Форматирование в python с помощью format()

Введение в range()

Итак, как работает функция Python под названием range? Простыми словами, range() позволяет вам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.

Вот небольшой пример range() в действии:

Python

for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

1 2 3

foriinrange(3,16,3) quotient=i3 print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

В этом цикле вы просто можете создать ряд чисел, кратных трем, так что вам не нужно вводить каждое из них лично.

Например, следующее использование range() едва ли можно назвать Питоническим (это плохой пример):

Python

captains =

for i in range(len(captains)):
print(captains)

1 2 3 4

captains=’Janeway’,’Picard’,’Sisko’ foriinrange(len(captains)) print(captainsi)

range() отлично подходит для создания повторяющихся чисел, но это не самый лучший выбор, если вам нужно перебрать данные, которые могут быть зациклены с помощью оператора in.

Есть три способа вызова range():

1. range(стоп) берет один аргумент
2. range(старт, стоп) берет два аргумента
3. range(старт, стоп, шаг) берет три аргумента

Вызывая range() с одним аргументом, вы получите ряд чисел, начинающихся с 0 и включающих каждое число до, но не включая число, которое вы обозначили как конечное (стоп).

Как это выглядит на практике:

Python

for i in range(3):
print(i)

1 2	foriinrange(3) print(i)

Выдача вашего цикла будет выглядеть так:

Python

0
1
2

1 2 3

1 2

Проверим: у нас есть все числа от 0 до, но не включая 3 — числа, которое вы указали как конечное.

range(старт, стоп)

Вызывая range() с двумя аргументами, вам нужно решить не только, где ряд чисел должен остановиться, но и где он должен начаться, так что вам не придется начинать с нуля каждый раз. Вы можете использовать range() для генерации ряда чисел, начиная с А до Б, используя диапазон (А, Б). Давайте узнаем, как генерировать диапазон, начинающийся с 1.

Попробуем вызывать range() с двумя аргументами:

Python

for i in range(1, 8):
print(i)

1 2	foriinrange(1,8) print(i)

Ваша выдача будет выглядеть следующим образом:

Python

1
2
3
4
5
6
7

1 2 3 4 5 6 7

1 2 3 4 5 6 7

Отлично: у вас есть все числа от 1 (число, которые вы определили как стартовое), до, но не включая, 8 (число, которые вы определили как конечное).

Но если вы добавите еще один аргумент, то вы сможете воспроизвести ранее полученный результат, когда пользуетесь списком под названием numbers_divisible_by_three.

range(старт, стоп, шаг)

Вызывая range() с тремя аргументами, вы можете выбрать не только то, где ряд чисел начнется и остановится, но также то, на сколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если вы не задаете этот «шаг», то range() автоматически будет вести себя так, как если бы шаг был бы равен 1.

Обратите внимание: шаг может быть положительным, или отрицательным числом, но он не может равняться нулю:

Python

>>> range(1, 4, 0)
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
ValueError: range() arg 3 must not be zero

1 2 3 4

>>>range(1,4,) Traceback(most recent call last) File»<stdin>»,line1,in<module> ValueErrorrange()arg3must notbe zero

Если вы попробуете использовать 0 как шаг, вы получите ошибку ValueError.

Теперь, так как вы знаете, как использовать шаг, вы можете снова использовать цикл, который мы видели ранее, с числами, кратными 3.

Попробуйте лично:

Python

for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

1 2 3

foriinrange(3,16,3) quotient=i3 print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

Ваша выдача будет выглядеть абсолютно так же, как выдача для цикла for, которую мы видели ранее в данном руководстве, когда мы использовали список numbers_divisible_by_three:

Python

3 делится на 3, результат 1.
6 делится на 3, результат 2.
9 делится на 3, результат 3.
12 делится на 3, результат 4.
15 делится на 3, результат 5.

1 2 3 4 5

3делитсяна3,результат1. 6делитсяна3,результат2. 9делитсяна3,результат3. 12делитсяна3,результат4. 15делитсяна3,результат5.

Как вы видите в этом примере, вы можете использовать аргумент шаг для увеличения в сторону больших чисел. Это называется инкрементация.

Print — функция

Оператор print был заменён функцией print(), с именованными аргументами для замены большей части синтаксиса старого оператора print. Примеры:

Python2 print "The answer is", 2*2
Python3 print("The answer is", 2*2)

Python2 print x,           # Запятая в конце подавляет перевод строки
Python3 print(x, end=" ")  # Добавляет пробел вместо перевода строки

Python2 print              # Печатает перевод строки
Python3 print()            # Нужно вызвать функцию!

