7 чат-ботов для сайта, которые облегчат работу командам маркетинга, продаж и поддержки

Виды чат-ботов

Разновидностей чат-ботов можно выделить великое множество. Для классификации возьмем за основу задачи, которые такие помощники выполняют для бизнеса.

Вот какие виды чат-ботов мы выделим:

• Продавец
• Лидогенератор
• Интерфейс
• Информатор
• Психолог

В одном чат-боте может быть совмещено несколько функций. Так, «Продавец» способен одновременно генерировать лиды и отвечать на вопросы клиента. «Информатор» же вполне может принимать заказы. Однако перед созданием чат-бота рекомендуется определить его главную роль, проанализировав имеющиеся каналы коммуникации.

Продавец

Главная задача такого чат-бота – увеличение числа заказов.

Схема работы выглядит следующим образом:

• покупателю предлагают купить товар или воспользоваться услугой;
• попутно чат-бот может предложить дополнительные опции к заказу;
• если настроить интеграцию с платежной системой, то помощник сразу выставит покупателю счет или переведет на страницу онлайн-оплаты;
• завершающий этап диалога – подписка на уведомления о статусе заказа.

Такой чат-бот эффективно справляется с задачей увеличения продаж.

Лидогенератор

Главная задача – сбор посетителей из тёплой аудитории и конвертация их в покупателей. Зачастую такой чат-бот берет на себя дополнительно функцию информирования клиентов о продукции. Собранные лидогенератором данные пригодятся компании для разработки рекламных кампаний.

Например, пользователю нужна юридическая консультация. Чат-бот задает вопросы, далее, следуя алгоритму, даёт стандартные ответы и предлагает записаться на что-то, например, бесплатное.

Интерфейс

Основная задача такого чат-бота – предоставление пользователям доступа к различным сервисам бизнеса. В таком качестве могут выступать веб-виджеты или популярные мессенджеры: Viber, WhatsApp, Skype, чат в Facebook и VK. Так или иначе роль «Интерфейса» задействована во всех видах чат-ботов.

Виртуальный помощник обрабатывает запрос пользователя и пересылает его через API в другие сервисы. Полученный ответ чат-бот даёт в том же канале, где был задан вопрос.

Информатор

Это самая распространенная модель виртуального помощника. Такой чат-бот занимается распространением информации о продукции и услугах компании. Главная его задача – быстро и ясно ответить на запрос клиента.

Чаще всего такие виртуальные помощники работают в сфере туризма и транспорта, когда нужно подсказать клиенту варианты перелетов, отелей и других сервисов.

Психолог

Это нетривиальная роль для чат-бота, но мы однозначно хотели бы осветить её в статье из-за социальной значимости.

При стрессе или депрессии людям бывает сложно поговорить с кем-то о своих проблемах. Особенно это актуально для стран СНГ, где не принято ходить к психологу. Многим в сложных жизненных обстоятельствах мог бы помочь как раз чат-бот. Такая программа спрашивает у пользователей о настроении, самочувствии, планах на день и других аспектах психологического здоровья.

Один из самых успешных проектов в этой сфере – виртуальный помощник Woebot, который был разработан учеными из Стэнфорда. Отметим, что команда программистов-создателей изначально специализировалась на развитии искусственного интеллекта.

Правильный выбор роли для чат-бота – это ключевой момент при разработке виртуального помощника.

Боты-модераторы

Каждый читающий эту статью, состоит хотя бы нескольких групповых чатах: работа, обучение, семья и т.д. Как же навести там порядок и приучить участников не спамить? Воспользуйтесь ботами-модераторами..

DaySandBox

Модератор, защищающий групповую переписку от спама, удаляя сообщения со ссылками от всех пользователей, которые вступили в чат менее 24 часов назад.

GroupButler

Ещё один бот-модератор телеграмм-групп: защищает от флуда, контролирует следование правилам и банит всех, кто не соответствует им.

