фотоэффекты и генераторы фотографий

1. Instructions on the online demo

1.1 Why hosting the model on Kaggle

I host the demo as a Kaggle notebook instead of a more convenient web app due to cost considerations.

Kaggle generously provides kernels with GPUs for Free! Alternatively, a web app with a backend running on an AWS GPU instance costs ~$600 per month. Thanks to Kaggle that makes it possible for everyone to play with the model without downloading code/data to your local machine!

1.2 To use the demo

1. Make sure you have a Kaggle account. If not, please register one (this can be done in seconds by linking to your Google or Facebook account). To have a Kaggle account is actually very rewarding, since allows you to participate numerous data science challenges and join the knowledgeable and friendly community.
2. Fork the current notebook
3. run the notebook by pressing the double right arrow button at the bottom left of the web page. If something does not work right, try to restart the kernel by pressing the circular-arrow button on the bottom right and rerun the notebook
4. Go to the bottom of the notebook and play with the image interactively
5. You are all set, play with the model:
   • Press the “-/+“ to control every feature
   • Toggle the name of feature to lock one particular feature. e.g. lock “Male” when playing with “Beard»

Генератор музыки

Что­бы в под­ка­стах, пере­да­чах или видео была фоно­вая музы­ка, её нуж­но где-то взять. Мож­но най­ти бес­плат­ные тре­ки, мож­но украсть чьи-то про­из­ве­де­ния (но луч­ше не красть), а мож­но прий­ти к ней­рон­ке и ска­зать: ней­рон­ка, дай тре­ков. И она даст — бес­плат­но и без лицен­зи­он­ных отчислений.

Что­бы так сде­лать, исполь­зу­ют гене­ра­то­ры музы­ки, напри­мер MuseNet. Вы захо­ди­те туда, зада­ё­те нуж­ный стиль, выби­ра­е­те инстру­мен­ты и нача­ло для тре­ка. Даль­ше ней­рон­ка гене­ри­ру­ет столь­ко музы­ки в этом сти­ле, сколь­ко вам нуж­но. Ска­чи­вать мож­но бес­плат­но, исполь­зо­вать тоже.

Если есть день­ги на под­пис­ку для ком­мер­че­ско­го исполь­зо­ва­ния, посмот­ри­те на Mubert. Эта ней­ро­сеть созда­ёт потря­са­ю­ще кра­си­вые мело­дии в раз­ных сти­лях, кото­рые мож­но бес­плат­но слу­шать в при­ло­же­нии. О том, как Mubert устро­ен внут­ри, тоже рас­ска­жем, но в дру­гой статье.

Пусть MuseNet сде­ла­ет нам мело­дию в сти­ле Леди Гага, но что­бы она была чем-то похо­жа на музы­ку из «Крёст­но­го отца». И что­бы там было пиа­ни­но, гита­ра, бара­ба­ны и басы 

Почему используется асинхронный генератор

В отличие от синхронного генератора, асинхронный имеет огромное количество достоинств и преимуществ. Основным фактором выбора асинхронного варианта стал низкий клирфактор. Высокий показатель клирфактора характеризует количественное наличие высших гармоник в выходном напряжении. Они вызывают бесполезный нагрев мотора и неравномерность вращения. Синхронные генераторы имеют величину клирфактора на уровне 5-15%, в асинхронных он не превышает 2%. Их этого следует, что асинхронный генератор энергии вырабатывает только полезную энергию.

Немного о асинхронном генераторе и его подключении:

Не менее весомым преимуществом данного вида электрогенератора является полное отсутствие вращающихся обмоток и электронных деталей, чувствительных к повреждениям и внешним факторам. Следовательно, данный вид аппаратов не подвержен активному износу и прослужит дольше.

Способ 2: Character Creator

Character Creator — бесплатный инструмент для создания полноценного персонажа, которого можно использовать в дальнейшем для анимирования или добавления в игру. Функциональность этого онлайн-сервиса направлена только на создание лица, что происходит так:

1. Перед началом работы с персонажем потребуется выбрать пол, кликнув по одной из фигур левой кнопкой мыши.

После на экране появится таблица с возможными оттенками цвета кожи, где вам предстоит отыскать подходящий.

Настройку тела рассматривать не будем и сразу же перемещаемся в раздел «Head» через меню слева.

Первая категория называется «Body_head». Выберите ее левым кликом мыши, а затем справа определите форму будущего лица.

