Словари и их методы в python

Содержание справочника по Python3:

Определение функций в Python.

Ключевое слово `def` вводит определение функции . За ним должно следовать имя функции и заключенный в скобки список формальных параметров. Операторы, которые формируют тело функции, начинаются со следующей строки и должны иметь отступ.

Приоритет операций в выражениях в Python.

Выражение — это код, который интерпретатор Python вычисляет для получения значения. Операции с более высоким приоритетом выполняются до выполнения операций с более низким приоритетом.

Строковые и байтовые литералы.

Байтовые литералы всегда начинаются с префикса ‘b’ или ‘B’. Как строковые, так и байтовые литералы могут дополнительно иметь префикс в виде буквы ‘r’ или ‘R’. Такие строки называются необработанными.

Встроенные константы языка Python.

Пространство имен языка Python имеет небольшое количество встроенных констант. Это False, True, None, NotImplemented, __debug__

Инструкция del в Python.

Инструкция `del` не удаляет объекты в буквальном смысле, она лишь открепляет ссылки, разрывая связь между именем и объектом. Удаление объекта произойдет как следствие работы сборщика мусора.

Приемы работы со строками в Python.

Язык программирования Python может манипулировать строками, которые могут быть записаны несколькими способами. Текстовые строки могут быть заключены в одинарные кавычки (‘…’) или двойные кавычки («…»), что в результате будет одно и то же.

Использование регулярных выражений в Python.

Регулярные выражения — это шаблоны соответствия текста, описанные в формальном синтаксисе и могут включать в себя буквальное сопоставление текста, повторение, ветвление и другие сложные правила. Регулярные выражения обычно используются в приложениях, которые требуют тонкую обработку текста.

Использование списков list в Python.

Язык программирования Python имеет несколько составных типов данных, используемых для группировки значений. Наиболее универсальным является список, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках.

Использование кортежей tuple в Python.

Кортежи являются неизменяемыми и обычно содержат гетерогенную последовательность элементов, доступ к которым осуществляется через распаковку или индексацию, или даже по атрибуту в случае `collections.namedtuple()`.

Использование словарей dict в Python.

Основные использование словаря — это хранение значения с некоторым ключом и извлечение значения из словаря, заданного ключом. Лучше всего рассматривать словарь как набор пар «ключ-значение» с требованием, чтобы ключи были уникальными в пределах одног

Использование множеств set в Python.

Основные виды использования множеств включают вхождение/наличие элемента и устранение дубликатов записей.

Итераторы в Python.

Функция возвращает объект итератора, который определяет метод __next__(), который, в свою очередь обращается к элементам в контейнере по одному за раз. Когда нет больше элементов, __next__() возбуждает исключение StopIteration

Функция генератора в Python.

Генераторы используют оператор yield всякий раз, когда они хотят вернуть данные. Каждый раз, когда вызывается встроенная функция next(), генератор возобновляет работу с того места, где он остановился.

Работа с файлами в Python.

При доступе к файлу в операционной системе требуется указать путь к файлу. Путь к файлу — это строка, которая представляет местоположение файла.

Система импорта в Python.

При первом импорте модуля Python выполняет поиск модуля и, если он найден, создает объект модуля, инициализируя его. Если именованный модуль не может быть найден, то вызывается исключение ModuleNotFoundError.

Создание словаря

Пустой словарь можно создать при помощи функции или
пустой пары фигурных скобок (вот почему фигурные скобки
нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря
с некоторым набором начальных значений можно использовать следующие конструкции:

Capitals = {'Russia': 'Moscow', 'Ukraine': 'Kiev', 'USA': 'Washington'}
Capitals = dict(Russia = 'Moscow', Ukraine = 'Kiev', USA = 'Washington')
Capitals = dict()
Capitals = dict(zip(, ))
print(Capitals)

Первые два способа можно использовать только для создания небольших словарей, перечисляя все их элементы.
Кроме того, во втором способе ключи передаются как именованные параметры функции , поэтому
в этом случае ключи могут быть только строками, причем являющимися корректными идентификаторами.
В третьем и четвертом случае можно создавать большие словари, если в качестве аргументов
передавать уже готовые списки, которые могут быть получены не обязательно перечислением всех элементов,
а любым другим способом построены по ходу исполнения программы. В третьем способе
функции нужно передать список, каждый элемент которого является кортежем
из двух элементов: ключа и значения. В четвертом способе используется функция ,
которой передаются два списка одинаковой длины: список ключей и список значений.