AngryModerBot

Очень злой бот-администратор, который будет рад забанить непослушных пользователей за мат или спам. Также он умеет запускать голосование за бан и собирать статистику чата.

Как определить, что перед вами бот

Чтобы выявить бота, стоит знать несколько выдающих его характеристик:

• быстро отвечает — чтобы прочитать вопрос и ответить на него, боту требуются доли секунды, люди так быстро писать и думать не могут;
• повторяет за человеком — боты часто повторяют то, что им говорят, они имитируют мышление;
• пишет законченными предложениями — в реальности люди почти никогда не используют полные предложения, люди пользуются смайликами, ошибаются и сокращают слова;
• использует странный синтаксис — боты при общении с человеком пытаются повторять их речь и воспроизводят одни и те же ошибки, ставят по два пробела, ставят одну и ту же букву не там;
• задает личные вопросы — чтобы помочь клиенту определиться, бот может задавать много вопросов, в том числе и личные;
• присылает много ссылок — людям сложно одновременно общаться и искать информацию, чтобы отправить ссылку человеку, а бот часто общается именно так.

Как выявить бота:

• задавать вопросы личного характера — ответы будут странными или заметно искусственными;
• используйте юмор — боты пока не умеют шутить и не понимают шуток, на сарказм они отвечают серьезно;
• обсудите с ботом новости и события — им сложно искать и подстраиваться, это легко сбивает их с толку;
• пишите односложно — боту сложно строить конструкции, если клиент пишет «почему?» «как?» «зачем?».

LiveChat+ChatBot

Это не единая платформа, а два продукта — чат и AI-бот, разработанные одной компанией и легко интегрирующиеся между собой. 

ChatBot на своем продуктовом лендинге предлагает поболтать с ним

LiveChat — это чат с кучей фичей и возможностей, таких как: 

• тикеты, 
• аналитика, 
• интеграции с Facebook, Slack, десятком CMS, сервисами для email и другими. 

Правда, воспользоваться большинством возможностей чата на триале нельзя — они платные. 

Что умеет ChatBot

ChatBot используют как вместе с LiveChat, так и независимо от него. Можно создать бота не только для сайта, но и для Facebook и других мессенджеров. У сервиса простой и приятный современный интерфейс. 

Работа, которую призван выполнять продукт, — вовлечение пользователей и клиентский сервис. Созданные с его помощью боты могут как квалифицировать лидов, так и закрывать первую линию поддержки. 

Технически с его помощью просто:

• настроить цепочку автоматических сообщений;
• добавить в них картинки и кнопки;
• отправлять сообщения только определенному сегменту пользователей;
• настроить трансфер диалога на оператора, создать тикет и даже отправить транскрипцию диалога на почту;
• подключить необходимые интеграции. 

Вам помогут подсказки:

Всплывающие подсказки при первой настройке бота в сервисе ChatBot

Если вы хотите, чтобы бот не просто автоматически отправлял заданную цепочку сообщений, но с помощью нейросети отвечал на вопросы пользователей, его придется этому обучать. При желании это тоже можно сделать самостоятельно.

Цена: от $50 до $499 и выше

Создание одного бота будет стоить от $50, на тарифах от $499 можно создать неограниченное количество ботов. Точная стоимость зависит от количества диалогов в месяц. ChatBot считается дополнительным оператором, так что в рамках использования интеграции с LiveChat за него придется доплачивать, как за оператора. Стоимость самой ограниченной версии сервиса LiveChat — от $19 за оператора. 

Кто участвует в создании технологий NLU в России и на международном рынке?

Теперь интересно посмотреть, кто занимается NLU-технологиями на международном и российском рынках. В приведенную ниже схему включены основные разработчики и решения, приведены ключевые игроки международного рынка, не работающие с русским языком, но достаточно значимые, чтобы их упомянуть. Отдельно отмечены российские или международные компании, которые имеют продукты с адаптацией к российскому рынку и имеющие поддержку русского языка на уровне платформ.

