Abc и xyz анализ

Сумма по модулю в Excel для отрицательных чисел

Пример 3. В таблице Excel записаны все транзакции предприятия за определенный промежуток времени. Отрицательные значения соответствуют расходным операциям. Рассчитать сумму расходов за указанный период.

Исходные данные:

Для расчета используем следующую формулу массива (CTRL+SHIFT+Enter):

Алгоритм расчетов:

1. При переборе элементов диапазона B3:B12 каждое значение проверяется на принадлежность к диапазону отрицательных чисел.
2. Функция СУММ возвращает сумму абсолютных величин (благодаря использованию функции ABS), взятых из диапазона отобранных отрицательных чисел.
3. Если отрицательных чисел (расходных операций) нет, будет возвращено значение 0 (нуль).

Результаты расчетов:

То есть, общие расходы предприятия за указанный период составили 29020.

Применение аналитических данных

ABC XYZ анализ позволяет классифицировать товары, услуги, изучить номенклатуру, продажи, а также определить фаворитов среди всех товарных групп, чтобы оперативно скорректировать каталоги или отдельные позиции продукции.

Помимо этого аналитические методы в сочетании можно применить для выявления особенностей клиентской базы, тестирования категорий поставщиков.

Очень часто методики используют для изучения клиентов. С их помощью определяют:

• стратегически важных покупателей, стабильно приносящих 80 процентов дохода;
• стратегию продаж;
• состояние клиентской базы;
• неверные действия относительно клиентов.

Специалисты считают, что ABC XYZ анализ нужно обязательно провести, перед тем, как оптимизировать отдела продаж.

Какие еще возможности есть у этих методов аналитики:

• Разработка стратегии ценообразования. Благодаря аналитике можно распределить стоимостные показатели по группам. Чем больше интерес покупателей к продукту, тем выше шансы повышения цены.
• Перераспределение ресурсов. В категорию А попадают лучше всего продаваемые товары (или другие максимально эффективные объекты). Но если видно, что покупательский спрос падает, продукция понижается по ранжиру и перестает быть целью для максимальных вложений.
• Контроль товарных остатков. Исследования способны показать значения таких факторов, как себестоимость, количество продаж и установленная маржа. Если последние два показателя низки, то нет смысла заполнять подобным товаром складские помещения.

Учитывая то, что количество вариантов для понижения затрат ограничено, оптимизация остатков и контроль товарооборота являются прекрасной возможностью для роста доходов. АВС XYZ анализ приводит к рационализации расходов и повышает конкурентоспособность предприятия.

Описание метода

Цель ABC анализа– простое, удобное и наглядное ранжирование любых ресурсов с точки зрения их вклада в прибыль или продажи. Благодаря такому ранжированию можно правильно расставить приоритеты деятельности, сфокусировать использование ограниченных ресурсов компании (трудовые, временные, инвестиции и т.д.), выявить излишнее использование ресурсов и предпринять своевременные корректирующие меры.

• Периодичность проведения АВС анализа: как минимум 1 раз в год, чтобы стратегически, на ежеквартальной основе.
• Преимущества АВС-анализа: универсальность, простота и наглядность.
• Ограничения АВС-анализа: метод слишком математичен, иногда может не учитывать стратегические цели компании.

ABC-анализ – объемно-стоимостной анализ запасов материалов или товаров

Число групп при проведении АБЦ-анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило выделение трех групп – A, B и C, что и дало название методу. Вся номенклатура запасов разбивается на эти три группы в зависимости:

1. от доли в общей стоимости запасов (если речь идет о материалах);
2. от доли в общем объеме реализации (если речь идет о товарах).

В группу A входят материалы с наибольшим удельным весом в стоимости материалов – около 70-80%, в группу B – 10-20%, в группу C – 1-5%.

Пример объемно-стоимостного анализа (ABC-анализа) материалов

Проведем объемно-стоимостной анализ материалов, используемых в производстве резиновой смеси в ООО “ЧРЗ”. Информация о потребности в разных видах сырья приведена в таблице.