Методы словаря

Кроме рассмотренных выше трех методов items(), keys() и values() словари обладают еще восемью. Это методы clear(), copy(), fromkeys(), get(), pop(), popitem(), setdefault(), update().

Метод clear() удаляет все элементы словаря, но не удаляет сам словарь. В итоге остается пустой словарь:

>>> a
{'dog': 'собака', 'cat': 'кошка', 'mouse': 'мышь', 
'bird': 'птица', 'elephant': 'слон'}
>>> a.clear()
>>> a
{}

>>> nums2 = nums.copy()
>>> nums2 = 'four'
>>> nums
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> nums2
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}

Метод fromkeys() позволяет создать словарь из списка, элементы которого становятся ключами. Применять метод можно как классу dict, так и к его объектам:

>>> a = 
>>> c = dict.fromkeys(a)
>>> c
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> d = dict.fromkeys(a, 10)
>>> d
{1: 10, 2: 10, 3: 10}
>>> c
{1: None, 2: None, 3: None}

Метод get() позволяет получить элемент по его ключу:

>>> nums.get(1)
'one'

Равносильно .

Метод pop() удаляет из словаря элемент по указанному ключу и возвращает значение удаленной пары. Метод popitem() не принимает аргументов, удаляет и возвращает произвольный элемент.

>>> nums.pop(1)
'one'
>>> nums
{2: 'two', 3: 'three'}
>>> nums.popitem()
(2, 'two')
>>> nums
{3: 'three'}

С помощью setdefault() можно добавить элемент в словарь:

>>> nums.setdefault(4, 'four')
'four'
>>> nums
{3: 'three', 4: 'four'}

Равносильно , если элемент с ключом 4 отсутствует в словаре. Если он уже есть, то перезапишет старое значение, setdefault() – нет.

С помощью update() можно добавить в словарь другой словарь:

>>> nums.update({6: 'six', 7: 'seven'})
>>> nums
{3: 'three', 4: 'four', 6: 'six', 7: 'seven'}

Также метод обновляет значения существующих ключей. Включает еще ряд особенностей.

Kamus versus terjemahan mesin

Berbeda dari penerjemah komputer seperti Google Translate atau Bing Translator, situs dict.com menawarkan kamus bilingual otentik yang dikembangkan dan dikelola oleh ahli bahasa profesional. Penerjemah komputer biasanya hanya menawarkan satu terjemahan dari kata yang diberikan tanpa mempedulikan konteks tertentu. Jika ada pengusulan terjemahan lebih banyak, jarang dilengkapi spesifikasi konteks penggunaan masing-masing kata atau keterangan mengenai arti tepatnya setiap kata. Sebaliknya, kamus dict.com selalu menawarkan beberapa pilihan terjemahan serta keterangan tambahan tentang makna masing-masing kata, penjelasan perbedaan antara kata-kata tersebut dan contoh penggunaannya dalam konteks. Semua keterangan ini membantu pengguna memilih kata yang relevan untuk konteks tertentu dan juga menerapkannya dengan benar dalam komunikasi aktif.

Terjemahan yang diberikan oleh alat penerjemah komputer (terjemahan mesin) didasarkan pada hasil pengolehan otomatis sejumlah besar teks, yang kemudian digunakan mesin untuk menyusun model bahasa dan terjemahan tertentu. Otomatisasi dan pemeriksaan yang tidak memadai atau sama sekali tidak dilaksanakan seringkali mengakibatkan berbagai ambiguitas dan kesalahan memasuki korpus data dan menyebabkan terjemahan yang salah atau bahkan tidak masuk akal. Bahkan penggunaan alat penerjemah komputer terbaru yang berbasis pada jaringan saraf menghasilkan hanya sekitar 50 persen kalimat yang diterjemahkan dengan benar sampurna.

