Create schema (transact-sql)create schema (transact-sql)
Содержание:
- SQL References
- CREATE INDEX
- SQL Справочник
- Удаление таблицы в базе данных с помощью PHP (PDO)
- 1.2.1. Оператор CREATE TABLE
- Замечания
- Работа в сервисе sql fiddle
- Список заданий для базы данных «Компьютерный магазин»
- Инструкция CREATE TABLE: базовая форма
- Задание «Компьютерный магазин»
- Создание таблиц
- SQL Учебник
- Примеры
- Интеграция 1С и C#. Обращение к 1С через COM. Создание номенклатуры и выполнение запроса к 1С из C# на примере интеграции с Союз-PLM (система информационной поддержки жизненного цикла изделий). Обработка «Загрузка заказа на сборку». (ERP) Промо
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
CREATE INDEX
The command is used to
create indexes in tables (allows duplicate values).
Indexes are used to retrieve data from the database very fast. The users cannot see the indexes, they are just used to speed up searches/queries.
The following SQL creates an index named «idx_lastname» on the «LastName» column in the «Persons» table:
CREATE INDEX idx_lastname
ON Persons (LastName);
If you want to create an index on a combination of columns, you can list the column names within the parentheses, separated by commas:
CREATE INDEX idx_pname
ON Persons (LastName, FirstName);
Note: The syntax for creating indexes varies among different databases. Therefore: Check the syntax for creating indexes in your database.
Note: Updating a table with indexes takes more time than updating a table without (because the indexes also need an update).
So, only create indexes on columns that will be frequently searched against.
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Удаление таблицы в базе данных с помощью PHP (PDO)
<?php
$server = «localhost»;
$user = «root»;
$password = «MySafePass4!»;
$db_name = «Bookstore»;
try {
// Открываем соединение
$db = new PDO(«mysql:host=$server;dbname=$db_name», $user, $password);
// Создание исключения при ошибке
$db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
// Запрос на удаление таблицы
$sql = «DROP TABLE books»;
// Выполняем запрос
$db->exec($sql);
echo «Таблица успешно удалена!»;
}
catch(PDOException $e) {
echo «Ошибка при удалении таблицы в базе данных: » . $e->getMessage();
}
// Закрываем соединение
$db = null;
?>
|
1 |
<?php $server=»localhost»; $user=»root»; $password=»MySafePass4!»; $db_name=»Bookstore»; try{ // Открываем соединение $db=newPDO(«mysql:host=$server;dbname=$db_name»,$user,$password); // Создание исключения при ошибке $db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE,PDO::ERRMODE_EXCEPTION); // Запрос на удаление таблицы $sql=»DROP TABLE books»; // Выполняем запрос $db->exec($sql); echo»Таблица успешно удалена!»; } catch(PDOException$e){ echo»Ошибка при удалении таблицы в базе данных: «.$e->getMessage(); } // Закрываем соединение $db=null; ?> |
1.2.1. Оператор CREATE TABLE
С теорией таблиц закончено, теперь попробуем эту таблицу рассмотреть с точки зрения базы данных. Имена колонок в списке баз данных называются именами полей. Нам необходимо только создать таблицу в базе данных с такими полями и все готово для хранения списка.
Общий вид команды CREATE TABLE показан в листинге 1.5.
Листинг 1.5. Общий вид команды CREATE TABLE
CREATE TABLE
. | owner. ] table_name
( { < column_definition >
| column_name AS computed_column_expression
| < table_constraint > ::= }
|
)
< column_definition > ::= { column_name data_type }
| ] ]
]
< column_constraint > ::=
{
|
]
]
|
REFERENCES ref_table
]
| CHECK
( logical_expression )
}
< table_constraint > ::=
{
{ ( column ) }
]
| FOREIGN KEY
) ]
REFERENCES ref_table ) ]
| CHECK
( search_conditions )
}
Команда CREATE TABLE достаточно большая и сложная, потому что включает в себя не только создание самой таблицы, но и описание полей, ограничений, первичных и вторичных ключей. Поэтому, описание команды отнимет достаточно много времени, потому что без рассмотрения оператора CREATE TABLE по частям нам не обойтись, чем мы и будем заниматься ближайшие пару десятков страниц.