Отдельные компании фокусируются на каналах и интерфейсах доступа пользователя, с точки зрения value-chain они находятся ближе всего к потребителю и обычно имеют своих ассистентов или устройства. В России наиболее значимым каналом является Яндекс с его ассистентом «Алиса». Есть целая группа компаний, которые создают разговорные решения для конечных компаний, поставщиков контента, товаров или услуг, т.е. разрабатывают те самые навыки (скилы) для ассистентов. Среди них есть специализированные компании, а есть интеграторы или разработчики, создающие подобные решения наряду с другими проектами. Все они пользуются теми или иными диалоговыми платформами либо решениями, связанными с сопутствующими технологиями (синтез, распознавание речи), создаваемых либо специализированными командами разработчиков подобного ПО, либо глобальными корпорациями (Microsoft, IBM, Amazon). Ну и конечно, на рынке присутствуют отдельные игроки, фокусирующиеся на отдельных, специфичных областях – например, чатботы для HR, компании, собирающие статистику или консалтинговые компании в этой области. В настоящее время рынок достаточно быстро растет и от месяц к месяцу на нем появляется все больше и больше игроков.

Мы стараемся отслеживать появление новых участников и технологий в этой области и собираемся регулярно обновлять и дополнять новыми участниками и категориями приведенную карту рынка. Кроме того, мы подготовим обзор диалоговых платформ и опишем наши собственные кейсы создания разговорных скилов. Отдельный интерес представляет также сравнение различных алгоритмов определения семантической близости в применении к разным предметным областям и технологии обучения разговорных систем. Всему этому мы и хотим посвятить блог команды Just AI на Хабре.

В чем польза чат-бота для бизнеса

Дополнительный канал продаж. По словам Антона Библи, люди проводят в мессенджерах около 80% времени использования смартфона. Потому Антон советует ecommerce-бизнесам смотреть в сторону чат-ботов, как дополнительного канала продаж.

С точки зрения продаж, чат-бот похож на приложение. В том же Telegram можно нативно из бота вызывать оплату с Apple Pay. Самое главное тут — аудитория, которая определяет выбор мессенджера. К примеру по географии — в одних регионах России более популярен WhatsApp, Viber, в других — Telegram. 

Важно помнить, что чат-бот — это не приложение и не сайт. Поэтому не нужно переносить, к примеру, добавление товаров в корзину и оформление заказа в бот

Чат-бот – это история про скорость, простоту и удобство. Чем проще диалог, тем выше продажи.

MVP мобильного приложения. Чат-бот — хороший способ протестировать, нужно ли бизнесу делать мобильное приложение. Одновременно можно протестировать и маркетинг, и разработку.

Порог входа в бот у пользователя ниже, чем в приложение: Telegram у него уже стоит, запустить бот — это два клика. При этом сам диалог в боте можно сделать коротким, сократить количество этапов воронки продаж и увеличить скорость их прохождения. При таких условиях чат-бот сможет легко обогнать приложение. А бизнес поймет, есть ли аудитория в смартфонах и насколько она готова покупать. 

Ограничения в чат-ботах тоже есть. К примеру, через чат-ботов тяжело собирать информацию о пользователях. Аналитические сервисы есть (например, Chatbase, Dashbot и Metabase), но данных все равно не хватает. Поэтому заменить полноценное приложение чат-бот не сможет.

Сбор фидбека пользователей. Одна из бот-парадигм —  это его готовность ответить на какое-то нестандартное сообщение, к которому сценарий бота не готов. В Railwaybot создатели научили бота отвечать на «Спасибо» благодаря фидбеку от пользователей. Этого фидбека много, он интересный и позволяет лучше понимать свою аудиторию. 

В проекте «Іван Маск» создатели пошли еще дальше —  запоминают все нестандартные сообщения от пользователей типа «Благодарю» и открытых вопросов. Затем анализируют их и обучают на их базе нейронную сеть, которая подбирает подходящие по смыслу ответы. За счет этого, диалог получается более естественным, а бот старается привести пользователя к сделке.