В соответствии с принципом Парето материалы группы A подлежат более тщательному учету и более частой инвентаризации, для этих ресурсов обязателен расчет оптимальной партии заказа. Запасы группы B относятся к второстепенным и требуют меньшего внимания. Материалы группы C представлены широким ассортиментом оставшихся позиций, которые закупаются в небольших количествах и объем запаса которых контролируется менее точными и более дешевыми методами.Классификация материалов A, B, C представлены в таблице:

ABC-анализ позволяет сосредоточиться на контроле за наиболее важными видами товарно-материальных запасов и тем самым рациональнее использовать ресурсы, время и повысить эффективность управления запасами.

Применение ABC XYZ анализ

Специалисты используют ABC XYZ анализ для анализирования прибыли, просматривая различные факторы, которые влияют на нее.

Просматриваются все виды товаров и услуг. Также можно проанализировать сколько клиенты заказывают. Здесь необходимо просмотреть базу клиентов.

Для анализирования объема поставок, анализируется база данных поставщиков. С помощью таких видов анализа вы можете просмотреть дебиторскую задолженность и тех, кто вам должен и какие суммы.

С помощью данных видов анализа вы можете узнать кто приносит вам больше прибыли и платит чаще других.

Анализируя клиентскую базу данных с помощью ABC анализа, вы можете условно разделить всех клиентов на 3 группы: A, B, C. То есть на больших, средних и малых соответственно.

При этом нет единого правила, по которому можно произвести условное разделение. Все зависит от самого бизнеса и его объемов продаж. Так например для малого бизнеса к крупным клиентам можно отнести тех, которые приносят вашей компании примерно 150 тыс. рублей. При этом для крупных компаний с такой суммой клиент отнесется к категории C, а в категории А будет список клиентов, которые приносят компании миллионы.

Применяя к этой же клиенткой базе XYZ анализ, вы сможете увидеть кто из клиентов чаще совершает покупки, а кто купил товар или услугу у вас всего лишь один раз.

За счет применения abc анализа вы можете определить количество целевой аудитории в ваших продажах. Все виды торговли (оптовая, розничная) включают в себя несколько этапов сделки. Процесс покупки товаров или услуг можно представить в виде воронки продаж. Она выглядит как перевернутый конус, разделенный на уровни.

Каждый уровень говорит о статусе клиентов по отношению к продавцу. Например, самый верх конуса (большая часть) потенциальные клиенты, далее идут те, кто обратился в компанию, затем те, которые хотят купить, далее клиенты обсуждающие стоимость и наконец самый пик воронки — покупатели, купившие товар или услугу.

ABC анализ помогает вам увидеть сколько клиентов приобрели у вас товар, каким образом они узнали о вашей продукции и компании, кто помог им совершить покупку из ваших сотрудников и т. п.

Так как вы видите все наглядно, то сможете выбрать правильную стратегию развития бизнеса, промотивировать сотрудников, проанализировать их работу и сделать правильные выводы.

После проведения ABC XYZ вы сможете понять на каких клиентов вам стоит обратить внимание. В приоритете у вас должны быть покупатели, которые приносят вам большую прибыль, причем постоянно, а не единоразово

Чтобы поддержать достигнутый уровень получения прибыли от них, вам следует провести ряд мероприятий.

Ваша работа будет ориентирована на разные группы потенциальных клиентов. Как правило, к самой прибыльной группе относится малое количество клиентов. С ними вам необходимо выстроить маркетинговые отношения.

С теми клиентами, которые приобретают ваши товары или услуги, но редко, вы должны поддерживать постоянные контакты. Это необходимо, так как вы можете потерять их.

Для клиентов, которые совершают большие покупки, но не понятна причина, по которой это произошло, вы должны расширить ассортимент и понять потребность клиентов.

https://youtube.com/watch?v=tHU_LP_Zt2s

Расчет дисперсии, среднеквадратичного (стандартного) отклонения, коэффициента вариации в Excel

Проведение любого статистического анализа немыслимо без расчетов. В это статье рассмотрим, как рассчитать дисперсию, среднеквадратичное отклонение, коэффиент вариации и другие статистические показатели в Excel.