Прежде чем создавать какую-либо тестовую таблицу, давайте создадим базу данных, в которой будут проходить все следующие тестирования SQL запросов. Все предыдущие тестовые базы данных можно удалить и создать новую, чистую базу данных. Я для этого создал базу данных с именем TestDatabase с параметрами по умолчанию.
Теперь посмотрим, как создать таблицу и удалить ее. Подключитесь к своей тестовой базе данных (TestDatabase) и выполните следующий запрос:
CREATE TABLE TestTable ( id int )
Невозможно создавать пустую таблицу, без описания полей. Хотя бы одно поле должно быть создано. В данном примере создается таблица с именем TestTable. После имени в скобках указываются имена и типы полей в формате:
имя тип параметры
Обязательными являются только имя и тип, как в примере выше, а параметры могут отсутствовать. В этом случае, поле не будет обладать никакими дополнительными параметрами.
Если полей несколько, то все они перечисляются в скобках через запятую. В данном случае, описано только одно поле с именем id, тип int, и без параметров. Какие могут быть типы данных? Стандарт SQL описывает только основные типы: строка, число и т.д., но в MS SQL Server их намного больше. Все типы, которые поддерживает SQL Server 2000 можно увидеть в приложении 1.
Для удаления таблицы используется команда:
DROP TABLE имя
Где имя – это имя удаляемой таблицы. При этом вы должны быть подключены к серверу, таблицу которого вы удаляете, т.е. удаление происходит в текущей базе данных.
Следующий запрос показывает, как удалить таблицу TestTable, созданную нами ранее:
DROP TABLE TestTable
Если полей в таблице несколько, то их необходимо указывать в круглых скобках через запятую. Например:
CREATE TABLE TestTable ( id int, vcName varchar(30), vcLastName varchar(30), vcSurName varchar(30), cPol char(1), dBirthDay datetime )
В качестве дополнительных параметров можно указывать, например, явную кодировку (Collation) для поля. В следующем примере создается таблица с двумя текстовыми полями. В первом поле для хранения фамилии не указывается кодировка, поэтому для него будет взято значение из базы данных, а у второго поля явно указываем латинскую кодировку:
CREATE TABLE TestTable ( Famil varchar(10), Name varchar(10) collate latin1_general_cs_as )
При создании таблицы можно указать файловую группу, в которой должны храниться данные этой таблицы. Имя группы указывается после ключевого слова ON, за объявлением всех полей. В следующем примере создается таблица, данные которой будут помещены в группу с именем group1:
CREATE TABLE TestTable ( Famil varchar(10), Name varchar(10) collate latin1_general_cs_as ) ON group1
Если файловая группа не указана, то таблица создается в группе по умолчанию. Если вы создали пользовательскую группу, но она не является группой по умолчанию, то обязательно указывайте ее явно.
Замечания
Применять OID в новых приложениях не рекомендуется: по возможности лучше использовать в качестве первичного ключа таблицы или другой генератор последовательности. Однако, если в вашем приложении для идентификации строк применяется OID, рекомендуется создать уникальное ограничение по столбцу в этой таблице, чтобы значения OID в этой таблице на самом деле однозначно идентифицировали строки даже после зацикливания счётчика. Также не стоит полагать, что значения OID уникальны в разных таблицах; если вам требуется идентификатор, уникальный в базе данных, воспользуйтесь для этого комбинацией и OID строки.
Подсказка
Применять не рекомендуется для таблиц без первичного ключа, так как без OID или уникального ключа данных сложно идентифицировать определённые строки.
PostgreSQL автоматически создаёт индекс, гарантирующий уникальность, для каждого ограничения уникальности и ограничения первичного ключа. Поэтому явно создавать индекс для столбцов первичного ключа не требуется. (За дополнительными сведениями обратитесь к CREATE INDEX.)
Ограничения уникальности и первичные ключи в текущей реализации не наследуются. Вследствие этого ограничения уникальности довольно плохо сочетаются с наследованием.
Работа в сервисе sql fiddle
Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса sqlFiddle.
