Ошибки и исключения

Python try with else clause

In some situations, you might want to run a certain block of code if the code block inside ran without any errors. For these cases, you can use the optional keyword with the statement.

Note: Exceptions in the else clause are not handled by the preceding except clauses.

Let’s look at an example:

Output

If we pass an odd number:

Enter a number: 1
Not an even number!

If we pass an even number, the reciprocal is computed and displayed.

Enter a number: 4
0.25

However, if we pass 0, we get as the code block inside is not handled by preceding .

Enter a number: 0
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 7, in <module>
    reciprocal = 1/num
ZeroDivisionError: division by zero

Warnings¶

The following exceptions are used as warning categories; see the
documentation for more details.

exception

Base class for warning categories.

exception

Base class for warnings generated by user code.

exception

Base class for warnings about deprecated features when those warnings are
intended for other Python developers.

exception

Base class for warnings about features which are obsolete and
expected to be deprecated in the future, but are not deprecated
at the moment.

This class is rarely used as emitting a warning about a possible
upcoming deprecation is unusual, and
is preferred for already active deprecations.

exception

Base class for warnings about dubious syntax.

exception

Base class for warnings about dubious runtime behavior.

exception

Base class for warnings about deprecated features when those warnings are
intended for end users of applications that are written in Python.

exception

Base class for warnings about probable mistakes in module imports.

exception

Base class for warnings related to Unicode.

exception

Base class for warnings related to and .

5.4. Exception hierarchy¶

The class hierarchy for built-in exceptions is:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

Практические примеры обработки исключений

Пользовательский ввод

Представьте , что вы хотите, чтобы пользователь , чтобы ввести номер через . Вы хотите убедиться, что ввод является числом. Вы можете использовать / за для этого:

в то время как True: try: nb = int (input (‘Введите число:’)) break, кроме ValueError: print («Это не число, попробуйте еще раз.»)

Примечание: Python 2.x будет использовать вместо; функция существует в Python 2.x , но имеет различную семантику. В приведенном выше примере, также будет принимать такие выражения, как , которая является числом.

Если входные данные не могут быть преобразованы в целое число, поднимается. Вы можете поймать его с . Если исключение не возникает, выскакивает из цикла. После цикла, содержит целое число.

Словари

Представьте , что вы итерация список последовательных целых чисел, как , и у вас есть список словарей , который содержит информацию о том, что можно сделать , когда вы столкнетесь с некоторыми особыми целыми числами, скажем , пропустить последующие.

будет поднят при попытке получить значение из словаря для ключа , который не существует.

Обработка нескольких исключений в одном блоке Except

Блок try может иметь несколько блоков except. Мы можем поймать определенные исключения в каждом из блоков except.

def divide(x, y):
    try:
        print(f'{x}/{y} is {x / y}')
    except ZeroDivisionError as e:
        print(e)
    except TypeError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)

Код в каждом блоке except одинаковый. В этом сценарии мы можем обрабатывать несколько исключений в одном блоке except. Мы можем передать кортеж объектов исключения в блок except, чтобы поймать несколько исключений.

def divide(x, y):
    try:
        print(f'{x}/{y} is {x / y}')
    except (ZeroDivisionError, TypeError, ValueError) as e:
        print(e)

User-Defined Exceptions

Python also allows you to create your own exceptions by deriving classes from the standard built-in exceptions.

Here is an example related to RuntimeError. Here, a class is created that is subclassed from RuntimeError. This is useful when you need to display more specific information when an exception is caught.