Нужны ли сценарии для чат-бота

Если диалоговые системы, предназначенные для решения определенной задачи (goal-oriented системы), во многих случаях работают довольно хорошо, о чат-ботах этого пока сказать нельзя. Главная причина их низкого качества – в отсутствии ограничений. Слишком много возможных тем разговора, реакций пользователя и способов ответить на каждую реплику.

В целеориентированных диалоговых системах, в отличие от чат-ботов, есть сценарий диалога. На каждом этапе диалога у системы есть четкая инструкция. Сначала нужно поздороваться с пользователем и спросить, откуда и куда он собирается лететь (представим, что это система заказа авиабилетов). Затем – узнать дату и время полета. Когда вся необходимая информация получена, надо предложить пользователю подходящие рейсы и, если пользователь какой-то из них выбрал, можно заказать билет.

Конечно, чат-бот тоже может действовать по сценарию, но это его сильно ограничит. Например, есть сценарий у системы ELIZA, «бабушки» нынешних диалоговых систем – она имитирует работу психоаналитика. Но что, если пользователь хочет не рассказать о своих проблемах, а поговорить о музыке, кино или моделях велосипедов? Или ждет от чат-бота какого-то нетривиального совета или рассказа о себе? Всех возможных целей пользователя не предусмотреть, а значит, невозможно описать все необходимые сценарии взаимодействия.

Хакатон DeepHack.Chat

До сентября еще много времени, но некоторые команды смогут обучить своего чат-бота уже совсем скоро в ходе хакатона DeepHack.Chat, организованного лабораторией нейронных систем. Задача хакатона та же, что и на соревновании ConvAI – обучить чат-бота с личностью. Так же, как и на ConvAI, в отборочном туре хакатона чат-боты будут оценены автоматическими метриками. Десять лучших команд будут приглашены в МФТИ для участия в очном туре хакатона, который пройдет со 2 по 8 июля.

Во время хакатона командам нужно будет работать над чат-ботом и одновременно оценивать чат-ботов других команд (то есть разговаривать с ними и ставить им оценки). Победителем хакатона станет та команда, чья система лучше всего покажет себя в разговорах с пользователями.

Материалы по теме:

Этап 2. Разработка

Каждый бот имеет две части – фронтэнд и бэкэнд. Поговорим о каждой из них.

Этап 2.1. Бэкэнд – начинка

Бэкэндом называют программную часть продукта, в которой прописан алгоритм поведения виртуального помощника. По нему будет работать бот.

Чтобы написать бота с нуля, потребуется разобраться в языке программирования. Необходим тот, который будет поддерживать Web API — программный интерфейс приложения.

Как мы уже говорили выше, сейчас большая часть из них пишется при помощи Javascript и Python — это языки программирования, которые нужно изучить перед тем, как начинать создавать своего бота. Сами боты работают на основе Node.js и PHP — платформах, которые обеспечивают выполнение сценариев бота.

Вот несколько популярных:

• Chatfuel. Англоязычная платформа средней сложности. Созданный бот может быть интегрирован с базой данных, принимает оплату, может учиться даже в бесплатном тарифе. Платный тариф — 15 долларов в месяц.
• manychat.com. Можно легко создать бота за минуты. Помогает автоматизировать маркетинг, создать мини-воронки и календарную рассылку. Бесплатный.
• onsequel.com. Сложный англоязычный интерфейс. С помощью шаблонов можно создавать персональных и публичных ботов. В процессе создания можно проверить его работоспособность и внешний вид в мессенджере. Бесплатный. ;
• botmother.com. Русскоязычный, для легкого создания ботов по продуманному алгоритму. Через него можно сделать бота, который сможет принимать оплату и заказы, информационного бота. Платный, около 15 долларов в месяц.

Когда бэкэнд будет готов, он собирается с фронтэндом, о котором мы сейчас поговорим.