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:
- В верхней части рабочей области сервиса выбираем язык: SQLite(WebSQL);
Открывшаяся рабочая область разделена визуально на 3 окна: левое — для кода создания таблиц и заполнения их данными, правое — для кода запросов, нижнее — для отображения результатов запросов. - В левое окно помещается код для создания таблиц и вставки в них данных (пример кода расположен ниже). Затем щелкается кнопка «Build Schema».
После того как схема построена (об этом сигнализирует надпись на зеленом фоне «Schema Ready»), в правое окошко вставляется код запроса и щелкается кнопка Run SQL.
Еще пример:
Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.Создание таблиц:
Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.
* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса
* урок по созданию таблиц в языке SQL далее
/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` ( `id` INT(11) NOT NULL, `name` VARCHAR(25) NOT NULL, `code` INT(11), `zarplata` INT(11), `premia` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) ,(3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800); /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` ( `id` INT(11) NOT NULL, `tid` INT(11), `course` VARCHAR(25), `date` VARCHAR(25), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO lessons VALUES (1,1, 'php','2015-05-04'), (2,1, 'xml','2016-13-12'); /*courses*/ CREATE TABLE `courses` ( `id` INT(11) NOT NULL, `tid` INT(11), `title` VARCHAR(25), `length` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO courses VALUES (1,1, 'php',54), (2,1, 'xml',72), (3,2, 'sql',25); |
В результате получим таблицы с данными:
Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.
Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов
SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов'; |
На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.
Онлайн визуализации схемы базы данных
Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/:
- Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
- Щелкнуть по кнопке Go to Application.
- Меню Schema -> Import.
- Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных
Далее к уроку 0 Язык sql создание таблиц
Список заданий для базы данных «Компьютерный магазин»
Структура и создание базы данных .
1. Найти номер, скорость и размер жесткого диска для компьютера стоимостью менее 30000. Вывести с псевдонимами: Модель, Процессор, Винчестер
2. Укажите производителя и скорость тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 500Гб
3. Выведите номера, типы и цены всех продуктов (любого типа), выпущенных производителем Россия.
Использовать: Innter Join, Union
4. Выведите производителя, выпускающего компьютеры, но не ноутбуки.
Использовать подзапрос
5. Выведите производителей компьютеров с процессором не менее 2000МГц. Вывести: Производитель.
Можно использовать подзапрос (IN)
6. Выведите ноутбуки, скорость которых меньше скорости любого из компьютеров. Вывести: Тип, Номер, Скорость
7. Выведите производителей самых дешевых цветных принтеров
Инструкция CREATE TABLE: базовая форма
Инструкция CREATE TABLE создает новую таблицу базы данных со всеми соответствующими столбцами требуемого типа данных. Далее приводится базовая форма инструкции CREATE TABLE:
Соглашения по синтаксису
Параметр table_name — имя создаваемой базовой таблицы. Максимальное количество таблиц, которое может содержать одна база данных, ограничивается количеством объектов базы данных, число которых не может быть более 2 миллиардов, включая таблицы, представления, хранимые процедуры, триггеры и ограничения. В параметрах col_name1, col_name2, … указываются имена столбцов таблицы, а в параметрах type1, type2, … — типы данных соответствующих столбцов.
Имя объекта базы данных может обычно состоять из четырех частей, в форме:
]]object_name
Здесь object_name — это имя объекта базы данных, schema_name — имя схемы, к которой принадлежит объект, а server_name и db_name — имена сервера и базы данных, к которым принадлежит объект. Имена таблиц, сгруппированные с именем схемы, должны быть однозначными в рамках базы данных. Подобным образом имена столбцов должны быть однозначными в рамках таблицы.
Рассмотрим теперь ограничение, связанное с присутствием или отсутствием значений NULL в столбце. Если для столбца не указано, что значения NULL разрешены (NOT NULL), то данный столбец не может содержать значения NULL, и при попытке вставить такое значение система возвратит сообщение об ошибке.
Как уже упоминалось, объект базы данных (в данном случае таблица) всегда создается в схеме базы данных. Пользователь может создавать таблицы только в такой схеме, для которой у него есть полномочия на выполнение инструкции ALTER. Любой пользователь с ролью sysadmin, db_ddladmin или db_owner может создавать таблицы в любой схеме.