Максимальное и минимальное значение

Начнем с формул максимума и минимума. Максимум – самое большое значение из анализируемого набора данных, минимум – самое маленькое. Это крайние значения в совокупности данных, обозначающие границы их вариации. Например, минимальные/максимальные цены на что-нибудь, выбор наилучшего или наихудшего решения задачи и т.д.

Для расчета этих показателей есть специальные функции — МАКС и МИН соответственно. Доступ есть прямо из ленты, в выпадающем списке авосумммы.

Если использовать вставку функций, то следует обратиться к категории «Статистические».

В общем, для вызова функции максимума или минимума действий потребуется не больше, чем для расчета средней арифметической.

Среднее линейное отклонение

Среднее линейное отклонение представляет собой среднее из абсолютных (по модулю) отклонений от средней арифметической в анализируемой совокупности данных. Математическая формула имеет вид:

где

a – среднее линейное отклонение,

X – анализируемый показатель,

X̅ – среднее значение показателя,

n – количество значений в анализируемой совокупности данных.

В Эксель эта функция называется СРОТКЛ.

После выбора функции СРОТКЛ указываем диапазон данных, по которому должен произойти расчет. Нажимаем «ОК».

Среднеквадратичное отклонение

Среднеквадратичное отклонение (СКО) – это корень из дисперсии. Этот показатель также называют стандартным отклонением и рассчитывают по формуле:

по генеральной совокупности

по выборке

Можно просто извлечь корень из дисперсии, но в Excel для среднеквадратичного отклонения есть готовые функции: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В (по генеральной и выборочной совокупности соответственно).

Стандартное и среднеквадратичное отклонение, повторюсь, — синонимы.

Далее, как обычно, указываем нужный диапазон и нажимаем на «ОК». Среднеквадратическое отклонение имеет те же единицы измерения, что и анализируемый показатель, поэтому является сопоставимым с исходными данными. Об этом ниже.

Коэффициент вариации

Все показатели, рассмотренные выше, имеют привязку к масштабу исходных данных и не позволяют получить образное представление о вариации анализируемой совокупности.

Для получения относительной меры разброса данных используют коэффициент вариации, который рассчитывается путем деления среднеквадратичного отклонения на среднее арифметическое.

Формула коэффициента вариации проста:

Для расчета коэффициента вариации в Excel нет готовой функции, что не есть большая проблема. Расчет можно произвести простым делением стандартного отклонения на среднее значение. Для этого в строке формул пишем:

=СТАНДОТКЛОН.Г()/СРЗНАЧ()

Коэффициент вариации обычно выражается в процентах, поэтому ячейку с формулой можно обрамить процентным форматом. Нужная кнопка находится на ленте на вкладке «»:

Изменить формат также можно, выбрав «Формат ячеек» из контекстного меню после выделения нужной ячейки и нажатия правой кнопкой мышки.

Коэффициент вариации, в отличие от других показателей разброса значений, используется как самостоятельный и весьма информативный индикатор вариации данных. В статистике принято считать, что если коэффициент вариации менее 33%, то совокупность данных является однородной, если более 33%, то – неоднородной.

Эта информация может быть полезна для предварительного описания данных и определения возможностей проведения дальнейшего анализа. Кроме того, коэффициент вариации, измеряемый в процентах, позволяет сравнивать степень разброса различных данных независимо от их масштаба и единиц измерений. Полезное свойство.

Коэффициент осцилляции

Еще один показатель разброса данных на сегодня — коэффициент осцилляции. Это соотношение размаха вариации (разницы между максимальным и минимальным значением) к средней. Готовой формулы Excel нет, поэтому придется скомпоновать три функции: МАКС, МИН, СРЗНАЧ.

Коэффициент осцилляции показывает степень размаха вариации относительно средней, что также можно использовать для сравнения различных наборов данных.

В целом, с помощью Excel многие статистические показатели рассчитываются очень просто. Если что-то непонятно, всегда можно воспользоваться окошком для поиска во вставке функций. Ну, и Гугл в помощь.

А сейчас предлагаю посмотреть видеоурок.

Легкой работы в Excel и до встречи на блоге statanaliz.info.