In the try block, the user-defined exception is raised and caught in the except block. The variable e is used to create an instance of the class Networkerror.

class Networkerror(RuntimeError):
   def __init__(self, arg):
      self.args = arg

So once you defined above class, you can raise the exception as follows −

try:
   raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
   print e.args

Previous Page
Print Page

Next Page  

Exception hierarchy¶

The class hierarchy for built-in exceptions is:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

8.3. Обработка исключений

Существует возможность писать программы, которые обрабатывают выбранные исключения

Посмотрите на следующий пример, который запрашивает у пользователя ввод до тех пор, пока он не введет допустимое целое число, но позволяет пользователю прервать программу (с помощью Control-C или того, что поддерживает конкретная операционная система); обратите внимание, что сгенерированное пользователем прерывание возникает как исключение KeyboardInterrupt (docs.python.org/3/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt) (клавиатурное прерывание)

Оператор try (docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#try) работает следующим образом.

• Сначала выполняется блок try (выражение(я) между ключевыми словами try (docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#try) и except (docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#except)).
• Если исключение не произошло, блок except пропускается и выполнение оператора try закончено.
• Если во время выполнения содержимого try возникает исключение, выражения ниже пропускаются. Затем, если тип возникшего исключения соответствует имени исключения после ключевого слова except, содержимое except выполняется, и затем выполнение продолжается после всего оператора try.
• Если происходит исключение, которое не соответствует имени исключения в строке except, оно передается на внешний оператор try; если обработчик не найден, то исключение становится необработанным и выполнение останавливается с сообщением, как показано выше.

Оператор try может иметь более, чем один пункт except, специальные обработчики для различных исключений. Только один обработчик будет выполнен. Обработчики обрабатывают только те исключения, которые происходят в соответствующей им части try, но не в других обработчиках оператора try. В строке except можно перечислить несколько исключений, взяв их в скобки как кортеж, например:

Класс в блоке except совместим с исключением, если он является таким же классом или базовым классом такового (но не наоборот — блок except, перечисляющий производный класс, несовместим с базовым классом). Например, следующий код выведет B, C, D:

Заметьте, что если бы блоки исключений шли в обратном порядке (первым ), то было бы выведено B, B, B, так как сработало бы первое сопоставление блока except.

В последнем пункте except можно опустить название исключения(ий), он будет служить «джокером»

Используйте эту возможность с особой осторожностью, так как таким образом легко замаскировать действительные ошибки программирования! Такой вариант также может быть использован для вывода сообщения об ошибке, и затем повторной генерации исключения (позволяет вызывающему также обработать исключение):. Оператор try ..

except имеет еще опциональную ветку else, которая если присутствует, должны следовать после всех веток except. Это полезно для кода, который должен быть выполнен, если в ветке try не возникло никакого исключения. Например:

Оператор try … except имеет еще опциональную ветку else, которая если присутствует, должны следовать после всех веток except. Это полезно для кода, который должен быть выполнен, если в ветке try не возникло никакого исключения. Например:

Использование ветки else лучше, чем добавление дополнительного кода в try, потому что помогает избежать случайного перехвата исключения, которое не было сгенерировано кодом, находящимся под «защитой» оператора try … except.

При возникновении исключения с ним может быть связанное значение, также называемое аргументом исключения. Наличие и тип аргумента зависят от типа исключения.

В ветке except после имени исключения можно указать переменную. Переменная привязана к экземпляру исключения с аргументами хранящимися в . Для удобства экземпляр исключения определяет __str__() (docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__str__), так что аргументы можно вывести сразу, без того, чтобы ссылаться на . Также возможно проиллюстрировать (instantiate) исключение прежде, чем сгенерировать его и добавлять какие-либо атрибуты, как пожелаете.

Если у исключения есть аргументы, они выводятся как последняя часть (‘detail’ — подробность) сообщения для необработанных исключений.