Далее перемещайтесь в «Ears», чтобы точно по такой же схеме настроить внешний вид ушей.

В «Iris» выбирается тип глаза.

Через отдельную категорию «Pupils» можно задать одну из трех форм зрачка, а также дополнительно выбрать предпочитаемый цвет.

Следом идет категория «Nose», где доступно несколько самых популярных форм носа. Укажите один из них, а затем сразу же посмотрите результат, накладывающийся на модель.

В Character Creator присутствуют самые разные вариации бороды и усы, которые можно посмотреть через «Facialhair». Тут же настраивается цвет и полностью убирается волосяной покров на лице.

Через категорию «Hair» происходит примерно то же самое, но только для волос на голове.

Есть возможность и наложения веснушек в «Freckles».

Если требуется, чтобы на лице персонажа изначально проявлялись какие-то эмоции, ознакомьтесь со списком доступных выражений, подобрав подходящее.

По завершении убедитесь, что персонаж был создан правильно, а затем щелкните «Download».

Выберите тот вариант, где изображено только лицо, и скачайте его на компьютер.

Готовое изображение с лицом будет скачано в формате SVG.

Если вы впервые сталкиваетесь с форматом SVG, наверняка возникнет вопрос о том, как его открыть. Для этого можно использовать ряд специальных программ и даже обычный браузер. Кроме этого поддерживается конвертирование в тот же JPG или PNG при помощи онлайн-сервисов. Более детально эти темы раскрываются в других статьях на нашем сайте по ссылкам ниже.

Подробнее:Открываем файлы векторной графики SVGКонвертирование фотографий разных форматов в JPG онлайн

Несуществующие люди — зачем и как

Сначала, как? В 2017 году знаменитая технологическая компания Nvidia, известная в первую очередь своими графическими процессорами для персональных компьютеров, представила миру алгоритм генеративно-состязательной нейронной сети (StyleGAN2) — на его основе предприимчивый Филипп Ванг и создал свой необычный сайт для генерации несуществующих людей.

Теперь, зачем? Сам автор говорит, что попытался привлечь внимание человечества к стремительно нарастающей проблеме развития и самообучения искусственного интеллекта, на способность его уже сегодня манипулировать изображениями. Кстати, ни он один предупреждает о грядущих бедах из-за этого процесса

Кстати, ни он один предупреждает о грядущих бедах из-за этого процесса.

А что же общество, которое Philip Wang старался заставить задуматься? Большинство посетителей сайта заходят на него лишь для развлечения, в поисках новых впечатлений и ощущений, но есть и хитросделанные персонажи — несуществующие люди на фото им нужны:

• как бесплатные и уникальные изображения для их интернет-проектов
• в качестве аватарок и граватаров на различных форумах, в комментариях
• для использования сгенерированных лиц в данных об авторе статьи на ресурсе (якобы, экспертов)
• …

Все эти «люди» на фото выше, никогда не существовали, не рождались, не ходили в школу… можете в это поверить?

В конце этой статьи есть видео про данный сайт и во второй его половине сможете пройти реальный тест на выявление несуществующих людей — попытайтесь с помощью глаз, сердца… еще чего-нибудь отличить их от настоящих, живых разумных существ.

…
…

Кстати, несколько фактов:

• алгоритм StyleGAN2 задействует две нейросети — первая генерирует «образцы», а вторая старается отличить правдоподобные изображения от неправдоподобных
• еще в 2014 году алгоритм машинного обучения GAN был описан одним из работников (Яном Гудфеллоу) корпорации Google
• искусственный интеллект сам улучшает качество выдаваемых результатов, без вмешательства Homo sapiens
• несуществующие люди создаются каждые две секунды с помощью всего-лишь одной видеокарты (естественно, от Nvidia) установленной на обычном среднем по мощности сервере
• данная технология умеет генерировать не только фото фейковых, ложных людей, но и аниме-персонажей, котов, справляется с граффити и шрифтами…

Генератор фотографий

Ино­гда может пона­до­бить­ся такое: напи­сать отзыв или рецен­зию на про­дукт или сер­вис и поста­вить фото чело­ве­ка, кото­рый это сде­лал. Если у вас есть толь­ко отзы­вы, но нет фото­гра­фий, мож­но най­ти фото слу­чай­но­го чело­ве­ка из сети и поста­вить его, но это чре­ва­то про­бле­ма­ми. Напри­мер, он может подать на вас в суд за исполь­зо­ва­ние его фото­гра­фии в ком­мер­че­ском про­ек­те или при­влечь вас за сло­ва, кото­рые он не гово­рил, но под кото­ры­ми есть его фотография.