Sebagian besar penerjemah komputer yang ada mengerjakan semua terjemahan melalui bahasa Inggris. Itu berarti bila bahasa Inggris bukan bahasa sumber atau bahasa target terjemahan, sebagian besar penerjemah komputer secara otomatis mentransfer teks sumber ke dalam bahasa Inggris. Teks ini yang kemudian menjadi dasar terjemahan ke dalam bahasa bahasa target. Terjemahan ganda semacam itu jelas menghasilkan peningkatan jumlah ambiguitas dan kesalahan dalam terjemahan yang dihasilkan.

Penerjemah komputer bisa disebut alat yang cukup berguna untuk orang-orang yang memiliki hanya sedikit pengetahuan tentang suatu bahasa asing atau tidak mengenalnya sama sekali dan memerlukan terjemahan indikatif dari seluruh kalimat atau artikel secara cepat. Namun, alat semacam ini tidak cocok atau bahkan bisa disebut berbahaya bagi pelajar bahasa, yang perlu menembus substansi bahasa yang dipelajari, memahami cara kerjanya, merasakan perbedaan makna dan ragam serta nuansa halus antara kata-kata yang artinya berdekatan dan belajar membentuk kalimat dengan benar. Itu sebabnya situs dict.com akan jauh lebih bermanfaat bagi pembelajar bahasa dan pengguna lain sejenis.

Функции/методы словаря

— создание словаря;

— возвращает число пар;

— удаляет все значения из словаря;

— создает псевдокопию словаря;

— создает полную копию словаря;

— создание словаря;

— получить значение по ключу;

— проверка значения по ключу;

— возвращает список значений;

— возвращает итератор;

— возвращает список ключей;

— возвращает итератор ключей;

— извлекает значение по ключу;

— извлекает произвольное значение;

— изменяет словарь;

— возвращает список значений;

— возвращает итератор на список значений.

— оператор, проверяет наличие значения по ключу;

— оператор, удаляет пару по ключу;

— конструирует словарь с помощью последовательности.

Например, создать словарь с помощью списка кортежей:

>>> items = 
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'sveta'}

>>> len(d)
2

— оператор проверки вхождения.

Пример: база данных может быть заполнена в виде словаря.

Проверить наличие в базе данных телефона по имени:

people = {'Alice': {'phone': '2341', 'addr': 'Foo drive 23' },
          'Beth':  {'phone': '9102', 'addr': 'Bar street 42'}}
name = 'Alice'          
key = 'phone'
if name in people: 
  print "%s phone is %s" % (name, people)
>>> Alice phone is 2341

copy()

Пример создания копии словаря:

>>> x = {"user":'admin','attr':}
>>> y = x.copy()
>>> y
{'user': 'admin', 'attr': }

Метод не делает полного копирования: если мы, например, сделаем операцию:

>>> x.remove(1)

то с удивлением обнаружим, что удаление атрибута произойдет также и в копии.

Чтобы этого не произошло, нужно использовать метод .

>>> from copy import deepcopy
>>> y = x.deepcopy()

— создает словарь по заданным ключам с пустыми значениями:

>>> {}.fromkeys()
{'age': None, 'name': None}

Можно все значения заполнить по умолчанию:

>>> {}.fromkeys(,123)
{'age': 123, 'name': 123}

— получает значение по ключу, в случае отсутствия дает :

>>> d = {}
>>> print d.get('name')
None

— проверяет, есть ли в словаре значение по данному ключу:

>>> d = {}
>>> d.has_key('name')
False

— возвращает список значений:

for key, value in d.items():
        print(key, value)

— возвращает итератор — выдает тот же результат:

>>> for k, v in d.iteritems():
...     print k, v

— возвращает список ключей;

— возвращает итератор ключей:

>>> d.keys()

>>> d.iterkeys()
<dictionary-keyiterator object at 0xb7c4dd00>

— извлекает значение по ключу с последующим удалением:

>>> d.pop('title')
>>> d
{'url': 'http://www.python.org'}

— извлекает произвольное значение с последующим удалением:

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'www': 'python'}
>>> d.popitem()
>>> d
{'www': 'python', 'title': 'Python Web Site'}

— изменяет значение по ключу:

>>> d2 = {'www':'python.org'}
>>> d.update(d2)
>>> d
{'www': 'python.org', 'title': 'Python Web Site'}

— возвращает список значений:

>>> d={}
>>> d=1
>>> d=2
>>> d=3
>>> d
{1: 1, 2: 2, 3: 3}
>>> d.values()

— оператор удаляет пару ключ: значение по ключу:

>>> del d
>>> d
{1: 1, 3: 3}

TSV / StarDict

StarDict и клоны его это не столько про формат электронного словаря, сколько про качественное ПО просмотра, конвертации и создания таковых.