Обработчики исключений не только обрабатывают исключения, которые происходят непосредственно в ветке try, но и если они происходят внутри функций, которые вызываются (даже ненапрямую) в try. Например:

Python Exception Handling Best Practices

• Always try to handle the exception in the code to avoid abnormal termination of the program.
• When creating a custom exception class, suffix its name with “Error”.
• If the except clauses have the same code, try to catch multiple exceptions in a single except block.
• Use finally block to close heavy resources and remove heavy objects.
• Use else block to log successful execution of the code, send notifications, etc.
• Avoid bare except clause as much as possible. If you don’t know about the exceptions, then only use it.
• Create module-specific exception classes for specific scenarios.
• You can catch exceptions in an except block and then raise another exception that is more meaningful.
• Always raise exceptions with meaningful messages.
• Avoid nested try-except blocks because it reduces the readability of the code.

3. Блоки try/except

Если код может привести к исключению, его лучше заключить в блок . Рассмотрим на примере.

Программа вывела сообщение, потому что было обработано исключение.

Следом идет блок . Если не определить тип исключения, то он будет перехватывать любые. Другими словами, это общий обработчик исключений.

Если код в блоке приводит к исключению, интерпретатор ищет блок , который указан следом. Оставшаяся часть кода в исполнена не будет.

Исключения Python особенно полезны, если программа работает с вводом пользователя, ведь никогда нельзя знать, что он может ввести.

a. Несколько except в Python

У одного блока может быть несколько блоков . Рассмотрим примеры с несколькими вариантами обработки.

Когда интерпретатор обнаруживает исключение, он проверяет блоки соответствующего блока . В них может быть объявлено, какие типы исключений они обрабатывают. Если интерпретатор находит соответствующее исключение, он исполняет этот блок .

В первом примере первая инструкция приводит к . Эта ошибка обрабатывается в блоке , но инструкции в после первой не исполняются. Так происходит из-за того, что после первого исключения дальнейшие инструкции просто пропускаются. И если подходящий или общий блоки не удается найти, исключение не обрабатывается. В таком случае оставшаяся часть программы не будет запущена. Но если обработать исключение, то код после блоков и исполнится. Попробуем.

Рассмотрим вывод:

b. Несколько исключений в одном except

Можно использовать один блок для обработки нескольких исключений. Для этого используются скобки. Без них интерпретатор вернет синтаксическую ошибку.

c. Общий except после всех блоков except

В конце концов, завершить все отдельные блоки можно одним общим. Он используется для обработки всех исключений, которые не были перехвачены отдельными .

Здесь первая инструкция блока пытается осуществить операцию конкатенации строки python с числом. Это приводит к ошибке . Как только интерпретатор сталкивается с этой проблемой, он проверяет соответствующий блок , который ее обработает.

Отдельную инструкцию нельзя разместить между блоками и .

Это приведет к синтаксической ошибке.

Но может быть только один общий или блок по умолчанию типа . Следующий код вызовет ошибку :

Traceback

В большой программе исключения часто возникают внутри. Чтобы упростить программисту понимание ошибки и причины такого поведения Python предлагает Traceback или в сленге — трэйс. Каждое исключение содержит краткую информацию, но при этом полную, информацию о месте появления ошибки. По трэйсу найти и исправить ошибку становится проще.

Рассмотрим такой пример:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/username/Develop/test/app.py", line 862, in _handle
    return route.call(**args)
  File "/home/username/Develop/test/app.py", line 1729, in wrapper
    rv = callback(*a, **ka)
  File "/home/username/Develop/test/__init__.py", line 76, in wrapper
    body = callback(*args, **kwargs)
  File "/home/username/Develop/test/my_app.py", line 16, in index
    raise Exception('test exception')

В данном примере четко видно, какой путь исполнения у программы. Смотрим снизу вверх и по шагам пониманием, как же мы докатились до такого исключения.

Рассмотрим какие еще встречаются комментарии к исключениям:

2 + '1'

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    2 + '1'
TypeError unsupported operand type(s) for + 'int' and 'str'

В данном примере при попытке сложить целое число и строку мы получаем исключение TypeError. В описании сразу же становится ясно, что же мы не так написали.

int('qwerty')

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    int('qwerty')
ValueError invalid literal for int() with base 10 'qwerty'

Приведение строчки к целому числу приводит к исключению ValueError.