Что­бы тако­го не было, зай­ди­те на сайт про­ек­та «Этот­Че­ло­век­Не­Су­ще­ству­ет». Каж­дый раз, когда вы обнов­ля­е­те стра­ни­цу, ней­ро­сеть гене­ри­ру­ет для вас фото чело­ве­ка, кото­ро­го нет в реаль­но­сти — ней­рон­ка про­сто нари­со­ва­ла его слу­чай­ным образом.

Даже если вам пока не нуж­ны такие фото, тогда про­сто зай­ди­те посмот­реть, как кру­то ней­ро­се­ти научи­лись делать такие картинки.

Это­го пар­ня на самом деле не суще­ству­ет — его нари­со­ва­ла ней­ро­сеть StyleGAN2 

ТЭГ своими руками

Создание простейшего генератора в домашних условиях не составит больших трудностей по причине его крайней простоты. По сути, все что нужно, это найти элемент Пельтье. Приобрести такой элемент сегодня не составляет труда и не потребует больших затрат.

Для простейшей демонстрации, кроме термоэлемента, достаточно будет двух алюминиевых банок прямоугольной формы, канцелярского зажима, пары проводов, холодной и горячей воды. Нужно поместить элемент Пельтье между корпусами банок, скрепив их зажимом, налить в одну банку кипяток, в другую холодную воду, желательно со льдом.

Чуть более сложной задачей будет сборка термоэлектрического генератора на дровах. Для этого, помимо термоэлемента, понадобиться камера сгорания, в качестве которой подойдет корпус от компьютерного блока питания, радиатор и вентилятор можно использовать от процессора, разъем USB.

Для тех, кто желает получить более высокое напряжение можно порекомендовать инверторы стабилизаторы — все зависит от фантазии. Инструкций и схем на просторах сети достаточно. Ниже приведена фотография подобного устройства.

Как пользоваться генератором

Чтобы генератор начал работать, его необходимо завести. Это можно сделать при помощи ручного стартера. Нужно сильно дернуть за веревочку. Если с двигателем какие-то проблемы или некачественное топливо, то подергать придется несколько раз. Эта процедура тоже не из разряда увлекательных.

Поэтому лучше купить генератор с электрическим стартером. Как только мотор заведется сразу можно подключать нагрузку. Есть варианты автоматического или полуавтоматического включения генератора. Лучше всего приобрести бензиновый генератор с автоматическим запуском.

Когда в Вашем доме отключится электричество генератор запустится сам и выключится самостоятельно при возобновлении подачи электроэнергии.

Последовательность сборки электрогенератора

Из выше приведенных доводов следует, что в домашних условиях легче собрать асинхронный электрогенератор. Рабочее пространство следует оборудовать материалами и инструкцией для изготовления электрогенератора.

Посмотрите еще здесь!

• Как сделать самодельный металлоискатель — лучшие схемы, инструкция. Обзор проверенных вариантов по созданию простого металлоискателя своими руками

• Как выбрать стиральную машину: советы профессионалов, основные тонкости выбора надежной и качественной машинки. Виды, типы, программы и функции

• Самодельные фонарики своими руками: пошаговая инструкция как сделать красивый и эффективный фонарь (110 фото)

Понадобятся источник энергии, двигатель, статор и ротор (менее затратными по времени будут готовые варианты), разнообразные электрические провода и приспособления для крепления, трансформатор тока, оборудование для контроля работы.

После сборки всех необходимых материалов, приступают в расчету мощности агрегата. Сделав необходимые замеры, при необходимости подбирают соответствующие конденсаторы, если это нужно.

При сборке аппарата нужно уделить пристальное внимание заземлению и изоляции всех соединений

Быстро создать облик человека

На сайте, о котором пойдет речь, вы сможете быстро и без дополнительных настроек создать уникальную внешность человека. При переходе на страницу https://thispersondoesnotexist.com/ скрипт автоматически складывает разные признаки внешности из других экземпляров лица: губы, рот, глаза, волосы и т.д. И на весь экран появляется изображение нового, ранее невиданного человека.