Вот так выглядит начало сборки в бэкэнд через сайт manychat.com:

Как собирается Manychat

Этап 2.2. Лицо бота (фронтэнд)

Обычно фронтэнд реализуют через сайты, мессенджеры или социальные сети. Вот несколько популярных и известных платформ, где бота можно встретить чаще всего:

• Facebook messenger. Это одна из наиболее развитых платформ, которую посещают более 1,2 миллиардов людей в месяц, а также более 100 000 ботов. Под эту соцсеть разработали множество самых разных ботов от регистрации на рейс до оформления платежей.
• Viber. В этом мессенджере можно наладить постоянное общение с клиентами. Здесь чаще всего работает интерактивное общение между людьми и ботами. Можно собрать рассылку, которая принесет заработок.
• Telegram. Один из самых популярных среди мессенджеров для ботов. Здесь можно найти помощников от «Сбербанка», «Почты России», издания «Медуза» и многих других. Функционал, который поддерживается в этой системе, огромный, сравнимый с Фейсбуком.
• «ВКонтакте». Для этого приложения боты создаются через API. Общаться с клиентами можно от лица сообщества, а не только от имени обычных людей. Можно отправлять не только текст, но и фото, видео, другие файлы. Много вариантов взаимодействия, но некоторых кнопок нет, как и шаблонов уведомлений.

Чтобы создать бота, нужно выбрать платформу, пройти регистрацию и выполнить все шаги. Часть платформ позволяет создавать ботов быстро из шаблонов, но и бот получится простым. Для более сложных ботов лучше привлечь программиста, который напишет его на специальном языке.

Можно заказать создание бота или готового простого бота в компаниях, которые на этом специализируются. Они помогут создать и интегрировать бота на сайт или в переписку с пользователями.

Чтобы написать бота самому, нужно воспользоваться шаблонами на платформах или изучить языки программирования. На это уйдет намного больше времени, поэтому, если знаний нет, то лучше воспользоваться услугами компании, которая может сделать бота.

Переменные

Пере­мен­ная — это ячей­ка в памя­ти ком­пью­те­ра, где мож­но что-то хра­нить и менять. Дело в том, что ком­пью­те­ру для вычис­ле­ний нуж­но ска­зать: «Вот тут дан­ные у нас менять­ся не будут, а вот тут будут, выде­ли память». И систе­ма выде­лит доста­точ­но памя­ти, что­бы хра­нить всё, что будет лежать внут­ри пере­мен­ной. В послед­нюю мож­но запи­сать новое зна­че­ние, а мож­но узнать, что уже лежит внут­ри неё. 

Что­бы дать понять ком­пью­те­ру, что у нас сей­час будет пере­мен­ная, нуж­но ска­зать ему сло­во var, после кото­ро­го впи­сать назва­ние пере­мен­ной — так нам про­ще к ней обра­щать­ся. Напри­мер, сле­ду­ю­щая стро­ка создаст пере­мен­ную name и поло­жит в неё сло­во «Код»:

Назва­ние тут может быть прак­ти­че­ски любым, глав­ное, что­бы оно начи­на­лось с бук­вы. По-русски пере­мен­ные назы­вать нель­зя, толь­ко бук­ва­ми латин­ско­го алфа­ви­та. Мож­но было бы исполь­зо­вать вари­ант imya или zovut, но про­грам­ми­сты счи­та­ют, что чем про­ще назва­ние пере­мен­ной, тем лучше.