Создатель таблицы не обязательно должен быть ее владельцем. Это означает, что один пользователь может создавать таблицы, которые принадлежат другим пользователям. Подобным образом таблица, создаваемая с помощью инструкции CREATE TABLE, не обязательно должна принадлежать к текущей базе данных, если в префиксе имени таблицы указать другую (существующую) базу данных и имя схемы.
Схема, к которой принадлежит таблица, может иметь два возможных имени по умолчанию. Если таблица указывается без явного имени схемы, то система выполняет поиск имени таблицы в соответствующей схеме по умолчанию. Если имя объекта найти в схеме по умолчанию не удается, то система выполняет поиск в схеме dbo. Имена таблиц всегда следует указывать вместе с именем соответствующей схемы. Это позволит избежать возможных неопределенностей.
В примере ниже показано создание всех таблиц базы данных SampleDb. (База данных SampleDb должна быть установлена в качестве текущей базы данных.)
Кроме типа данных и наличия значения NULL, в спецификации столбца можно указать следующие параметры:
-
предложение DEFAULT;
-
свойство IDENTITY.
Предложение DEFAULT в спецификации столбца указывает значение столбца по умолчанию, т.е. когда в таблицу вставляется новая строка, ячейка этого столбца будет содержать указанное значение, которое останется в ячейке, если в нее не будет введено другое значение. В качестве значения по умолчанию можно использовать константу, например одну из системных функций, таких как, USER, CURRENT_USER, SESSION_USER, SYSTEM_USER, CURRENT_TIMESTAMP и NULL.
Столбец идентификаторов, создаваемый указанием свойства IDENTITY, может иметь только целочисленные значения, которые системой присваиваются обычно неявно. Каждое следующее значение, вставляемое в такой столбец, вычисляется, увеличивая последнее, вставленное в этот столбец, значение. Поэтому определение столбца со свойством IDENTITY содержит (явно или неявно) начальное значение и шаг инкремента (такой столбец еще называют столбцом с автоинкрементом).
Ниже показан пример использования этих инструкций:
Задание «Компьютерный магазин»
SQL table 2. Используя сервис http://dbdesigner.net/ и команду создайте при помощи языка SQL базу данных «Компьютерный магазин» со следующими таблицами и связями между их полями:
Дополните код (для таблиц и ):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
CREATE TABLE `Product` ( `Номер` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Производитель` VARCHAR(35), `Тип` VARCHAR(35), PRIMARY KEY (`Номер`) ); CREATE TABLE `Printer` ( `code` BIGINT NOT NULL, `Номер` BIGINT NOT NULL, `Цветной` bool, `Тип` VARCHAR(24) DEFAULT 'Лазерный', `Цена` INT, PRIMARY KEY (`code`) ); |
* Сохраните сгенерированный код базы данных для дальнейшей работы ()
SQL table 3. Заполните созданную базу данных, чтобы в дальнейшем иметь возможность создавать запросы к ней. Для заполнения используйте сервис :
— создайте новую базу данных;
— через SQL создайте таблицы базы данных, использовав код из предыдущего задания (вставить код в окно для SQL запросов интерфейса phpMyAdmin);
— заполните таблицы данными:Таблица Продукт:
| Номер | Производитель | Тип |
|---|---|---|
| 1 | Америка | Компьютер |
| 2 | Африка | Компьютер |
| 3 | Россия | Компьютер |
| 4 | Россия | Принтер |
| 5 | Япония | Принтер |
| 6 | Америка | Компьютер |
| 7 | Россия | Ноутбук |
| 8 | Китай | Принтер |
| 9 | Америка | Компьютер |
| 10 | Китай | Ноутбук |
Таблица PC:
| code | Номер | Скорость | Память | HD | СкоростьСчит | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1100 | 1000 | 500 | 52 | 20000 |
| 2 | 2 | 1500 | 2000 | 500 | 52 | 25000 |
| 3 | 3 | 1500 | 2000 | 1000 | 49 | 28000 |
| 4 | 6 | 2000 | 2500 | 1000 | 52 | 29000 |
| 5 | 9 | 2000 | 3000 | 1000 | 52 | 32000 |
Таблица Ноутбук:
| code | Номер | Скорость | Память | HD | Экран | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2000 | 2000 | 512 | 19 | 25000 |
| 2 | 10 | 2000 | 3000 | 1000 | 24 | 35000 |
Таблица Принтер:
| code | Номер | Цветной | Тип | Цена |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1 | Лазерный | 15000 |
| 2 | 5 | Струйный | 2000 | |
| 3 | 8 | Лазерный | 4000 |
* При отсутствии возможности работы с phpMyAdmin, воспользуйтесь сервисом sql fiddle.