Для создания электронного словаря с помощью StarDict достаточно TSV файла, что я и выбрал для цифровой копии армяно-русского словаря.

Тем не менее возможно и кое-какое форматирования и разметка файла словаря, однако не идет ни в какое сравнение с .

Формат определяет символ переноса строки , в том случае, когда статья разбита на параграфы.

Шаг второй: корректировка

После первого шага скорее всего будут десятки, а то и сотни орфографических, грамматических и всяких прочих ошибок, странных символов и прочих артефактов OCR.

Особенность словарей в том, что проверка орфографии нужна одновременно по двум языкам. Даже сейчас в 2018-м удивительно мало текстовых редакторов и даже офисных пакетов умеют это нехитрое действие выполнять.

Не холивара для, рекомендую обработку теска производить с Vim. Если ваш любимый текстовый редактор справляется с этим не хуже, то и славно. С Vim достаточно команды.

для проверки орфографии по двум словарям, в данном случае русском и английском. Далее список граблей.

• Сортировка текста работает абы как для не латинских локалей, особенно плохо там, где написание буквы требует более одного символа, как армянская . Необходимо в таких случаях самостоятельно сортировать список слов с помощью простенького Perl, или иного скрипта.
• Поиск по шаблону также может работать неожиданно для некоторых локалей, даже если сам текст и консоль в UTF-8.
• При оцифровке печатного словаря нужно быть готовым не только к ошибкам оцифровки, но и ошибкам в самом печатном словаре. Их там может содержаться немало!
• Если название статьи пишется заглавными, то возможно следует перевести при оцифровке в нижний регистр. Не все буквы имеют символы в верхнем регистре, собственно не для всех локалей даже есть верхний регистр.

Шаг третий: компиляция словаря

Для формата , как уже было сказано, этот шаг не требуется. Просто запихнуть файл в папку , где программа подхватит его.

Для TSV файла, используется утилита , поставляемого с набором инструментов StarDict.

На выходе программа создает следующие файлы, наподобие древнего Dict.

1. somedict.ifo
2. somedict.idx либо somedict.idx.gz
3. somedict.dict либо somedict.dict.dz
4. somedict.syn (optional)

Файлы копируются в каталог и на этом все.

P. S. Для мобильной платформы Android программа GoldenDict внезапно стал платной, однако в интернет сети все еще можно найти последнюю бесплатную версию программы.

Conclusion

In this tutorial, you covered the basic properties of the Python dictionary and learned how to access and manipulate dictionary data.

Lists and dictionaries are two of the most frequently used Python types. As you have seen, they have several similarities, but differ in how their elements are accessed. Lists elements are accessed by numerical index based on order, and dictionary elements are accessed by key

Because of this difference, lists and dictionaries tend to be appropriate for different circumstances. You should now have a good feel for which, if either, would be best for a given situation.

Next you will learn about Python sets. The set is another composite data type, but it is quite different from either a list or dictionary.

Take the Quiz: Test your knowledge with our interactive “Python Dictionaries” quiz. Upon completion you will receive a score so you can track your learning progress over time:

Other Dictionary Operations

Dictionary Membership Test

We can test if a is in a dictionary or not using the keyword . Notice that the membership test is only for the and not for the .

Output

True
True
False

We can iterate through each key in a dictionary using a loop.

Output

1
9
25
49
81

Dictionary Built-in Functions

Built-in functions like , , , , , etc. are commonly used with dictionaries to perform different tasks.

Function	Description
all()	Return if all keys of the dictionary are True (or if the dictionary is empty).
any()	Return if any key of the dictionary is true. If the dictionary is empty, return .
len()	Return the length (the number of items) in the dictionary.
cmp()	Compares items of two dictionaries. (Not available in Python 3)
sorted()	Return a new sorted list of keys in the dictionary.