Лицо человека, созданное в программе

Сайт работает на технологии StyleGAN 2. Об этом сообщается в отдельном текстовом блоке. Генератор лиц работает следующим образом: чтобы получить очередной результат, нажмите на кнопку Обновить в вашем браузере. Каждый раз, возвращаясь на страницу, на экране видим новых людей.

При этом возникает подозрение: не водит ли нас за нос онлайн-сервис? Возможно, обновляя страницу, на экране возникают люди из какой-нибудь галереи?

Способ 1: FaceMaker

Если стоит задача спроектировать детальные человеческие черты лица без дальнейшего применения модели или сохраняя ее только в качестве изображения, оптимальным вариантом для разработки подобного проекта станет онлайн-сервис FaceMaker.

1. На главной странице FaceMaker подтвердите создание нового проекта.

Разработчики сайта собирают небольшую сводку о тех, кто использует их инструмент. Для начала укажите год своего рождения (можно не выбирать настоящий год, если не хотите).

Затем ответьте на остальные вопросы, указав пол, страну, и отметив варианты в строках о компьютерных играх и фильмах. Подтвердите соглашение с правилами использования онлайн-сервиса и щелкните по кнопке «Start».

Ознакомьтесь с основной информацией о создании нового образа, а затем нажмите «Continue».

После загрузки редактора по центру отобразится исходная модель: в отношении нее и осуществляется дальнейшее редактирование.

Пройдемся по порядку, разобрав каждый присутствующий в FaceMaker блок. Первый называется «Eyebrows» и позволяет настроить положение, цвет и линию роста бровей. Перемещайте ползунки, чтобы сразу посмотреть полученные изменения.

При наведении курсора на раздел «Nose» объект сразу же будет перемещен в подходящее положение, что относится и к любой другой области редактирования. Изменяйте состояние ползунков соответствующих пунктов, чтобы настроить форму носа, его высоту, длину и положение.

В разделе «General» собрано сразу несколько важных параметров. Здесь настраивается цвет волос, кожи, детализированность кожи лица и гендерная принадлежность персонажа. Отдельного внимания заслуживает ползунок «Style». С его помощью можно сделать лицо более похожим на реальное или мультипликационное.

Далее идет «Cheeks and Jaw». Эта категория сосредоточена на настройке щек и подбородка. Лицо, как обычно, будет перемещено в удобный для редактирования вид, а изменения отобразятся сразу же при перемещении ползунков.

Первая категория «Eyes» отвечает за редактирование глаз. Настройте их размер, разрез, цвет и расстояние между ними.

К разделу «Outer face Parts» (внешние части лица), относится изменение размера глаз, горла и лба.

Губы и рот настраиваются через «Mouth». Тут задается глубина, размер каждой губы и положение рта.

По завершении редактирования нажмите «Finished», чтобы получить готовое лицо.

Вы можете щелкнуть ПКМ по готовому изображению, чтобы скачать его на компьютер в качестве картинки.

Готовые проекты применяются разработчиками FaceMaker в качестве анализа и развития нейронных сетей в одном из немецких университетов, поэтому вы можете задать описание своему персонажу, помогая развитию технологий.

4).Generator Loss and Discriminator Loss:-

Discriminator is receiving the images from both i.e training images and generator ,so while calculating discriminator’s loss we have to add loss due of real images and also due of fake images both networks are trained simultaneously so we need two optimizers for both generator and discriminator both. we want from discriminator to output the probabilities close to 1 if the images are real and close to 0 if the images are fake.

def model_loss(input_real, input_z, out_channel_dim, alpha=0.2, smooth_factor=0.1):    # TODO: Implement Function    d_model_real, d_logits_real = discriminator(input_real, alpha=alpha)    d_loss_real = tf.reduce_mean(        tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=d_logits_real,                                                labels=tf.ones_like(d_model_real) * (1 - smooth_factor)))    input_fake = generator(input_z, out_channel_dim, alpha=alpha)    d_model_fake, d_logits_fake = discriminator(input_fake, reuse=True, alpha=alpha)    d_loss_fake = tf.reduce_mean(        tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=d_logits_fake, labels=tf.zeros_like(d_model_fake)))    g_loss = tf.reduce_mean(        tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=d_logits_fake, labels=tf.ones_like(d_model_fake)))return d_loss_real + d_loss_fake, g_losstests.test_model_loss(model_loss)

Автономные термоэлектрические генераторы

Именно простота и надежность обусловили использование ТЭГ в отдаленных и труднодоступных регионах для автономного энергоснабжения. К примеру, они применяются для питания навигационных маяков и метеорологических станций. Зачастую это разновидность газовых генераторов — ГТЭГ, где для нагревания используется природный газ.