В трэйсе этих двух примеров можно прочесть, что в таком-то файле на такой-то строчке есть ошибки.

На этом список встроенных исключений не заканчивается, в следующем разделе рассмотрены основные исключения и причины их возникновения.

Основные исключения

Вы уже сталкивались со множеством исключений. Ниже изложен список основных встроенных исключений (определение в документации к Пайтону):

• Exception – то, на чем фактически строятся все остальные ошибки;
• AttributeError – возникает, когда ссылка атрибута или присвоение не могут быть выполнены;
• IOError – возникает в том случае, когда операция I/O (такая как оператор вывода, встроенная функция open() или метод объекта-файла) не может быть выполнена, по связанной с I/O причине: «файл не найден», или «диск заполнен», иными словами.
• ImportError – возникает, когда оператор import не может найти определение модуля, или когда оператор не может найти имя файла, который должен быть импортирован;
• IndexError – возникает, когда индекс последовательности находится вне допустимого диапазона;
• KeyError – возникает, когда ключ сопоставления (dictionary key) не найден в наборе существующих ключей;
• KeyboardInterrupt – возникает, когда пользователь нажимает клавишу прерывания(обычно Delete или Ctrl+C);
• NameError – возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено;
• OSError – возникает, когда функция получает связанную с системой ошибку;
• SyntaxError — возникает, когда синтаксическая ошибка встречается синтаксическим анализатором;
• TypeError – возникает, когда операция или функция применяется к объекту несоответствующего типа. Связанное значение представляет собой строку, в которой приводятся подробные сведения о несоответствии типов;
• ValueError – возникает, когда встроенная операция или функция получают аргумент, тип которого правильный, но неправильно значение, и ситуация не может описано более точно, как при возникновении IndexError;
• ZeroDivisionError – возникает, когда второй аргумент операции division или modulo равен нулю;

Существует много других исключений, но вы вряд ли будете сталкиваться с ними так же часто. В целом, если вы заинтересованы, вы можете узнать больше о них в документации Пайтон.

Handling an exception

If you have some suspicious code that may raise an exception, you can defend your program by placing the suspicious code in a try: block. After the try: block, include an except: statement, followed by a block of code which handles the problem as elegantly as possible.

Syntax

Here is simple syntax of try….except…else blocks −

try:
   You do your operations here
   ......................
except ExceptionI:
   If there is ExceptionI, then execute this block.
except ExceptionII:
   If there is ExceptionII, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block. 

Here are few important points about the above-mentioned syntax −

• A single try statement can have multiple except statements. This is useful when the try block contains statements that may throw different types of exceptions.

• You can also provide a generic except clause, which handles any exception.

• After the except clause(s), you can include an else-clause. The code in the else-block executes if the code in the try: block does not raise an exception.

• The else-block is a good place for code that does not need the try: block’s protection.

Example

This example opens a file, writes content in the, file and comes out gracefully because there is no problem at all −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")
   fh.close()

This produces the following result −

Written content in the file successfully

Example

This example tries to open a file where you do not have the write permission, so it raises an exception −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "r")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")

This produces the following result −

Error: can't find file or read data

Конструкция try с блоком else

В некоторых случаях бывает полезным выполнить определенный код в случае, если исключение не было вызвано. Для этого можно использовать необязательный блок вместе с инструкцией .

Замечание: исключения, возникающие в самом блоке , не будут обработаны в предшествующем ему блоке .

Давайте рассмотрим следующий пример:

# программа для вывода на экран обратных значений четных чисел

try:
    num = int(input("Введите число: "))
    assert num % 2 == 0
except:
    print("Число нечетное!")
else:
    reciprocal = 1/num
    print(reciprocal)

Результат:

Если мы вводим нечетное число:

А если вводим четное, то обратное ему число вычисляется и выводится на экран.

Однако, если мы введем , то получим в результате ошибку , так как код в блоке не обрабатывается в предшествующем ему блоке .