Here are some examples that use built-in functions to work with a dictionary.

Output

False
True
6

Примеры

Пример 1. Подсчитаем, сколько раз в строке встречается каждый символ:

def histogram(s):
    d = dict()
    for c in s:
        if c not in d:d = 1
        else:d += 1
    return d
hist = histogram('how many times')
>>> {'a': 1,'e': 1,'i': 1,'h': 1,'m': 2,'o': 1,'n': 1,'s': 1,'t': 1,'w': 1,'y': 1}

Если нам нужно инвертировать данный словарь и в качестве ключа поставить частоту:

def invert_dict(d):
    inv = dict()
    for key in d:
        val = d
        if val not in inv:inv = 
        else:inv.append(key)
    return inv
print invert_dict(hist)
>>> {1: , 2: }

Пример 2. Подсчитать частоту повторов каждого уникального слова в файле:

import string
import sys
words = {}
strip = string.whitespace + string.punctuation + string.digits + "\"'"
filename = 'file'
for line in open(filename):
    for word in line.lower().split():
        word = word.strip(strip)
        if len(word) > 2:
            words = words.get(word, 0) + 1
for word in sorted(words):
    print("'{0}' occurs {1} times".format(word, words))

Пример 3. Сортировка словаря по ключам:

author = {"php":"Rasmus Lerdorf",\
    "perl":"Larry Wall",\
    "tcl":"John Ousterhout",\
    "awk":"Brian Kernighan",\
    "java":"James Gosling",\
    "parrot":"Simon Cozens",\
    "python":"Guido van Rossum"}
#Либо так:
langs = author.keys()
langs.sort()
for language in langs:
    print language," - ",author
#либо так:
for key in sorted(author.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, author)
   
>>> awk  -  Brian Kernighan
>>> java  -  James Gosling
>>> parrot  -  Simon Cozens
>>> perl  -  Larry Wall
>>> php  -  Rasmus Lerdorf
>>> python  -  Guido van Rossum
>>> tcl  -  John Ousterhout

Пример 4. Как инвертировать словарь, т.е. поменять ключи со значениями:

def invert_dict_nonunique(d):
    newdict = {}
    for k, v in d.iteritems():
        newdict.setdefault(v, []).append(k)
    return newdict
d = {'child1': 'parent1','child2': 'parent1','child3': 'parent2','child4': 'parent2'}
print invert_dict_nonunique(d)
>>> {'parent2': , 'parent1': }

Conclusion

You now know the basics of how to iterate through a dictionary in Python, as well as some more advanced techniques and strategies!

You’ve learned:

• What dictionaries are, as well as some of their main features and implementation details
• What the basic ways to iterate through a dictionary in Python are
• What kind of tasks you can accomplish by iterating through a dictionary in Python
• How to use some more elaborated techniques and strategies to iterate through a dictionary in Python

You have the tools and knowledge you’ll need to get the most out of dictionaries in Python. This will help you be more efficient and effective in your use of dictionary iteration in the future.

Словари — это коллекции

Словари считаются коллекциями, потому что значениями их элементов могут быть абсолютно любые объекты языка Python и храниться в одном словаре могут объекты абсолютно разных типов:

Как видите, в словаре содержатся объекты разных типов, причем обращаясь к ним по соответствующему ключу, с ними можно выполнять различные операции:

Если в словаре имеются вложенные последовательности (строки и списки) или словари, то получить доступ к их внутренним элементам можно с помощью последовательного указания в квадратных скобках соответствующих ключей и индексов. Например, что бы извлеч строку из словаря нужно указать соответсвующий ей ключ:

Но что бы получить доступ, например, к символу его индекс нужно указать в следующем операторе :

То же самое касается и вложеных списков:

А если вложенным элементом является словарь, то получить доступ к его значениям его внутренних элементов можно последовательным указанием ключей:

Словари могут хранить функции и классы:

Теперь мы можем пользоваться используя следующие выражения:

Как видите, словари могут не только хранить объекты разного типа, но и обеспечивать легкий доступ к ним.

Благоприятные, средние и худшие случаи

При вычислении временной сложности операции можно получить сложность на основе благоприятного, среднего или худшего случая.