Отдельно стоит упомянуть радиоизотопные ТЭГ, в которых источником тепла является естественный распад изотопов. Автоматическая межпланетная станция Кассини, запущенная к Сатурну в 1997 году была оборудована таким источником.

Для нагрева в РИТЭГ было использовано 32,8 килограмма изотопа плутония-238.

Core ideas

• This project provides a novel method to control the generation process of a unsupervisedly-trained generative model like GAN (generative adversarial network).
• GANs can generate random photo-realistic images from random noise vectors in the latent space (see stunning examples of the Nvidia’s PG-GAN), but we can no control over the features of the generated images.
• Knowing that the images are determined by the noise vector in the latent space, if we can understand the latent space, we can control our generation process.
• For a already well-trained GAN generator, I made its latent space transparent by discovering feature axes in it. When a vector moves along a feature axis in the latent space, the corresponding image morphs along that feature, which enables controlled synthesis and edit.
• This is achieved by leveraging a coupled feature extractor network (a CNN here in this demo, but can be any other CV techniques), which enables us to find correlation between noise vectors and image features.
• Advantages of this method over conditional GAN and AC-GAN:
  • Efficiency: To add a new controller of the generator, you do not have to re-train the GAN model, thus it only takes <1h to add 40 knobs with out methods.
  • Flexibility: You could use different feature extractors trained on different dataset and add knobs to the well-trained GAN

Сферы применения водородного генератора

Ввиду проблем, связанных с транспортировкой и хранением водорода, такие устройства востребованы в производствах, где наличие этого газа требует технологический цикл. Перечислим основные направления:

1. Производства, связанные с синтезом хлороводорода.
2. Изготовление топлива для ракетных двигателей.
3. Создание удобрений.
4. Производство нитрида водорода (аммиака).
5. Синтез азотной кислоты.
6. В пищевой промышленности (для получения твердых жиров из растительных масел).
7. Обработка металла (сварка и резка).
8. Восстановление металлов.
9. Синтез метилового спирта
10. Изготовление соляной кислоты.

Основные сферы применения генераторов водорода в промышленности Несмотря на то, что производство водорода в процессе переработки нефти дешевле, чем его получение путем электролиза, как уже указывалось выше, возникают сложности с транспортировкой газа. Строить опасные химические производства, непосредственно, рядом с перерабатывающими нефть заводами не всегда позволяет экологическая обстановка. Помимо этого водород, полученный путем электролиза, значительно чище, чем при крекинге нефти. В связи с этим на промышленные водородные генераторы всегда высокий спрос.

Какие бывают электрогенераторы

Для бытового применения используется бензиновый генератор переменного тока. Он выдает достаточную мощность, чтобы обеспечить электроэнергией весь дом. Для этого вполне достаточно 5-10 киловатт мощности. Такие генераторы обойдутся в умеренную сумму.

Но не надо забывать, что бензин весьма дорогое топливо, а эксплуатировать бензиновый генератор длительное время не рекомендуется. Да этого и не нужно. Как правило, электричество отключают не более, чем на несколько дней и бензиновый двигатель с такой задачей справится.

Однако подобные установки чаще всего используются в промышленных целях, так как они могут вырабатывать повышенные объемы элетроэнергии.

Если дом большой и потребности выше, то лучше обеспечить себя генератором на 20-50 киловатт. Это, конечно же, с запасом.

Сервисы для создания шаржей и рисунков из фотографий

Онлайн-сервисы позволяют не только «пересаживать», но и изменять лица на снимках. С их помощью вы можете рисовать гримасы, менять формы лиц, создавать необычные картинки и дружеские шаржи.

Cartoon.Pho.to

Бесплатный сервис на русском языке с готовым набором понятных функций для редактирования фото. При стабильном интернете на каждое действие в Cartoon.Pho.to потребуется не более 10 секунд.

Чтобы отредактировать фотографию в Cartoon.Pho.to, следуйте инструкциям:

1. Откройте сервис в браузере.
2. Нажмите «С диска» и выберите снимок человека, лицо которого хотите изменить.
3. Уберите галочку напротив надписи «Мультяшный эффект».
4. Поставьте галочку напротив надписи «Трансформация лица».
5. Выбирайте любой вариант из списков «Эмоции» и «Пародийные Эффекты».