Python2 print >>sys.stderr, "fatal error"
Python3 print("fatal error", file=sys.stderr)

Python2 print (x, y)       # Печатает repr((x, y))
Python3 print((x, y))      # Не путать с print(x, y)!

Также вы можете настроить разделитель между элементами, например:

>>> print("There are <", 2**32, "> possibilities!", sep="")
There are <4294967296> possibilities!

5 функций для отладки

Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.

breakpoint

Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.

Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .

dir

Эта функция может использоваться в двух случаях:

• просмотр списка всех локальных переменных;
• просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.

Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .

Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.

В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.

vars

Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .

Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.

Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.

Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .

type

Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.

Тип экземпляра класса есть сам класс.

Тип класса — это его метакласс, обычно это .

Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.

Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).

Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)

help

Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.

В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Python

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

1 2 3 4

This is test file line 2 line 3 this line intentionally left lank

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

Python

handle = open(«test.txt»)
handle = open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt», «r»)

1 2	handle=open(«test.txt») handle=open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»,»r»)

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов

Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt

Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Python

>>> print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data est.txt

>>> print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data\test.txt

1 2 3 4 5

>>>print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt») C\Users\mike\py101book\data    est.txt >>>print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt») C\Users\mike\py101book\data\test.txt

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.read()
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.read() print(data) handle.close()

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов. Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.readline()# read just one line print(data) handle.close()

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readlines() # read ALL the lines!
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.readlines()# read ALL the lines! print(data) handle.close()

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

Library Changes¶

Due to time constraints, this document does not exhaustively cover the
very extensive changes to the standard library. PEP 3108 is the
reference for the major changes to the library. Here’s a capsule
review:

• Many old modules were removed. Some, like (no
  longer used) and (replaced by ), were
  already deprecated by PEP 4. Others were removed as a result
  of the removal of support for various platforms such as Irix, BeOS
  and Mac OS 9 (see PEP 11). Some modules were also selected for
  removal in Python 3.0 due to lack of use or because a better
  replacement exists. See PEP 3108 for an exhaustive list.

• The package was removed because its presence in the
  core standard library has proved over time to be a particular burden
  for the core developers due to testing instability and Berkeley DB’s
  release schedule. However, the package is alive and well,
  externally maintained at https://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm.

• Some modules were renamed because their old name disobeyed
  PEP 8, or for various other reasons. Here’s the list:

  Old Name	New Name
  _winreg	winreg
  ConfigParser	configparser
  copy_reg	copyreg
  Queue	queue
  SocketServer	socketserver
  markupbase	_markupbase
  repr	reprlib
  test.test_support	test.support

• A common pattern in Python 2.x is to have one version of a module
  implemented in pure Python, with an optional accelerated version
  implemented as a C extension; for example, and
  . This places the burden of importing the accelerated
  version and falling back on the pure Python version on each user of
  these modules. In Python 3.0, the accelerated versions are
  considered implementation details of the pure Python versions.
  Users should always import the standard version, which attempts to
  import the accelerated version and falls back to the pure Python
  version. The / pair received this
  treatment. The module is on the list for 3.1. The
  module has been turned into a class in the
  module.

• Some related modules have been grouped into packages, and usually
  the submodule names have been simplified. The resulting new
  packages are:

  • (, , ,
    , , ).

  • (, ).

  • (, ,
    , , ,
    ).

  • (all -related modules except
    ). The target audience of doesn’t
    really care about . Also note that as of Python
    2.6, the functionality of has been greatly enhanced.

  • (, , ,
    ).

  • (, ,
    ).

Some other changes to standard library modules, not covered by
PEP 3108:

Добавляем параметры командной строки для сборки

pyfoo_c_05pyproject.tomlproject.pyfoofoo.h—foo-include-dir—foo-library-dirfooproject.pysipbuild.Projectproject.py

FooProjectsipbuild.ProjectfooFooProjectget_optionsapply_user_defaultsupdateget_optionsoptions—foo_include_dir—foo_library_dirOptionOption

• help задает описание параметра, которое можно увидеть, если запустить команду вроде sip-wheel -h
• metavar — строковое значение, которое для пользователя описывает, что должно представлять собой значение данного параметра. В нашем примере параметр metavar равен «DIR», чтобы подсказать пользователю, что значение этого параметра — директория.
• default — значение по умолчанию для параметра. В нашем примере подразумевается, что если не указаны пути к заголовочным и объектным файлам, то библиотека foo расположена там же, где и в предыдущих примерах (в папке с исходниками обвязки).
• tools — список строк, описывающих к каким командам должна применяться данная опция. В нашем примере мы добавляем параметры к sip-build, sip-install, sip-sdist и sip-wheel, поэтому tools = .