Теперь посмот­рим содер­жи­мое эле­мен­та. Сле­ду­ю­щая коман­да выве­дет то, что сей­час запи­са­но в пере­мен­ной name:

Мож­но посмот­реть, какое сего­дня чис­ло. Это внут­рен­няя систем­ная пере­мен­ная. Стро­го гово­ря, это не совсем пере­мен­ная, но для нача­ла давай­те счи­тать так:

Но это мы всё смот­рим во внут­рен­но­сти ком­пью­те­ра. А нам нуж­но спро­сить что-то у поль­зо­ва­те­ля. Что­бы мы мог­ли вве­сти новые дан­ные в нашу про­грам­му, исполь­зу­ем коман­ду prompt()

Вставь­те в кон­соль коман­ду var name = prompt(‘Как вас зовут?’); и посмот­ри­те, что про­изой­дёт. Ком­пью­тер выве­дет окно и будет ждать, пока вы вне­сё­те туда своё имя. Интер­фейс выгля­дит кра­си­во: давай­те в диа­ло­ге общать­ся с ком­пью­те­ром не через кон­соль, а через такие появ­ля­ю­щи­е­ся окош­ки. Для это­го напи­шем новые команды:

Пусть ком­пью­тер про­явит веж­ли­вость и ска­жет, что ему при­ят­но с нами позна­ко­мить­ся. Что­бы он смог обра­тить­ся к нам по име­ни, исполь­зу­ем пере­мен­ную name — в ней как раз хра­нит­ся то, что мы отве­ти­ли компьютеру:

Что­бы выве­сти осмыс­лен­ную фра­зу, мы взя­ли нача­ло ‘При­вет, ‘, затем с помо­щью плю­си­ка соеди­ни­ли со зна­че­ни­ем пере­мен­ной name, кото­рая хра­нит наше имя, а потом ещё одним плю­си­ком доба­ви­ли к фра­зе кон­цов­ку. Что­бы ком­пью­тер знал, что мы хотим выве­сти на экран текст, а не чис­ла, исполь­зу­ют­ся кавыч­ки. Ком­пью­тер вос­при­ни­ма­ет как текст то, что внут­ри кавы­чек. И выво­дит точ­но в том виде, в кото­ром написано.

Развлечения

Душа просит веселья? Тогда воспользуйтесь этими ботами! С ними вам точно не будет скучно.

Киноман 2.0: фильмы и сериалы

Обязательно подключите этого бота, даже если вы не считаете себя киноманом. С его помощью вы сможете выбрать любое кино для домашнего просмотра, узнать что сейчас показывают и только будут показывать в кинотеатрах, выбрать новый сериал по жанру и озвучке, и даже поиграть с ботом в мини-игры.

Chgk_bot

Хотите немножко растормошить мозг или вашей компании надоело играть в Alias и разные викторины? Вспомните детство и поиграйте в “Что? Где? Когда?” прямо в мессенджере. Можно играть как с таймером, так и без него. Также здесь есть функция выбора категории вопроса и уровня его сложности.

Какими были первые виртуальные собеседники

Сложно поверить, что первый чат-бот появился раньше, чем интернет. Это была Элиза. Ее создал американский врач Джозеф Вейценбаум в 1966 году. Он не преследовал цель спасать мир от скуки и одиночества. Виртуальная девушка была спрограммирована для проведения сеансов психотерапии.

Что требуется людям, которые приходят на такие консультации? Не получить советы и решения, а чаще просто высказаться. Элиза была отличным слушателем и умела поддержать беседу. Как? Само собой, железная леди не была способна мыслить (более того, этого и сейчас не умеют даже современные боты). Она просто «отражала» и перефразировала реплики пользователя, создавая иллюзию понимания и живой беседы. Например, если пациент рассказывал о проблемах с отцом, программа спрашивала о других членах семьи.

Если в словах пользователя не находилось ключевых слов из базы бота, Элиза могла ответить «Понятно», «Продолжайте…» или предлагала сменить тему.

Отец бота, доктор Вейценбаум, был шокирован, что люди эмоционально привязывались к Элизе и наделяли ее человеческими чувствами. Он писал: «Я не осознал … что относительно простая компьютерная программа может вызвать сильное бредовое мышление у вполне нормальных людей». Случалось такое, что пользователи выгоняли из комнаты наблюдателей, чтобы рассказать Элизе свое самое сокровенное переживание.