Использование ABC XYZ анализа

Зачастую маркетологи и логисты используют два вида анализа совмещенно. Это наилучший инструмент для анализа бизнес-процессов компании.

В таком случае создается единая таблица, содержащая данные по ABC анализу продаж и XYZ анализу, и каждому объекту исследования присваивается одна из 9 категорий:

• AX — означает наивысшую потребительскую стоимость, стабильное приобретение товаров и хорошую прогнозируемость,
• AY — высокая потребительская стоимость, но нестабильное приобретение и средняя степень прогнозирования,
• AZ — высокая потребительская стоимость, спонтанные покупки и невозможно спрогнозировать,
• BX — средняя потребительская стоимость, стабильное приобретение товаров и хорошая прогнозируемость,
• BY — средняя потребительская стоимость, но нестабильное приобретение и средняя степень прогнозирования,
• BZ — средняя потребительская стоимость, спонтанные покупки и невозможно спрогнозировать,
• CX — низкая потребительская стоимость, стабильное приобретение товаров и хорошая прогнозируемость,
• CY — низкая потребительская стоимость, но нестабильное приобретение и средняя степень прогнозирования,
• CZ — низкая потребительская стоимость, спонтанные покупки и невозможно спрогнозировать.

XYZ анализ в Excel

На первом этапе XYZ анализа в Excel необходимо выбрать данные для анализа и создать таблицу. Например, проанализируем тех же клиентов, что и при ABC анализе, за полгода сотрудничества. Для этого возьмем данных выручки разбитые по месяцам.

Далее рассчитаем по каждому клиенту средние продажи за месяц и стандартное отклонение. Для вычисления среднего значения применим формулу в ячейке I3 =СРЗНАЧ(B3:G3).

Для того, чтобы найти стандартное отклонение воспользуемся формулой J3 = СТАНДОТКЛОН(B3:G3). Затем протяните формулы на оставшиеся ячейки.

Теперь можно рассчитать вариацию каждого клиента. Для расчета вариации применяется сложная формула. Но с помощью встроенных формул Excel рассчитать данный показатель можно быстро.

Введем в ячейку K3 формулу = СТАНДОТКЛОНП(B3:G3)/СРЗНАЧ(B3:G3). Протянем формулу и выберем процентный формат ячеек.

Теперь вам становится видна вариация по каждому клиенту. Разделите их на группы X, Y, Z по ранее указанным критериям.

К группе X относятся клиенты с вариативностью от 0 до 10%, к категории Y от 10 до 25%, к категории Z от 25% и выше. Если большой список клиентов для анализа, то можно изначально отсортировать таблицу по возрастанию и указать категории.

Так как мы проводим анализ на примере 15 клиентов, то пропишем значения категорий вручную. У вас получится примерно так.

Из анализа видно, что у компании из рассмотренных 15 клиентов 8 характеризуются постоянным спросом и покупками товаров, их поведение можно легко спрогнозировать. К категории Y с колеблющимся спросом относятся 2 клиента. И к категории Z относится 5 клиентов. Это те люди, поведение которых сложно спрогнозировать. Их покупки скорее всего были вызваны срочными потребностями и носили единоразовый характер.

Проанализировав эти показатели, можно сказать, что в целом поведение клиентов стабильно и прогнозируемо.

Мы проанализировали клиентов по прибыльности, которую они приносят компании. Точно также вы можете произвести XYZ анализ ассортимента.

Совмещение ABC и XYZ-анализов

Совмещённый анализ ABC и XYZ считается эффективным и разносторонним инструментом. Метод базируется на формировании единой таблицы, где по девяти группам распределяют объекты анализа на основании итогов ABC-анализа и XYZ-анализа.