Благоприятный случай. Как следует из названия, это сценарий, когда структуры данных и элементы в коллекции вместе с параметрами находятся в оптимальном состоянии. Например, мы хотим найти элемент в коллекции. Если этот элемент оказывается первым элементом коллекции, то это лучший сценарий для операции.

Средний случай. Определяем сложность на основе распределения значений входных данных.

Худший случай. Структуры данных и элементы в коллекции вместе с параметрами находятся в наиболее неоптимальном состоянии. Например, худший случай для операции, которой требуется найти элемент в большой коллекции в виде списка — когда искомый элемент находится в самом конце, а алгоритм перебирает коллекцию с самого начала.

Красивый Питон — часть 4. Словари в Python.

• 3.05.2016
• Python
• идиомы python

Это четвертый пост об идиомах в Питона. Теперь пришло время узнать, что же такое словари в Python. Вы наверняка знаете, что это такая структура данных, тип которой обычно обозначают как dict. Пост же несколько подробнее расскажет о словарях: о том, как их перебирать или получать значение по ключу.

Работа со словарями Python

Вообще, словарями в Python называют коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. При этом коллекции неупорядоченные. По-другому словари можно называть ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Словарь может выглядеть, например, так:

dict = {'ключ1': 1, 'ключ2': 2}

Конечно же, существует куча способов работы со словарями, и все они не поместятся в этот пост. Но некоторые полезные идиомы, пожалуй, стоит упомянуть.

Цикл по ключам словаря Python

Одна из базовых операций, которая требуется при работе со словарями — это цикл по его ключам

Наверняка вы будете часто использовать такую операцию, поэтому стоит обратить внимание на правильный и красивый способ ее выполнения

#Не перебирайте ключи так
for k in dic.keys():
    print(k)
    
#Делайте это так
for k in dic:
    print(k)

Как видите. для цикла по ключам словаря не нужно использовать метод dictionary.keys(). Все что нужно — это ссылка на словарь.

Цикл по паре ключ-значение Python

Еще одна нужная операция, которая почти всегда требуется при работе со словарями — это цикл по паре ключ:значение. Конечно же, в Python есть несколько быстрых и простых способ построить такой цикл.

#цикл можно построить так
for k in dic:
    print(k)
    print(dic)

#или вот так
for k, val in dic.items():
    print(k)
    print(val)

В примере показано два способа перебора пар ключ-значение в словаре. Первый перебирает ключи словаря, а значения извлекает по ключу. Второй пример пробегает по словарю, распаковывая ключи и значения в две переменные.

Использование dictionary.get() для получения значений

Если нужно получить значение по ключу, но при этом неизвестно, существует такой ключ или нет — используйте метод dictionary.get().

#Использование get() для получения значения
val = dic.get('key1', 'na')

Если ключ «key1» существует в словаре dic, то переменной будет присвоено значение в соответствии с ключом. В противном случае переменная получит значение второго аргумента функции get().

Удаление элементов из словаря Python по критериям

Вероятно, если бы перед вами встала такая задача, то в мыслях сразу бы возникли циклы и условные операторы. Но в Питоне все это не требуется! Смотрите:

#Удаление элементов из словаря по критериям
dic = {k : dic for k in dic if not len(k) < 5}

Синтаксис очень простой:  {ключ : значение for ключ in словарь }. Пример выше создаст новый словарь, которые содержит все пары ключ-значение, в которых ключ имеет длину менее 5.

Объединение двух списков в словарь

Например, у вас есть список имен и список фамилий. Но вы хотите иметь словарь из пар фамилия-имя. Что делать в такой ситуации? Объединять списки в словарь, конечно же!

#Объединение двух списков в словарь
f_names = 
l_names = 
names = dict(zip(f_names, l_names))

Эта идиома принимает на вход два списка: f_names и l_names, а затем формирует из них словарь из пар фамилия-имя. Это быстро и просто, как и в других идиомах Python. Если вас заинтересует метод zip() — почитайте о нем подробнее в документации.