Summing Up

After seeing the difference between syntax errors and exceptions, you learned about various ways to raise, catch, and handle exceptions in Python. In this article, you saw the following options:

• allows you to throw an exception at any time.
• enables you to verify if a certain condition is met and throw an exception if it isn’t.
• In the clause, all statements are executed until an exception is encountered.
• is used to catch and handle the exception(s) that are encountered in the try clause.
• lets you code sections that should run only when no exceptions are encountered in the try clause.
• enables you to execute sections of code that should always run, with or without any previously encountered exceptions.

Free PDF Download: Python 3 Cheat Sheet

8.8. Predefined Clean-up Actions¶

Some objects define standard clean-up actions to be undertaken when the object
is no longer needed, regardless of whether or not the operation using the object
succeeded or failed. Look at the following example, which tries to open a file
and print its contents to the screen.

for line in open("myfile.txt"):
    print(line, end="")

The problem with this code is that it leaves the file open for an indeterminate
amount of time after this part of the code has finished executing.
This is not an issue in simple scripts, but can be a problem for larger
applications. The statement allows objects like files to be
used in a way that ensures they are always cleaned up promptly and correctly.

with open("myfile.txt") as f
    for line in f
        print(line, end="")

After the statement is executed, the file f is always closed, even if a
problem was encountered while processing the lines. Objects which, like files,
provide predefined clean-up actions will indicate this in their documentation.

Exceptions versus Syntax Errors

Syntax errors occur when the parser detects an incorrect statement. Observe the following example:

The arrow indicates where the parser ran into the syntax error. In this example, there was one bracket too many. Remove it and run your code again:

This time, you ran into an exception error. This type of error occurs whenever syntactically correct Python code results in an error. The last line of the message indicated what type of exception error you ran into.

Instead of showing the message , Python details what type of exception error was encountered. In this case, it was a . Python comes with various built-in exceptions as well as the possibility to create self-defined exceptions.

Catching Exceptions in Python

In Python, exceptions can be handled using a statement.

The critical operation which can raise an exception is placed inside the clause. The code that handles the exceptions is written in the clause.

We can thus choose what operations to perform once we have caught the exception. Here is a simple example.

Output

The entry is a
Oops! <class 'ValueError'> occurred.
Next entry.

The entry is 0
Oops! <class 'ZeroDivisionError'> occured.
Next entry.

The entry is 2
The reciprocal of 2 is 0.5

In this program, we loop through the values of the randomList list. As previously mentioned, the portion that can cause an exception is placed inside the block.

If no exception occurs, the block is skipped and normal flow continues(for last value). But if any exception occurs, it is caught by the block (first and second values).

Here, we print the name of the exception using the function inside module. We can see that causes and causes .

Since every exception in Python inherits from the base class, we can also perform the above task in the following way:

This program has the same output as the above program.

Handling an exception

If you have some suspicious code that may raise an exception, you can defend your program by placing the suspicious code in a try: block. After the try: block, include an except: statement, followed by a block of code which handles the problem as elegantly as possible.

Syntax

Here is simple syntax of try….except…else blocks −

try:
   You do your operations here;
   ......................
except ExceptionI:
   If there is ExceptionI, then execute this block.
except ExceptionII:
   If there is ExceptionII, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block. 

Here are few important points about the above-mentioned syntax −

• A single try statement can have multiple except statements. This is useful when the try block contains statements that may throw different types of exceptions.

• You can also provide a generic except clause, which handles any exception.

• After the except clause(s), you can include an else-clause. The code in the else-block executes if the code in the try: block does not raise an exception.

• The else-block is a good place for code that does not need the try: block’s protection.