Выполнение совмещённого анализа

Выполним совмещение АВС и XYZ-анализов клиентской базы ООО «Альфа» средствами Excel:

Берём результаты ABC-анализа — таблицу с разбивкой клиентов на группы.
Берём результаты XYZ-анализа клиентской базы.
Создаём совмещённую таблицу (можно добавить дополнительные столбцы на уже созданную странницу). В отдельном столбце по каждому клиенту проставляем две буквы — группы из АВС и XYZ-анализа.
Создаём новую таблицу из трёх строк и трёх столбцов. Строки обозначаем последовательно как A, B и C, а столбцы — X, Y и Z. Исследуемые объекты (у нас это клиенты) разместим в девяти ячейках сводной таблицы в зависимости от присвоенных им отметок из двух букв.
Сделаем выводы из совмещённого анализа

У нас будет сформирован список клиентов, на работу с которыми следует обращать активное внимание. В ячейке AX будут клиенты с наиболее стабильной потребностью в товарах и дающие максимум выручки

Также обратим внимание на ячейки BX и AY, отражающие покупателей с довольно высоким потенциалом. Самые неперспективные клиенты займут позиции BZ и особенно CZ.

Таблица: интерпретация результатов совмещённого анализа

A	Большой стабильный доход	Большой предсказуемый доход	Большой нерегулярный доход
B	Средний стабильный доход	Средний предсказуемый доход	Средний нерегулярный доход
C	Маленький стабильный доход	Маленький предсказуемый доход	Маленький нерегулярный доход
	X	Y	Z

Совмещение использования ABC и XYZ-анализа помогает управлять как товарными ресурсами, так и базой клиентов. Этот инструмент помогает корректировать ассортиментную политику, повышая долю востребованных товаров и платёжеспособных клиентов. Совмещённый анализ хорош тем, что универсален, пригоден в разрезе любых объектов бизнеса: от товаров до оценки работы персонала.

Автор статьи: Александр Бережнов

Предприниматель, маркетолог, автор и владелец сайта «ХитёрБобёр.ru» (до 2019 г.)

Закончил социально-психологический и лингвистический факультет Северо-Кавказского социального института в Ставрополе. Создал и с нуля развил портал о бизнесе и личной эффективности «ХитёрБобёр.ru».

Бизнес-консультант, который профессионально занимается продвижением сайтов и контент-маркетингом. Проводит семинары от Министерства экономического развития Северного Кавказа на темы интернет-рекламы.

Лауреат конкурса «Молодой предприниматель России-2016» (номинация «Открытие года»), молодежного форума Северного Кавказа «Машук-2011”.

ABC анализ

Такой анализ применяется в разных областях, например, при анализировании базы данных клиентов, для улучшения подбора товаров, для улучшения продаж и т. д.

В основе ABC анализа лежит идея Парето. Он утверждал, что вкладывая 20 % вы можете получить 80

На это стоит обратить внимание и двигаться в правильном направлении

При использовании такого анализа анализируемые объекты условно делятся на 3 вида:

1. A — самые важные элементы, которые составляют 20% от всех и от которых вы получаете 80% результата.
2. B – средние элементы. К ним мы относим 30% от общей массы, и они могут принести вам 15% прибыли.
3. С — остальные элементы. Оставшиеся 50%, которые приносят только 5%.

Распределять по группам таким образом можно все, что вы хотите проанализировать: поставщиков, складские запасы, покупателей, продажи и т. д. Анализируемые элементы должны содержать данные статистики.

Вывод ABC анализа — разделение анализируемых элементов на группы по степени влияния на работу бизнеса.

Цель ABC анализа — разделение объектов по приносимым ими результатов.

ABC XYZ анализ Excel

Приведем пример ABC XYZ анализа. Возьмем ранее рассмотренный пример и создадим в табличном процессоре новую таблицу с указанием категорий с ABC анализа и XYZ анализа. В отдельный столбец поместим категории совмещенные.

Рядом с совмещенной таблице создадим новую и распределим клиентов по необходимым категориям.

Сделаем вывод по последней таблице. Самыми прибыльными для компании являются клиенты, которые стоят на позициях AX. Кроме прибыльности, они производят покупки стабильно, что позволяет сделать прогноз. К такой категории относятся клиенты с номерами 8, 12, 10, 11.

Стоит обратить свое внимание на клиентов под номера 15 и 13. Поработать также можно с клиентами 1, 6, 5, 7

Остальные клиенты не принесут вам много прибыли. Вы можете даже не затрачивать на них время.