6. Нажмите «Сохранить и поделиться», чтобы перейти в меню скачивания.

7. Нажмите «Скачать».

Wish2Be

Чтобы «пересадить» лицо реального человека нарисованному шарж-персонажу, подойдет веб-сервис Wish2Be. Он позволяет выбрать цвет кожи, прическу, тело, рамки, фон и аксессуары. Сервис полностью бесплатный и русскоязычный.

Для того чтобы вставить на картинку лицо, сделайте следующее:

1. Откройте сервис в браузере, выберите подходящий фон и дополнения.
2. Нажмите «Добавить фотографию».
3. Кликните в районе надписи «Нажмите или бросьте сюда ваше фото» и выберите снимок.
4. Чтобы подвинуть лицо, нажмите на его центр и перетяните.
5. Для изменения угла наклона лица зажмите кнопку в виде закругленной стрелки и двигайте курсор мыши.
6. Чтобы изменить размер лица, нажмите кнопку в виде двух стрелок, смотрящих в разные стороны, и двигайте курсор мыши.
7. Чтобы скачать результат, щелкните облако со стрелкой.
8. Выберите формат для скачивания. Среди бесплатных – JPG и PNG.

Фотофания. Карикатура

Превращать обычные снимки в карандашные рисунки с эффектом карикатуры поможет уже знакомый бесплатный веб-сервис Фотофания.

Чтобы получить карикатуру из фото, сделайте 6 шагов:

1. Откройте страницу «Карикатуры».
2. Нажмите «Выберите фото».
3. Нажмите «Загрузить с компьютера» и откройте снимок с лицом.
4. Нажмите «Обрезать».
5. Щелкните «Создать».
6. Когда результат устроит, щелкните «Скачать».

Мы описали 5 бесплатных сервисов «пересадки» и трансформации лиц на все случаи жизни. Если нужно быстро заменить лицо на фотографии, не добавляя спецэффекты, рекомендуем Picture Editor Online – здесь вам не придется делать лишних действий для получения приемлемого результата. Если для достижения идеала вы готовы потрудиться, используйте Face Swap Online. А для создания забавных картинок с лицами друзей подойдет сервис Wish2Be. Берите на вооружение и пользуйтесь!

Другие статьи сайта

• Как создать коллаж из фотографий за пару кликов
• Как перекинуть фотографии с телефона на компьютер
• 5 сервисов для замены фона фотографии в режиме онлайн
• Как перевести текст с фотографии — лучшие онлайн-сервисы и приложения

дискриминатор

Это сверточный классификатор, только без каких-либоMaxpPoolingслои. Вот код для сети Дискриминатор.

def conv(input_c,output,kernel_size,stride = 2,padding  = 1, batch_norm = True):    layers =[]    con = nn.Conv2d(input_c,output,kernel_size,stride,padding,bias = False)    layers.append(con)    if batch_norm:        layers.append(nn.BatchNorm2d(output))    return nn.Sequential(*layers)class Discriminator(nn.Module):def __init__(self, conv_dim):        """        Initialize the Discriminator Module        :param conv_dim: The depth of the first convolutional layer        """        #complete init functionsuper(Discriminator, self).__init__()        self.conv_dim = conv_dim        self.layer_1 = conv(3,conv_dim,4,batch_norm = False) #16        self.layer_2 = conv(conv_dim,conv_dim*2,4) #8        self.layer_3 = conv(conv_dim*2,conv_dim*4,4) #4        self.fc = nn.Linear(conv_dim*4*4*4,1)def forward(self, x):        """        Forward propagation of the neural network        :param x: The input to the neural network             :return: Discriminator logits; the output of the neural network        """        # define feedforward behavior        x = F.leaky_relu(self.layer_1(x))        x = F.leaky_relu(self.layer_2(x))        x = F.leaky_relu(self.layer_3(x))        x = x.view(-1,self.conv_dim*4*4*4)        x = self.fc(x)        return x

объяснение

• Следующая архитектура состоит из трех сверточных уровней и конечного полностью связанного уровня, которые выводят один логит. Этот логит определяет, является ли изображение реальным или нет.
• За каждым слоем свертки, кроме первого, следуетПакетная нормализация (определена в вспомогательной функции conv),
• Для скрытых юнитов мы использовалидырявый ReLUфункция активации, как описано втеорияраздел.
• После каждого слоя свертки высота и ширина становятся наполовину. Например, после первой свертки изображения 32X32 будут изменены в 16X16 и так далее.