Accessing Values in Dictionary

To access dictionary elements, you can use the familiar square brackets along with the key to obtain its value. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print "dict: ", dict
print "dict: ", dict

When the above code is executed, it produces the following result −

dict:  Zara
dict:  7

If we attempt to access a data item with a key, which is not part of the dictionary, we get an error as follows −

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print "dict: ", dict

When the above code is executed, it produces the following result −

dict:
Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 4, in <module>
      print "dict: ", dict;
KeyError: 'Alice'

Списки

Список представляет собой упорядоченную последовательность элементов. Он очень гибкий и является одним из самых используемых типов в Python. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа.

Объявить список довольно просто. Внутрь квадратных скобок помещаются элементы списка, разделённые запятой:

Мы можем использовать оператор  для извлечения элемента (такая операция называется «доступ по индексу») или диапазона элементов (такая операция назвается «извлечение среза») из списка. В Python индексация начинается с нуля:

Списки являются изменяемым типом, т.е. значения его элементов можно изменить:

Nested Dictionaries

A dictionary can also contain many dictionaries, this is called nested
dictionaries.

Example

Create a dictionary that contain three dictionaries:

myfamily = {  «child1» : {    «name» : «Emil»,
    «year» : 2004  },  «child2» : {   
«name» : «Tobias»,    «year» : 2007  }, 
«child3» : {    «name» : «Linus»,
    «year» : 2011  }}

Or, if you want to nest three dictionaries that already exists as
dictionaries:

Example

Create three dictionaries, than create one dictionary that will contain the
other three dictionaries:

child1 = {  «name» : «Emil»,  «year» : 2004}child2 = { 
«name» : «Tobias»,  «year» : 2007}child3 = {  «name» : «Linus», 
«year» : 2011}myfamily = {  «child1» : child1, 
«child2» : child2,  «child3» : child3}

Delete Dictionary Elements

You can either remove individual dictionary elements or clear the entire contents of a dictionary. You can also delete entire dictionary in a single operation.

To explicitly remove an entire dictionary, just use the del statement. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict; # remove entry with key 'Name'
dict.clear();     # remove all entries in dict
del dict ;        # delete entire dictionary

print "dict: ", dict
print "dict: ", dict

This produces the following result. Note that an exception is raised because after del dict dictionary does not exist any more −

dict:
Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 8, in <module>
      print "dict: ", dict;
TypeError: 'type' object is unsubscriptable

Note − del() method is discussed in subsequent section.

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Числа

Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа относятся к группе чисел. В Python они представлены классами , и .

Мы можем использовать функцию , чтобы узнать класс переменной или значения, и функцию для проверки принадлежности объекта определённому классу:

Целые числа могут быть любой длины, они ограничиваются лишь доступной памятью.

Хакатон Code Battle Online: Tetris

3–6 декабря, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Числа с плавающей запятой имеют ограниченную точность. Визуально разницу между целым числом и числом с плавающей запятой можно заметить в консоли по наличию точки: — целое число, — с плавающей запятой.

Комплексные числа записываются в форме , где — действительная часть числа, а — мнимая. Вот несколько примеров:

Обратите внимание, что значение переменной было усечено

Словари — это отображения

Единственное отличие словарей от последовательностей заключается в том что они не поддерживают оператор извлечения среза , но так же как и последовательности они поддерживают оператор вхождения , функцию определения размера , а так же механизм итерирования (обхода в цикле) с помощью конструкции .

Несмотря на то, что словари не позволяют извлекать срезы с помощью извлекать отдельные значения из словаря можно с помощью указания соответствующего ключа в квадратных скобках. Сначала для примера создадим следующий словарь:

А теперь попробуем извлечь из него элементы:

Изменить некоторый элемент в словаре можно с помощью оператора следующим образом:

Если в квадратных скобках указать несуществующий ключ, то это приведет к ошибке KeyError:

Однако, если присвоить несуществующему ключу новое значение, то в словаре появится новая пара «ключ-значение»:

Квадратные скобки могут использоваться для удаления элементов с помощью инструкции :

Убедиться что некоторый элемент, содержится в словаре можно с помощью оператора , но указывать нужно не сам элемент, а его ключ:

И наоборот, что бы убедиться в том, что некоторого элемента нет в словаре, нужно воспользоваться конструкцией :