1972 год порадовал разработкой Parry. Этот чат-бот имитировал речь шизофреника и мог выдавать себя за пациента. Он был умнее Элизы, легко дурил даже профессиональных психотерапевтов. 48% из них так и не смогли понять, что общались не с больным, а с машиной.

За следующие 16 лет новых «героев» не появилось… В конце 80-х группа ученых начала разрабатывать бота с искусственным интеллектом. На него потратили 9 лет. Итог работы — программа Jabberwacky. Этот бот уже не лечил, а развлекал. Шутил, имел собственный стиль и характер. Умел имитировать живую речь, использовал сленг. Запоминал все, что ему сообщали, и быстро подбирал ответ из заложенных в него контекстных шаблонов. Позже его смогли адаптировать для обучения российских студентов английскому языку.

В 1995-м появилась A.L.I.C.E. Ее научили понимать естественную речь. Это был первый интернет-бот, способный вести полноценный устный разговор.

2001 год — начало работы над всемирно любимой в наше время Siri, которая стала известна благодаря Apple. Это подтолкнуло другие крупные корпорации подумать над созданием собственных продуктов с искусственным интеллектом.

Надо сказать, что на протяжении 40 лет с момента появления Элизы и до середины нулевых чат-боты не были интересны и доступны широким массам.

Smarterchild стал первым массовым интернет-другом. В сервисах быстрого обмена сообщениями с ним болтало 30 миллионов человек. Кроме разговора на общие темы, этот бот по запросу пользователя мог сообщить погоду, новости, ответить на вопросы, найти информацию в скудном тогда интернете. На пике развития через Smarterchild проходило 5% трафика мгновенных сообщений. Это серьезная цифра!

С каждым годом интернет наполнялся и тяжелел. Нужна была система, способная обрабатывать огромные объемы данных и извлекать из них необходимую информацию. Как зарегистрировать компанию, чем накормить черепаху и что подарить бабушке на юбилей?

Сразу несколько крупнейших корпораций трудились над созданием собственных виртуальных помощников.

Что в итоге: у IBM есть Watson, у Apple – Siri, у Google – сервис Google Now, у Amazon – Alexa, у Microsoft – Cortana, у Яндекса — Алиса. А кроме них – еще миллионы малоизвестных чат-ботов на сайтах компаний и в мессенджерах.

Когда чат-бот не принесет пользы

Эффективность чат-ботов сильно снижается из-за ошибок при разработке.

1. Непродуманная стратегия

Важно сразу задать тактику коммуникации чат-бота с пользователями, определить цели создания виртуального помощника. Помните, что чат-бот, как и лендинг, должен привлекать посетителей и стимулировать их к покупке или получению информации о продукте

Помните, что чат-бот, как и лендинг, должен привлекать посетителей и стимулировать их к покупке или получению информации о продукте.

2. Многофункциональный чат-бот

Продолжим аналогию с лендингом: лучше качественно продвигать один товар, чем несколько, но поверхностно. При слишком большом выборе пользователь начинает путаться и покидает страницу. Похожая ситуация происходит и с чат-ботом: если предлагать клиенту слишком разветвленный диалог, это только собьет с толку. Лучше ограничится 1-2 функциями.

3. Пропуск этапа тестирования

Даже при вдумчивом составлении стратегии все равно нельзя учесть всех моментов и особенностей видения других людей. Тестирование – это необходимый этап.

1. Возможны банальные ошибки, из-за которых некоторые функции просто не будут работать.
2. Сам интерфейс взаимодействия может быть непонятен пользователю.
3. При разработке можно не придать значения некоторым функциям, которые клиенты ожидают увидеть в диалоге с чат-ботом.

Многие недочеты легко обнаруживаются на этапе тестирования. Попросите сотрудников компании сыграть роль клиентов и пообщаться с чат-ботом. Только после успешных тестов можно выпускать бота «в люди».