Приведем таблицу, в которой наглядно видно, к какому типу относится тот или иной клиент и стоит ли затрачивать на него свое время.

XYZ-анализ

Есть еще один метод, дополняющий исследование по методологии ABC, — XYZ-анализ. Что он представляет собой? Считается, что такого типа исследование позволяет классифицировать имеющиеся в компании резервы в зависимости от интенсивности их потребления, а также прогноза динамики возникновения потребностей в них в привязке к конкретному временному циклу. Что это значит?

Ресурсы классифицируются в трех категориях — X, Y и Z. Те, что относятся к типу X, обладают стабильной динамикой потребления, минимальной ее корректировкой по времени, и, как следствие, их расход достаточно легко спрогнозировать. Как правило, разница между минимальным и максимальным показателями потребления, фиксируемыми в рамках временных периодов, не превышает 10 %, а то и вовсе стремится к нулю.

Ресурсы вида Y, в свою очередь, имеют заметно менее стабильную динамику потребления, однако все-таки достаточно хорошо прогнозируемую. Разница между минимальным и максимальным показателями — 10-25 %.

Ресурсы, относимые к категории Z, характеризуются очень нестабильной динамикой потребления. Ярко выраженных трендов не наблюдается, спрогнозировать что-то трудно. Значения минимального и максимального показателей потребления за временной периход могут расходиться на 25 % и более.

Интересен тот факт, что один и тот же ресурс может принадлежать к разным категориям в разные периоды измерений. Это может предопределяться, к примеру, временем года, урожайностью или же спецификой спроса. Например, зимой в магазинах традиционно хорошо продаются мандарины. Но конкретная динамика их реализации на протяжении зимы будет, скорее всего, неодинаковой. В период, скажем, с начала декабря по 20-е числа месяца мандарины, скорее всего, будут классифицироваться как товар типа Y — с относительно стабильным, но вариативным спросом. Однако в связи с тем, что этот фрукт очень популярен в Новый Год, то с 20-х чисел декабря по середину января он, скорее всего, будет продаваться с постоянно высокими темпами, что позволит отнести его к ресурсу типа X. В свою очередь, ближе к февралю мандариновый «ажиотаж» снижается, а к весне спрос на этот продукт становится близким по критериям к категории Z.

Как сделать

ABC-XYZ — анализ

1. Для ABC-XYZ — анализа представляем данные в виде «Кросс-таблицы» (скачать пример):

• В строках – элементы анализа;
• В столбцах время.

 
2. Входим в меню «4analytics» и настраиваем параметры ABC-XYZ-анализа:

3. Устанавливаем курсор мыши в ячейку, с которой хотим начать анализ:

4. Нажимаем кнопку «XYZ-ABC» — анализ:

5. Готово! Программа автоматически по каждому ряду:

• выделила выбросы в ряде;
• рассчитала коэффициент вариации;
• присвоила каждому товару XYZ группу в соответствии с настройками;
• каждому товару присвоила группу ABC;
• сделала группу ABC-XYZ.

Обратите внимание! Корректируя фактические значения, Excel будет автоматически пересчитывать коэффициент вариации и изменять группу XYZ!

Как сделать XYZ — анализ

1. Для XYZ — анализа представляем данные в виде «Кросс-таблицы» (скачать пример):

• В строках – элементы анализа;
• В столбцах — период времени.

2. Входим в меню «4analytics» и настраиваем параметры XYZ-анализа:

3. Устанавливаем курсор мыши в ячейку, с которой хотим начать анализ:

 
4. Нажимаем кнопку «XYZ»-анализ:

 
5. Готово! Программа автоматически

• выделила выбросы в ряде;
• рассчитала коэффициент вариации;
• присвоила каждому товару группу в соответствии с настройками.

Обратите внимание! Корректируя фактические значения, Excel будет автоматически пересчитывать коэффициент вариации и изменять группу XYZ!