Создание таблиц
Последнее обновление: 26.06.2017
Ключевым объектом в базе данных являются таблицы. Таблицы состоят из строк и столбцов. Столбцы определяют тип информации, которая хранится, а строки содержат
значения для этих столбцов.
В прошлой теме была создана база данных university. Теперь определим в ней первую таблицу. Опять же для создания таблицы в SQL Server Management Studio
можно применить скрипт на языке SQL, либо воспользоваться графическим дизайнером. В данном случае выберем второе.
Для этого раскроем узел базы данных university в SQL Server Management Studio, нажмем на его подузел Tables
правой кнопкой мыши и далее в контексто меню выберем New -> Table…:
После этого нам откроется дизайнер таблицы. В центральной части в таблице необходимо ввести данные о столбцах таблицы. Дизайнер содержит три поля:
-
Column Name: имя столбца
-
Data Type: тип данных столбца. Тип данных определяет, какие данные могут храниться
в этом столбце. Например, если столбец представляет числовой тип, то он может хранить только числа. -
Allow Nulls: может ли отсутствовать значение у столбца, то есть может ли он быть пустым
Допустим, нам надо создать таблицу с данными учащихся в учебном заведении. Для этого в дизайнере таблицы четыре столбца: Id, FirstName, LastName и Year, которые будут представлять
соответственно уникальный идентификатор пользователя, его имя, фамилию и год рождения. У первого и четвертого столбца надо указать тип int (то есть целочисленный), а у столбцов FirstName и LastName — тип nvarchar(50)
(строковый).
Затем в окне Properties, которая содержит свойства таблицы, в поле Name надо ввести имя таблицы — Students, а в
поле Identity ввести Id, то есть тем самым указывая, что столбец Id будет идентификатором.
Имя таблицы должно быть уникальным в рамках базы данных. Как правило, название таблицы отражает название сущности, которая в ней хранится. Например,
мы хотим сохранить студентов, поэтому таблица называется Students (слово студент во множественном числе на английском языке). Существуют
разные мнения по поводу того, стоит использовать название сущности в единственном или множественном числе (Student или Students). В данном случае вопрос наименования таблицы всецело ложится на разработчика базы данных.
И в конце нам надо отметить, что столбец Id будет выполнять роль первичного ключа (primary key).
Первичный ключ уникально идентифицирует каждую строку. В роли первичного ключа может выступать один столбец, а может и несколько.
Для установки первичного ключа нажмем на столбец Id правой кнопкой мыши и в появившемся меню выберем пункт Set Primary Key.
После этого напротив поля Id должен появиться золотой ключик. Этот ключик будет указывать, что столбец Id будет выполнять роль
первичного ключа.
И после сохранения в базе данных university появится таблица Students:
Мы можем заметить, что название таблицы на самом деле начинается с префикса dbo. Этот префикс представляет схему.
Схема определяет контейнер, который хранит объекты. То есть схема логически разграничивает базы данных. Если схема явным образом не указывается при создании объекта, то объект принадлежит
схеме по умолчанию — схеме dbo.
Нажмем правой кнопкой мыши на название таблицы, и нам отобразится контекстное меню с опциями:
С помощью этих опций можно управлять таблицей. Так, опция Delete позволяет удалить таблицу. Опция Design откроет окно дизайнера таблицы,
где мы можем при необходимости внести изменения в ее структуру.
Для добавления начальных данных можно выбрать опцию Edit Top 200 Rows. Она открывает в виде таблицы 200 первых строк и
позволяет их изменить. Но так как у нас таблица только создана, то естественно в ней будет никаких данных. Введем пару строк — пару студентов, указав
необходимые данные для столбцов:
В данном случае я добавил две строки.