apply_user_defaultsapply_user_defaultsget_optionsself.foo_include_dirself.foo_library_dirOptiondefaultdefaultapply_user_defaultsself.foo_include_dirself.foo_library_dirupdatepyproject.tomlinclude-dirslibrary-dirsproject.pypyproject.toml

updateself.bindingspyfoopyfoopyproject.tomlinclude_dirslibrary_dirsinclude-dirslibrary-dirsself.foo_include_dirself.foo_library_dirself.foo_include_dirself.foo_library_dirNonepyfoo_c_05/foomakepyfoo_c_05sip-wheelpyfoo-0.5-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whlfoopyfoo_c_05sip-wheel

sip-wheel

foo

Задания для самоподготовки

1. Поставить в
соответствие следующим английским символам русские буквы:

h – х, e – е, l – л, o – о, w – в, r – р, d – д

и преобразовать строку «hello world!» в русские символы.

2. Дан текст:

t = «»»Куда ты скачешь
гордый конь,

И
где опустишь ты копыта?

О
мощный властелин судьбы!

Не
так ли ты над самой бездной,

На высоте, уздой железной

Россию
поднял на дыбы?»»»

Необходимо
выделить каждое второе слово из этого стихотворения и представить результат в
виде упорядоченного списка. (Подумайте как реализовать алгоритм с наименьшими
затратами по памяти).

3. Реализовать
алгоритм для нахождения всех делителей натурального числа N. Число N вводится с
клавиатуры. Для начала можно реализовать простым перебором всех N возможных чисел
(делителей). Затем, подумайте, как можно оптимизировать по скорости этот
алгоритм.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Возвращает минимальное значение элемента последовательности.

Параметры:

• — итерируемый объект,
• — функция сортировки (смотри ),
• — значение по умолчанию, если итерируемый объект окажется пустым,
• — позиционный аргумент,
• — список позиционных аргументов.

Описание:

Функция возвращает наименьшее значение элемента итерируемого объекта или самое маленькое из двух или более переданных позиционных аргументов.

• Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.).
• Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается самый большой из них.
• В случае, когда минимальное значение имеют сразу несколько аргументов, то возвращается первый по порядку элемент с минимальным значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как и

Аргумент — функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков . Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов.

>>> x = '4', '11', '6', '31'
# функция `min` сравнивает
# числа как строки
>>> min(x)
# '11'

# функция 'key=lambda i: int(i)' применяется
# к каждому элементу списка 'x', преобразуя 
# строки в тип 'int' и теперь функция `min`
# сравнивает элементы списка как числа.
>>> min(x, key=lambda i int(i))
# '4'

# или другое применение функции 'key' выбор
# списка с наименьшей суммой элементов 
>>> min(, 3,4,5], key=sum)
# 

Аргумент по умолчанию указывает объект, который нужно вернуть, если итерируемый объект пуст. Если итерация пуста и значение по умолчанию не указано, то возникает ошибка .

# Значение по умолчанию
>>> min([], default=)
# 0

>>> min([])
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# ValueError: min() arg is an empty sequence

Функция сравнивает элементы, используя оператор . Поэтому, все передаваемые в них значения должны быть сопоставимы друг с другом и одного типа, иначе бросается исключение

При передаче в качестве аргумента текстовых строк, байтовых строк или байтовых массивов, а так же списка символов, минимальное значение будет выбираться исходя из порядка следования символов, в таблице соответствующей кодировки.

>>> x = list('abcdifgh')
>>> min(x)
# 'a'

Изменено в Python 3.8: Аргумент может быть .

print

О функции print мы уже немного
говорили на предыдущем занятии, здесь рассмотрим подробнее различные
возможности ее использования. Например, эту функцию можно записывать в таких
вариациях:

print(1)
print(1, 2)
print(1, 2, 3)

И так далее,
число аргументов может быть произвольным. Соответственно все эти значения в
строчку будут выведены в консоли. Причем, значения разделяются между собой
пробелом. Это разделитель, который используется по умолчанию. Если нужно
изменить значение этого разделителя, то для этого используется специальный
именованный аргумент sep:

print(1, 2, 3, sep=",")
print(1, 2, 3, sep="-")
print(1, 2, 3, sep="***")

то есть, здесь можно прописывать самые разные строки-разделители.