Как сделать АВС — анализ

1. Откройте Excel — файл с данными. Для примера рассмотрим продажи по товарам (скачать файл)

2. Войдите в меню «4analytics» и настройте параметры АВС-анализа:

3. Установите курсор мыши в ячейку с данными, с которой хотите, чтобы программа сделала анализ:

4. Нажмите на кнопку «ABC-анализ»:

5. Готово! Программа автоматически проанализирует и присвоит каждому товару группу:

Возможности

Настройки XYZ-анализа

Для XYZ — анализа вы можете задавать верхнюю границу для соответствующей группы.

Группа ZZ – присваивается позициям, которые больше границы Z.

Настройки AAВCDE

Для ABC анализа вы можете использовать следующие настройки:

1. Включить/отключить группу АА – группа АА присваивается позициям, которые занимают долю больше указанной. Позиции с группой АА изымаются из ABC анализа.
2. Включить/отключить группы D, E – группы D, E – детализируют группу C до заданных в настройках границ.
3. ABC – по сумме, средней, медиане – при проведении ABC — анализа по «Кросс-таблице» значения по ряду мы суммируем, рассчитываем среднюю или медиану.
   • Сумму используем, если ряды одинаковой длины;
   • Среднее, если ряды разной длины, например, одни товары продавались 12 месяцев, другие — 4, а третьи — 6 месяцев.
   • Медиана – если ряды разной длины и в данных есть выбросы (акции, дефицит, спец. клиенты…)
4. Настройки границ для групп АА, А, B, C, D (ввод значений вручную).
   • Для группы АА – это минимальная доля, которую дает анализируемый параметр для попадания в группу АА. Позиции этой группы изымаются из классического ABC анализа.
   • Для группы A, B, C, D – это верхняя граница доли с накопительным итогом, в которую попадает позиция, ранжированная от большего к меньшему по анализируемому показателю.
   • Для E верхняя граница всегда 100%, если E включена.

Как сделать ABC анализ

Чтобы провести ABC анализ необходимо выполнить ряд шагов. Он проводится в несколько этапов, которые необходимо выполнять друг за другом.

Перечислим этапы, которые вам необходимо сделать:

• у анализа должна быть цель, поставьте ее;
• выберите объекты исследования;
• выберите показатель, по которому будете делить выбранные объекты;
• дайте оценку всем объектам по выбранному показателю;
• рассортируйте объекты по убыванию значения показателя;
• выявите долю значения показателя каждого объекта;
• распределите объекты по долям значений показателя нарастающим итогом;
• разбейте все объекты на три группы: А, B, C. К группе А относятся те, у которых нарастающий итог от 0 до 80%, у кого 80-95% — это клиенты группы В, свыше 95% группа С;
• вычислите число клиентов, относящихся к каждой группе.

Общие рекомендации для управления запасами по комбинациям ABC/XYZ групп

Рекомендация относительно комбинаций ABC / XYZ:

AX, BX, CX, AY, BY, CY подходят для полностью автоматической компьютеризированной обработки, в то время как AZ, BZ и CZ должны планироваться вручную.

AX, BX, AY, BY и AZ в целом подходят для поставок Just-In-Time (JIT).

Продукты AZ и BZ имеют большую долю в выручке

Однако их трудно контролировать и им нужно уделять особое внимание.

Условия, цели ABC-анализа. Последовательность шагов выполнения ABC-анализа.

Идея АВС-анализа состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов, к примеру, ассортимента товаров, выделить наиболее значимые с точки зрения обозначенной цели. Следует указать, что товарный ассортимент – это группа товаров, тесно связанных хотя бы одним признаком, например, назначением, общей потребительской группой и т.д. (хлебобулочные изделия, моторные масла и т.п.).
В свою очередь, товарная номенклатура – совокупность всех ассортиментных групп товаров и товарных единиц, предлагаемых для продажи.
Исторически происхождение метода связано с решением снабженческих проблем управления ассортиментной политикой, с необходимостью концентрации усилий на тех запасах, которые имеют наибольший вес в общей стоимости сырья и материалов.
Этот метод размещения товаров прост в расчетах, не требует больших исследований исходящего материалопотока, поскольку основан только на данных о средних величинах спроса (потребления) по каждому наименованию запасов.