Затем опять же по клику на таблицу правой кнопкой мыши мы можем выбрать в контекстном меню пункт Select To 1000 Rows,
и будет запущен скрипт, который отобразит первые 1000 строк из таблицы:
НазадВперед
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Примеры
Создание таблицы и таблицы :
CREATE TABLE films (
code char(5) CONSTRAINT firstkey PRIMARY KEY,
title varchar(40) NOT NULL,
did integer NOT NULL,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute
);
CREATE TABLE distributors (
did integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('serial'),
name varchar(40) NOT NULL CHECK (name <> '')
);
Создание таблицы с двумерным массивом:
CREATE TABLE array_int (
vector int[][]
);
Определение ограничения уникальности для таблицы . Ограничения уникальности могут быть определены для одного или нескольких столбцов таблицы:
CREATE TABLE films (
code char(5),
title varchar(40),
did integer,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute,
CONSTRAINT production UNIQUE(date_prod)
);
Определение ограничения-проверки для столбца:
CREATE TABLE distributors (
did integer CHECK (did > 100),
name varchar(40)
);
Определение ограничения-проверки для таблицы:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
CONSTRAINT con1 CHECK (did > 100 AND name <> '')
);
Определение ограничения первичного ключа для таблицы :
CREATE TABLE films (
code char(5),
title varchar(40),
did integer,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute,
CONSTRAINT code_title PRIMARY KEY(code,title)
);
Определение ограничения первичного ключа для таблицы . Следующие два примера равнозначны, но в первом используется синтаксис ограничений для таблицы, а во втором — для столбца:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
PRIMARY KEY(did)
);
CREATE TABLE distributors (
did integer PRIMARY KEY,
name varchar(40)
);
Определение значений по умолчанию: для столбца значением по умолчанию будет строка, для столбца — следующее значение объекта последовательности, а для — время, когда была вставлена запись:
CREATE TABLE distributors (
name varchar(40) DEFAULT 'Luso Films',
did integer DEFAULT nextval('distributors_serial'),
modtime timestamp DEFAULT current_timestamp
);
Определение двух ограничений для столбцов таблицы , при этом одному ограничению даётся явное имя:
CREATE TABLE distributors (
did integer CONSTRAINT no_null NOT NULL,
name varchar(40) NOT NULL
);
Определение ограничения уникальности для столбца :
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40) UNIQUE
);
То же самое условие, но в виде ограничения таблицы:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
UNIQUE(name)
);
Создание такой же таблицы с фактором заполнения 70% для таблицы и её уникального индекса:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
UNIQUE(name) WITH (fillfactor=70)
)
WITH (fillfactor=70);
Создание таблицы с ограничением-исключением, не допускающим пересечения двух кругов:
CREATE TABLE circles (
c circle,
EXCLUDE USING gist (c WITH &&)
);
Создание таблицы в табличном пространстве :
CREATE TABLE cinemas (
id serial,
name text,
location text
) TABLESPACE diskvol1;
Создание составного типа и типизированной таблицы:
Интеграция 1С и C#. Обращение к 1С через COM. Создание номенклатуры и выполнение запроса к 1С из C# на примере интеграции с Союз-PLM (система информационной поддержки жизненного цикла изделий). Обработка «Загрузка заказа на сборку». (ERP) Промо
Союз-PLM представляет собой полнофункциональный программный комплекс для решения широкого спектра задач управления инженерной технической информацией наукоемких изделий и сложных инженерных объектов в области машиностроения, приборостроения, архитектуры, строительства.
На практике, это управление конструкторской документацией, интегрированное с САПР, бизнес-процессы, файловый архив. Все это работает в SQL и шевелится с помощью скриптов на C#. Скрипты свободно отлаживаются в MS Visual Studio. Подробнее смотрите на их сайте: http://www.programsoyuz.ru/products/system-soyuz-plm.html Редактирование, конструирование и использование бизнес-процессов на порядок лучше систем на базе 1С из тех, что я изучил.
1 стартмани