Однако, оператор () позволяет убедиться только в том что словарь содержит (или не содержит) элемент с заданным ключом. Если нужно проверить наличие некоторого значения, а не ключа то можно воспользоваться методом который возвращает объект со всеми значениями словаря:

Узнать размер словаря можно с помощью функции :

Но будте внимательны, так как не учитывает размер вложенных структур, таких как словари, списки и множества, а только количество объектов внутри словаря:

Tentang portal secara singkat:

Internet berisi sejumlah besar kamus yang berkualitas sedang-sedang. Yang membedakan portal dict.com dari yang lain dan memungkinkannya untuk menawarkan kualitas yang luar biasa adalah kombinasi khusus yang digunakan dalam proses perkembangan setiap kamus, yaitu kombinasi teknologi dan prosedur canggih dengan cara penysunan dan penataan entri kamus bertampilan tradisional kamus cetak ternama.

Apa yang cenderung disukai pengguna:

• Kamus terperinci 32 bahasa, yang menawarkan hingga 45.000 entri untuk satu bahasa sumber
• Kualitas keterangan yang luar biasa, sebanding dengan kamus cetak paling bergengsi
• Entri kamus yang disesuaikan dengan bahasa ibu pengguna: lengkap dengan transkripsi fonetik dan keterangan konteks serta morfologi (tersedia semua bentuk kata yang berasal dari satu kata dasar)
• Di tengah bilah atas Anda dapat menampilkan judul tambahan yang berikut untuk bahasa-bahasa Eropa utama:
  • percakapan
  • ikhtisar tata bahasa
  • contoh penggunaan kata-kata dan berbagai penjelasan tentang pengunaan bahasa yang khas untuk masing-masing bahasa
• Pencarian cepat dan cerdas:
  • akan menemukan sebuah kata meskipun dimasukkan dalam bentuk apapun (berimbuhan atau tidak)
  • akan mengusulkan kata kunci yang benar setelah hanya 3 huruf pertama diketik
  • menawarkan saran ejaan
  • pencarian teks lengkap akan mencari contoh dan frasa terkait
• Lingkungan yang user-friendly
  • kata sandi, topik, persamaan kata dan hasil pencarian teks lengkap akan ditampilkan dengan jelas
  • berisi keyboard virtual untuk mengetik karakter khusus yang mungkin tidak ada di keyboard Anda
  • menyediakan riwayat pencarian
• Kata sandi mencakup semua keterangan yang relevan: kelas kata dan jenis kelamin, transkripsi pengucapan atau aksen, spesifikasi tentang bidang dan wilayah pengunaan (bahasa daerah), spesifikasi ragam bahasa, spesifikasi makna, rangkaian kata yang berpreposisi, contoh penggunaan, idiom, dll.

Конвертация в строку

Словарь можно очень легко преобразовать в строку для более удобной работы с цельным представлением его содержимого. Чтобы сделать это, потребуется функция str. Как можно видеть из результатов выполнения метода type, конвертация прошла успешно.

a = {1: "one", 2: "two", 3: "three"}
b = str(a)
print(b)
print(type(b))

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
<class 'str'>

Аналогичным образом происходит обратное преобразование строки Python в словарь

Важно, чтобы ее текстовое содержимое подходило по структуре под рассматриваемую коллекцию

a = '{1: "one", 2: "two", 3: "three"}'
b = eval(a)
print(b)
print(type(b))

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
<class 'dict'>

Как видно из примера, метод eval конвертирует весь текст строки в новый словарь.

Properties of Dictionary Keys

Dictionary values have no restrictions. They can be any arbitrary Python object, either standard objects or user-defined objects. However, same is not true for the keys.

There are two important points to remember about dictionary keys −

(a) More than one entry per key is not allowed. This means no duplicate key is allowed. When duplicate keys are encountered during assignment, the last assignment wins. For example −

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}
print ("dict: ", dict)

When the above code is executed, it produces the following result −

dict:  Manni

(b) Keys must be immutable. This means you can use strings, numbers or tuples as dictionary keys but something like is not allowed. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python3

dict = {: 'Zara', 'Age': 7}
print ("dict: ", dict)

When the above code is executed, it produces the following result −

Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 3, in <module>
      dict = {: 'Zara', 'Age': 7}
TypeError: list objects are unhashable