Далее, вы уже
заметили, что каждый вызов функции print делает перевод
строки. Этот символ автоматически добавляет в конец выводимых данных. Но, мы
также можем его изменить. Для этого используется именованный аргумент end:

print(1, 2, 3, sep=",", end=':')
print(1, 2, 3, sep="-", end='--end--\n')
print(1, 2, 3, sep="***")

Смотрите, теперь
у нас после первой строчки нет перевода строки, а поставлено двоеточие с
пробелом, которые мы указали в аргументе end. После второго
вывода в конце была добавлена строчка и указан символ ‘\n’ перевода
строки.

В качестве
примера все это можно использовать для более гибкого вывода значений с помощью print:

name = "Федор"
print("Имя", name, sep=":")

Но это не самый
удобный вывод значений. Функция print позволяет делать довольно гибкий
форматированный вывод данных с применением спецификаторов. Например:

name = "Федор"; age = 18
print("Имя %s, возраст %d"%(name, age))

В результате,
вместо спецификатора %s будет подставлена первая переменная,
указанная в скобках, в виде строки, а вместо %d – вторая
переменная age в виде целого
числа. То есть, для каждого типа данных существует свой спецификатор. Наиболее
употребительные, следующие:

• %d, %i, %u – для вывода целочисленных
  значений;

• %f – для вывода
  вещественных значений;

• %s
  – для
  вывода строк;

• %%
  — для
  вывода символа %

Вот основные
возможности функций input и print в Python.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Функция zip

Следующая весьма
полезная функция позволяет объединять между собой соответствующие элементы
упорядоченных коллекций. Например, у нас имеется два списка:

a = 1,2,3,4
b = 5,6,7,8

И вызывая для
них функцию zip:

it = zip(a, b)
print(it)

Получим
итератор, который возвращает следующую коллекцию:

print( list(it ) )

и мы увидим:

То есть, у нас
были объединены в кортеж соответствующие элементы этих двух списков.

Давайте теперь
добавим еще один итерируемый объект – строку:

c = "abracadabra"

И вызовем
функцию zip для всех этих
трех объектов:

it = zip(a, b, c)
print( list(it ) )

В результате
получим коллекцию:

Смотрите, мы
здесь имеем всего четыре кортежа, в каждом из которых по три элемента. То есть,
все оставшиеся символы строки «abracadabra» были
просто отброшены. Получается, что функция zip формирует
выходной список, длина которого равна длине наименьшей из указанных коллекций.
Если, например, мы уменьшим коллекцию a до двух
элементов:

a = 1,2

то на выходе также
получим список из двух элементов:

Вот в этом и
заключается удобство этой функции: она позволяет автоматически объединить
несколько списков в наборы кортежей из соответствующих значений.

Следующие
задания для самостоятельного решения не связаны с материалом этого урока, а
охватывают все предыдущие занятия. Попробуйте реализовать их на Python и проверить
свои знания.

Функция input

Функция input является функцией стандартного ввода (stdin). Ее главная задача — это передача введенных пользователем данных в функцию.

name = input()
print(‘Hello, ‘ + name)

Функция input может принимать всего лишь один аргумент — строку, которая выведется перед кареткой ввода

name = input(‘Enter your name: ‘)
print(‘Hello, ‘ + name)

Функция input возвращает строковый тип данных

Строки можно складывать друг с другом — это называется конкатенацией или объединением

number = input()
print(type(number))
#

Поэтому если мы напишем такой код, то он будет работать некорректно:

number1 = input()

number2 = input()
print(number1 + number2)
# Ввод:
# 1
# 2
# Вывод:
# 12

Поэтому необходимо преобразовать строковый тип в целочисленный (str в int)

number1 = int(input())

number2 = int(input())
print(number1 + number2)
# Ввод:
# 1
# 2
# Вывод:
# 3

Всегда проверяйте тип полученных данных, это поможет вам избежать большого количества ошибок. К слову, если вы что-то напутали с типами переменных, то Python выдаст ошибку TypeError (ошибка типа)

Python print String Format

In this example, we are using the print function along with conversion types. Within the first print statement, we used two %s in between a string follows by a tuple with variables. It means print function replace those two %s items with those tuple values.

Here, Python print function uses the same order that we specified. I mean, first, %s is replaced by a person variable, and the second %s replaced by name variable value. Here, print(person +’ is working at ‘+ name) statement is to concat three items.

OUTPUT

Python print format Example

It is an example of a Python print format function. In this example, we are using the format function inside the print function. It allows us to format values as per your requirement. I suggest you refer to the Python format Function article to understand the formatting options.