Пример ABC-анализа в QlikView с применением сортируемой AGGR-функции

В качестве входных данных берем Excel-файл (прикреплен выше).
Для расчета ABC-анализа будем применять сортируемую AGGR-функцию, которая работает начиная с QlikView 12 версии November 2017. Итак, загружаем данные по месяцам и делаем Straight Table:

Формула для расчета ABC-анализа с использованием сортируемой Aggr-функции:

=if(
(aggr(rangesum(above( sum(Данные), 0, rowno() )),(Материал, (=sum(Данные), DESCENDING )))/sum(TOTAL Данные)<0.8),’A’,
if(aggr(rangesum(above( sum(Данные), 0, rowno() )),(Материал, (=sum(Данные), DESCENDING )))/sum(TOTAL Данные)<0.95,’B’,’C’)
)

1 2 3 4

=if( (aggr(rangesum(above(sum(Данные),,rowno())),(Материал,(=sum(Данные),DESCENDING)))sum(TOTALДанные)<0.8),’A’, if(aggr(rangesum(above(sum(Данные),,rowno())),(Материал,(=sum(Данные),DESCENDING)))sum(TOTALДанные)<0.95,’B’,’C’) )

Отдельно показываю ключевую формулу для вычисления накопленного итога с сортируемой AGGR:

aggr(rangesum(above( sum(Данные), 0, rowno() )),(Материал, (=sum(Данные), DESCENDING )))

1	aggr(rangesum(above(sum(Данные),,rowno())),(Материал,(=sum(Данные),DESCENDING)))

Формула для ABC-Анализа QlikView

=if(
(aggr(rangesum(above( sum(), 0, rowno() )),(, (=sum(), DESCENDING )))/sum(TOTAL )&lt;$(vABC_Level_A)),’A’,
if(aggr(rangesum(above( sum(), 0, rowno() )),(, (=sum(), DESCENDING )))/sum(TOTAL )&lt;$(vABC_Level_B),’B’,
if(sum()&lt;&gt;0,’C’,null()))
)

1 2 3 4 5

=if( (aggr(rangesum(above(sum(Продажикол-во),,rowno())),(ТоварКод,(=sum(Продажикол-во),DESCENDING)))sum(TOTALПродажикол-во)<$(vABC_Level_A)),’A’, if(aggr(rangesum(above(sum(Продажикол-во),,rowno())),(ТоварКод,(=sum(Продажикол-во),DESCENDING)))sum(TOTALПродажикол-во)<$(vABC_Level_B),’B’, if(sum(Продажикол-во)<>,’C’,null())) )

Формула для XYZ-Анализа QlikView

Sqrt(
(
Sum(
aggr(
pow(rangesum(0,sum({&lt;&gt;} ))-(sum(TOTAL &lt;&gt; )/GetPossibleCount(МесяцГод)),2),
,)
)
/
(GetPossibleCount(МесяцГод)-1)
)
/
GetPossibleCount(МесяцГод)
)
/(Sum()/GetPossibleCount(МесяцГод))

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Sqrt( ( Sum( aggr( pow(rangesum(,sum({<МесяцГод>}Продажикол-во))-(sum(TOTAL<ТоварКод>Продажикол-во)GetPossibleCount(МесяцГод)),2), ТоварКод,МесяцГод) ) (GetPossibleCount(МесяцГод)-1) ) GetPossibleCount(МесяцГод) ) (Sum(Продажикол-во)GetPossibleCount(МесяцГод))

Начало работы

Видео

Подготовка данных к ABC-XYZ — анализу

Для проведения ABC-анализа данные могут быть представлены в виде:

• «Кросс-таблицы», как на картине ниже (скачать пример);
• В столбце (скачать пример).

Для XYZ-анализа и ABC-XYZ-анализа, только в виде «Кросс-таблицы»

«Кросс-таблица»:

Если данные представлены в виде «Кросс-таблицы», то

В строках — элементы анализа – товары, направления продаж, каналы сбыта, магазины, города, группы товаров, товары и т.д.В столбцах — дни, месяцы, кварталы, годы.

Важно, чтобы данные были без промежуточных итогов (т.е. без итогов каждого года) и суммарных итогов, т.к

эти данные также попадут в анализ и могут повлиять на результаты.