4. Слишком надоедливый помощник

Помните, что назойливость виртуального помощника только раздражает аудиторию, а не стимулирует продажи

Чат-бот – это относительно новый инструмент продвижения, однако важно не превратить его в источник спама

Слишком частые напоминания и уведомления от виртуального помощника приведут к тому, что от вашей страницы или канала просто отпишутся. Кроме того, пользователи могут пожаловаться на спам и чат-бот будет забанен администрацией мессенджера.

5. Не выходить на диалог с имеющимися клиентами

Клиенты, которые остались довольны вашим товарам и услугами, могут стать «адвокатами» бренда. Однако для этого нужно выходить с ними на связь и напоминать об отзывах. Кроме того, привлекайте таких пользователей к продвижению.

6. Ошибочное представление о том, как работает чат-бот

Важно понимать специфику мессенджера, на платформе которого вы разместите своего чат-бота. От этого зависит определение стратегии и особенностей виртуального помощника

7. Не учитывать потребности ЦА

Чтобы чат-бот мог свободно обрабатывать запросы, важно хорошо представлять то, о чём может спрашивать пользователь. Учитывайте боли и проблемы своей целевой аудитории, чтобы переговоры виртуального помощника с потенциальным клиентом были максимально эффективны

Как распознать бота в Instagram, Vk, Одноклассниках, Twitter, Telegram, Facebook, Viber, Skype и на сайте знакомств

Если вы зашли на свою страничку в соцсетях и увидели много рекламных предложений, поздравляем – у вас в друзьях боты. Бот-аккаунты могут принести вам пользу – вступить в группу, лайкнуть пост и даже опубликовать тематический контент. Но спамеры способны также завалить вашу ленту новостей рекламными и неприличными объявлениями, а еще могут с вашей странички рассылать вредоносные программы. Поэтому фейковые аккаунты лучше выявить и удалить из друзей.

Обычно у них на аватарке какая-то
знаменитость, ник больше напоминает прозвище, тысячи сомнительных друзей,
отсутствуют фото из личной жизни, собственного контента нет, есть только
перепосты.

Конечно, сложно пересмотреть тысячи аккаунтов
в поисках ботов, но можно воспользоваться специальными сервисами:

• в сервис FakersApp выдаст процентный результат реальных и фейковых аккаунтов, TwitBlock сформирует список подозрительных страничек, TwitterAudit разберется с качеством подписчиков;
• в Vk сервис AntiDogs подсчитает количество заблокированных пользователей в группе, удалить которые можно, воспользовавшись VkBot;
• в Гугле можно кликнуть на фото, выбрав опцию «Найти это изображение в Google», и проверить, подлинный аккаунт или это подделка;
• распознавать и удалять ботов в Instagram можно с помощью IGExorcist;
• в Skype, общаясь с подозрительным пользователем, задайте ему какой-то отвлеченный от темы вопрос. Если он не даст ответа и будет писать дальше по заданной программе, знайте – перед вами не человек;
• выявлять ботов в Telegram, Facebook, Viber и Одноклассниках придется вручную, так как сервисов для этого в соцсетях не существует;
• выявить романтического бота, промышляющего на сайтах знакомств, можно по недавней дате добавления на сайт, выставлению одновременно нескольких фотографий, склонению вас к посещению какого-либо сайта и выуживанию конфиденциальной информации.

Теперь вы знаете, что такое бот, и можете смело пользоваться хорошими программами и максимально избегать общения с плохими.

Кейс: школа английского запустила бота с конверсией в заявку 4,25%

Онлайн-школа английского языка EnglishDom запустила чат-бота, чтобы увеличить конверсию из бесплатного вводного урока в платный урок с преподавателем. Пользователь видит чат-бота на сайте, начинает общение, оставляет свои контактные данные и получает серию подогревающих сообщений.

Цель чат-бота: получить лидов на пробный урок. Сконвертировать пользователя, который занимается в бесплатном продукте (онлайн-тренажере) в платный продукт (английский с преподавателем на платформе).

Способ реализации: показываем заинтересованным юзерам виджет чат-бота в онлайн-тренажере и получаем подписчика.