OUTPUT

Функция filter

Следующая
аналогичная функция – это filter. Само ее название говорит, что
она возвращает элементы, для которых, переданная ей функция возвращает True:

filter(func, *iterables)

Предположим, у
нас есть список

a=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

из которого
нужно выбрать все нечетные значения. Для этого определим функцию:

def odd(x):
    return x%2

И далее, вызов
функции filter:

b = filter(odd, a)
print(b)

На выходе
получаем итератор, который можно перебрать так:

print( next(b) )
print( next(b) )
print( next(b) )
print( next(b) )

Или, с помощью
цикла:

for x in b:
    print(x, end=" ")

Или же
преобразовать итератор в список:

b = list(filter(odd, a))
print(b)

Конечно, в
качестве функции здесь можно указывать лямбда-функцию и в нашем случае ее можно
записать так:

b = list(filter(lambda x: x%2, a))

И это бывает гораздо
удобнее, чем объявлять новую функцию.

Функцию filter можно применять
с любыми типами данных, например, строками. Пусть у нас имеется вот такой
кортеж:

lst = ("Москва", "Рязань1", "Смоленск", "Тверь2", "Томск")
b = filter(str.isalpha, lst)
 
for x in b:
    print(x, end=" ")

и мы вызываем
метод строк isalpha, который
возвращает True, если в строке
только буквенные символы. В результате в консоли увидим:

Москва Смоленск
Тверь Томск

os.path.split

Метод split разъединяет путь на кортеж, который содержит и файл и каталог. Взглянем на пример:

Python

import os

print( os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) )
# (‘C:\\Python27\\Tools\\pynche’, ‘ChipViewer.py’)

1 2 3 4

importos print(os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’)) # (‘C:\\Python27\\Tools\\pynche’, ‘ChipViewer.py’)

В данном примере показано, что происходит, когда мы указываем путь к файлу. Теперь взглянем на то, что происходит, если в конце пути нет названия файла:

Python

import os

print( os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche’) )
# (‘C:\Python27\Tools’, ‘pynche’)

1 2 3 4

importos print(os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche’)) # (‘C:\Python27\Tools’, ‘pynche’)

Как видите, данная функция берет путь и разъединяет его таким образом, что подпапка стала вторым элементом кортежа с остальной частью пути в первом элементе. Напоследок, взглянем на бытовой случай использования split:

Python

import os

dirname, fname = os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’)
print(dirname)
# C:\\Python27\\Tools\\pynche

print(fname)
# ChipViewer.py

1 2 3 4 5 6 7 8

importos dirname,fname=os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) print(dirname) # C:\\Python27\\Tools\\pynche   print(fname) # ChipViewer.py

В данном примере указано, как сделать множественное назначение. Когда вы разъединяете путь, он становится кортежем, состоящим из двух частей. После того, как мы опробовали две переменные с левой части, первый элемент кортежа назначен к первой переменной, а второй элемент к второй переменной соответственно.

Реализация/протокол менеджера контекста.

Протокол контекстных менеджеров реализован с помощью пары методов, которые позволяют определяемым пользователем классам определять контекст среды выполнения, который вводится до выполнения тела инструкции и завершается при завершении инструкции:

Метод вводит контекст среды выполнения и возвращает либо себя, либо другой объект, связанный с контекстом среды выполнения. Значение, возвращаемое этим методом, привязывается к идентификатору , использующего этот контекстный менеджер.

Ярким примером контекстного менеджера, который возвращает себя, является объект . Файловые объекты возвращают себя из , чтобы разрешить использование встроенной функции в качестве контекстного выражения в операторе .

with open('/etc/passwd') as fp
    for line in fp
        print line.rstrip()

Метод предоставляет выход из контекста среды выполнения и возвращает логический флаг, указывающий, следует ли подавлять любое возникшее исключение. При возникновении исключения во время выполнения , аргументы содержат тип исключения , значение и информацию о трассировке . В противном случае все три аргумента — это .

Если у метода установить возвращаемое значение в , то это приведет к тому, что оператор будет подавлять возникающие исключения внутри себя и продолжит выполнение с оператора, непосредственно следующим за оператором . В противном случае исключение продолжает распространяться после завершения выполнения этого метода. Исключения, возникающие во время выполнения этого метода, заменят все исключения, возникшие в теле .

Передаваемое исключение никогда не следует повторно вызывать явно, вместо этого метод должен возвращать , чтобы указать, что метод завершился успешно и не хочет подавлять возникшее исключение. Это позволяет коду управления контекстом легко определять, действительно ли метод потерпел неудачу.

Смотрите пример в разделе «Создание собственного менеджера контекста».