокси.

Пошагово процесс выглядит так:

• ввод названия проекта и выбор региона;
• настройка сбора;
• ввод ключевых слов списком или загрузка файла;
• указание стоп-слов, которые можно выбрать из списков сервиса или ввести свои;
• фильтр по гео-запросам – при выборе конкретных городов система автоматически исключит ключевые слова, содержащие названия других городов.

Запускаем проект и через короткое время получаем результаты.

AdWords

Инструмент позволяет собирать ключевые слова с Google Keyword Planner и частотность поисковых запросов. Для этого выполните следующие шаги:

• ввод названия проекта, указание города и языка;
• настройка сбора – ключевые слова с Google Keyword Planner/популярные ключевые слова;
• ввод ключевых слов и стоп-слов аналогично предыдущему инструменту.

Запускаем проект

Сбор подсказок

Настройка проекта во многом напоминает предыдущие вкладки. При выборе поисковой системы, вы можете указать как один поисковик Google или Yandex, а также собирать подсказки сразу по двум площадкам. Настройка глубины парсинга от 1 до 3. При выборе показателя 2 или 3, система соберёт подсказки в 2 этапа: по заданным ключевым словам, а потом повторно по полученным на 1-ом этапе ключевым словам.

Запускайте проект и получайте результаты, которые можно просмотреть в сервисе или скачать на свой компьютер.

Кластеризация

Переходим к автоматической группировке ключевых слов, которые вы уже собрали.

В сервисе используется 3 алгоритма:

• Wordstat – сортировка запросов под страницы будущего веб-сайта.
• Ручные маркеры – подбор запросов при наличии готовой структуры веб-сайта.
• Смешанный – соединяет оба вышеперечисленных типа.

Выберите поисковую систему, регион и язык, укажите точность кластеризации, загрузите файл с ключевыми словами и задайте список стоп-слов (необязательно). Запускайте проект.

Текстовый анализатор

В этом разделе вы получите рекомендуемое число вхождений ключевых слов/фраз на разных участках веб-страницы путём исследования сайтов-конкурентов в поисковой выдаче Яндекса. Дополнительно сервис автоматически создаёт техзадание для копирайтера.

Проверка индексации

Для отслеживания индексации страниц веб-сайта нужно загрузить все URL либо вставить ссылку на Sitemap ресурса. В реальном времени система проведёт проверку и выдаст готовый файл для скачивания. Отчёт содержит столбцы с указанием URL, напротив которых стоит цифра 1 (страница в индексе поисковика) или 0 (страница не проиндексирована).

Текстовый анализатор SEO text analyzer

Итак, первый сервис, который мы возьмём на рассмотрение это Text analyzer. Для проведения анализа текста, переходим по официальному адресу сервиса – (www.textanalyzer.ru) или набираем его в поиске браузера.

После того, когда мы на него перейдём, можно увидеть поле, в которое вставляется текст (Скрин 1).

Вставляем туда свою статью, и нажимаем кнопку «Анализировать». Данные о Вашей статье он выдаст сразу. Они будут отображаться в самом низу, где написано – «Результирующие таблицы со статистикой» (Скрин 2).

В ней будут показаны такие составные части текста:

1. Символы. Общее количество и без пробелов.
2. Слова. Общий объём слов, сколько уникальных слов, средняя длина слова, количество стоп-слов, процент водности текста.
3. Предложения. Общее количество, их минимальная, максимальная и средняя длина.
4. Запятые. Будет показываться в этой категории общее число запятых и их среднее количество.
5. Частотный словарь. Поможет Вам определить, высокую и низкую частоту того или иного слова.
6. Таблица последовательности слов. С помощью этого раздела можно узнать, какое слово повторяется в тексте несколько раз. Рядом со словом написан номер, если он больше, значит с этим словом был допущен переспам в тексте.

Этот текстовый анализатор SEO бесплатный. Если Вы заметили, что несколько слов повторяются в Вашей статье много раз, значит, их нужно заменять синонимами чтобы улучшить статью и не допустить переспама.

Проверка индексации сайта

Все ли страницы сайта находятся в индексе Google или Яндекс? Некоторые эксперименты показали, что данные об индексированных страницах из Яндекс.Вебмастер и Google Webmaster Tools не всегда соответствуют действительности.

В Rush Analytics Вы просто загружаете список всех URL своего сайта или указываете ссылку на файл Sitemap.  В считанные минуты система проверит тысячи страниц на их индексацию в поисковиках и выдаст финальный отчет, в котором напротив каждого URL будет стоять цифра 1 или 0 (1 – страница находится в индексе ПС, 0 – страница не в индексе). Удобно? Без сомнения! Быстро? Еще бы!

Мой отзыв о работе Rush Analytics

Сразу отмечу, что мне понравился дизайн и юзабилити сайта проекта. Ничего лишнего нет, а все нужные функции понятны и просты в работе. Присутствуют полноценные разделы помощи с видео инструкциями по разделам.

Сервис развивается. Видно, что программисты не почивают на лаврах, а трудятся для расширения функционала и улучшения того, что уже работает.

Основная задача сервиса – дать нам кластеры ключевых слов для создания под них оптимизированных страниц и последующего продвижения. Для полноценного завершения этой функции было бы неплохо, если бы разработчики увязали итоговые данные после кластеризации с SEO параметрами тех страниц, по которым определяются кластеры – объем текста, вхождение ключей, title, description и т.д.

В этом случае на выходе были бы не только кластеры и эталонные сайты, но и четкие статистические данные, под которые можно было бы правильно писать статьи. А пока, после получения отчета приходится лезть в тот же мегаиндекс и смотреть, что же общего у конкурентов, оккупировавших ТОП.

Предварительно, Rush Analytics мне понравился, если они реализуют то, о чем я сказал, то сервис будет на 110% стоить своих денег.

О других событиях…

Ремонт

Сейчас активно занят ремонтом в комнате… Иногда кажется ремонт никогда не закончится 🙂

Сделали циклевку. Теперь лачу полы.

Заказали натяжные потолки… Тут я проявил научный подход и выбрал наиболее высокочастотную контору, в своем регионе, по данному релевантному запросу и считаю, что не прогадал. Рекламировать их не буду. Просто совет: чаще сипользуйте вордстат для проверки популярности…

Спорт

Повторяю такой комплекс в обеденный перерыв (25-30 минут на всё):

1. Отжимания;
2. Наклоны;
3. Подтягивания в широком хвате;
4. Махи ногами в стороны;
5. Отжимания на брусьях;
6. Растяжка;
7. Подтягивания на бицебс;
8. Наклоны.

Размышления

Про Выборы: гражданский долг сделан, только все эти камеры и всё остальное просто фикция… Будем ждать еще 6 лет… может что-то потом изметнится…

Кемерово: сочувствую вам всем сердцем! Жутко… просто… :((

Обновлено: 27.05.2020
2600