Example

This example opens a file, writes content in the, file and comes out gracefully because there is no problem at all −

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"
   fh.close()

This produces the following result −

Written content in the file successfully

Example

This example tries to open a file where you do not have write permission, so it raises an exception −

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "r")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"

This produces the following result −

Error: can't find file or read data

Argument of an Exception

An exception can have an argument, which is a value that gives additional information about the problem. The contents of the argument vary by exception. You capture an exception’s argument by supplying a variable in the except clause as follows −

try:
   You do your operations here
   ......................
except ExceptionType as Argument:
   You can print value of Argument here...

If you write the code to handle a single exception, you can have a variable follow the name of the exception in the except statement. If you are trapping multiple exceptions, you can have a variable follow the tuple of the exception.

This variable receives the value of the exception mostly containing the cause of the exception. The variable can receive a single value or multiple values in the form of a tuple. This tuple usually contains the error string, the error number, and an error location.

Example

Following is an example for a single exception −

#!/usr/bin/python3

# Define a function here.
def temp_convert(var):
   try:
      return int(var)
   except ValueError as Argument:
      print ("The argument does not contain numbers\n", Argument)

# Call above function here.
temp_convert("xyz")

This produces the following result −

The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

Пример вложенных блоков try-except

У нас могут быть вложенные блоки try-except в Python. В этом случае, если во вложенном блоке try возникает исключение, для его обработки используется вложенный блок except. В случае, если вложенный объект except не может его обработать, для обработки исключения используются внешние блоки except.

x = 10
y = 0

try:
    print("outer try block")
    try:
        print("nested try block")
        print(x / y)
    except TypeError as te:
        print("nested except block")
        print(te)
except ZeroDivisionError as ze:
    print("outer except block")
    print(ze)

Вывод:

outer try block
nested try block
outer except block
division by zero

Standard Exceptions

Here is a list of Standard Exceptions available in Python. −

Sr.No.	Exception Name & Description
1	Exception Base class for all exceptions
2	StopIteration Raised when the next() method of an iterator does not point to any object.
3	SystemExit Raised by the sys.exit() function.
4	StandardError Base class for all built-in exceptions except StopIteration and SystemExit.
5	ArithmeticError Base class for all errors that occur for numeric calculation.
6	OverflowError Raised when a calculation exceeds maximum limit for a numeric type.
7	FloatingPointError Raised when a floating point calculation fails.
8	ZeroDivisonError Raised when division or modulo by zero takes place for all numeric types.
9	AssertionError Raised in case of failure of the Assert statement.
10	AttributeError Raised in case of failure of attribute reference or assignment.
11	EOFError Raised when there is no input from either the raw_input() or input() function and the end of file is reached.
12	ImportError Raised when an import statement fails.
13	KeyboardInterrupt Raised when the user interrupts program execution, usually by pressing Ctrl+c.
14	LookupError Base class for all lookup errors.
15	IndexError Raised when an index is not found in a sequence.
16	KeyError Raised when the specified key is not found in the dictionary.
17	NameError Raised when an identifier is not found in the local or global namespace.
18	UnboundLocalError Raised when trying to access a local variable in a function or method but no value has been assigned to it.
19	EnvironmentError Base class for all exceptions that occur outside the Python environment.
20	IOError Raised when an input/ output operation fails, such as the print statement or the open() function when trying to open a file that does not exist.
21	OSError Raised for operating system-related errors.
22	SyntaxError Raised when there is an error in Python syntax.
23	IndentationError Raised when indentation is not specified properly.
24	SystemError Raised when the interpreter finds an internal problem, but when this error is encountered the Python interpreter does not exit.
25	SystemExit Raised when Python interpreter is quit by using the sys.exit() function. If not handled in the code, causes the interpreter to exit.
26	TypeError Raised when an operation or function is attempted that is invalid for the specified data type.
27	ValueError Raised when the built-in function for a data type has the valid type of arguments, but the arguments have invalid values specified.
28	RuntimeError Raised when a generated error does not fall into any category.
29	NotImplementedError Raised when an abstract method that needs to be implemented in an inherited class is not actually implemented.