Формула 1

В этом определении модели мы не применилисигмоидФункция активации по окончательному выводу логита. Это из-за выбора нашей функции потерь Здесь вместо обычного использованияBCE (бинарная кросс-энтропийная потеря),мы будем использоватьBCEWithLogitLoss,который считается численно стабильной версиейBCE,BCEWithLogitLossопределяется так, что сначала он применяет функцию активации Sigmoid к логиту, а затем вычисляет потери, в отличие отBCE, Вы можете прочитать больше об этих функциях потериВот,

Достоинства и недостатки самодельных аппаратов

Несомненно огромным плюсом является их стоимость. Сборка генератора электрического тока дома гораздо выгоднее, чем покупать в магазине. Идеи как сделать электрогенератор своими руками можно найти на просторах интернета.

Еще одним плюсом будет знание конструкции и принципа работы. Эти знания пригодятся при желании модернизировать и улучшить производительность аппарата.

Основными минусами такого устройства являются невысокая производительность и низкая электробезопасность. Небольшой показатель производительности может полностью удовлетворить минимальные требования.

К сожалению, качество сборки может серьезно повлиять на безопасность устройства. Неправильно собранный агрегат способен причинить вред здоровью или стать причиной пожара.

Writing Inspiration

Writers are always looking for different ways to help their creative writing and inspire them to write
more. It’s common for them to use a random word, a random sentence, or even a random paragraph
to help with their writing. While all of these options are word-based, a random image is also an
excellent way to help that’s a bit different that’ll make you use your creativity in a different way
than with words. The simplest form would be to generate a random picture and then write a paragraph or short story about the image.
For those who want to make it a bit more of a challenge, they can use the random picture as
inspiration for a paragraph or short story that’s somehow related to it, but not a description of
it. There are dozens of other ways this can be adapted depending on how difficult you want to make
the writing challenge, but the base point is that all will make you use creativity in your writing
to get the words on paper.

Генератор логотипов

Если у вас нет 100000 руб­лей на экспресс-дизайн в дизай­нер­ской сту­дии, но вам нужен лого­тип, попро­буй­те сер­вис Looka. Он спро­сит у вас назва­ние, люби­мые цве­та, сфе­ру дея­тель­но­сти и выяс­нит, какой стиль вам нра­вит­ся, а потом выдаст мно­го раз­ных вариантов.

Вы може­те выбрать любой из них, а мож­но взять один и допи­лить его в этом же сер­ви­се и полу­чить пол­но­цен­ный бренд­бук с визит­ка­ми, лого на сай­те, кон­вер­та­ми и про­чи­ми бизнес-атрибутами. Каче­ство полу­ча­ет­ся не хуже, чем у ней­рон­ки в сту­дии дизай­на, но даже плат­ная под­пис­ка сто­ит гораз­до дешев­ле, чем услу­ги дизайнера.

Мож­но выбрать любой лого­тип и сра­зу исполь­зо­вать его для компании 

Способ 3: Generated Photos

Онлайн-сервис Generated Photos значительно отличается от других, поскольку позволяет получить фото лица реального человека с заранее заданными параметрами внешности. Некоторым пользователям требуется именно такой формат изображения, поэтому давайте разберемся с этим инструментом.

1. После перехода на главную страницу Generated Photos нажмите «Browse photos».

Используйте первый раздел «Face», чтобы указать, будет ли целевое фото натуральным или обработанным при помощи вспомогательных средств.

Через «Sex» задайте пол человека, фото которого хотите подобрать.

Сортируйте и по возрасту, отметив маркером какой-либо пункт. Можно выбрать как ребенка, так и человека средних лет, пожилого.

Поддерживается фильтр по этнической принадлежности. Это может быть афроамериканец, латиноамериканец, белый или азиат.

Далее самое время перейти к деталям, выбрав цвет глаз.

Точно по такому же принципу определяется и цвет волос.

В завершение остается указать их длину.

Последняя категория называется «Emotion», то есть вы можете указать, какую эмоцию должен выражать человек на фото. Пока Generated Photos только развивается, поэтому выбор вариантов небольшой.

По готовности нажмите «Apply», чтобы применить фильтры.

Ознакомьтесь с результатами и кликните по подходящему снимку.

Задайте цвет заднего фона и нажмите «Download» для авторизации через соцсети и скачивания фото в формате изображения.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.