Int, bigint, smallint и tinyint (transact-sql)int, bigint, smallint, and tinyint (transact-sql)

Целые числа

Для всех числовых колонок обязательно рассчитайте максимальное значение. В Mysql существует 4 целочисленных типа:

• TINYINT: 8 бит, максимум 127
• SMALLINT: 16 бит, максимум 32 676
• INT: 32 бит, максимум 2 x 109
• BIGINT: 64 бит, максимум 9 x 1018

Представьте, что вы используете тип INT для колонки, в которой хранится возраст пользователя. Тогда, как вам достаточно типа TINYINT, вы используете на 32 — 8 = 24 бита больше. Для каждой строки. Если у Вас 10 тыс. пользователей, вы зря расходуете: 24/8 * 10 000 = 30 Кб. Если пользователей 10 млн, то 30 Мб.

Это может быть не так много для диска, зато критично для оперативной памяти.

UNSIGNED

Если отрицательное число неактуально для колонки, используйте UNSIGNED значения. Тогда максимально значение будет в два раза больше, однако минимальным будет ноль:

• UNSIGNED TINYINT: 8 бит, максимум 255
• UNSIGNED SMALLINT: 16 бит, максимум 65 535
• UNSIGNED INT: 32 бит, максимум 4 x 109
• UNSIGNED BIGINT: 64 бит, максимум 18 x 1018

Длинна числовых типов

В Mysql можно указать длину колонки после указания числового типа:

Это не имеет никакого влияния ни на размер колонки ни на максимальное число. Просто никогда не используйте длину для числовых типов.

整数型データの変換Converting integer data

整数を暗黙的に文字データ型に変換するとき、整数が大きすぎて文字型フィールドに格納できない場合、ASCII 文字コード 42 のアスタリスク (*) が SQL ServerSQL Server によって入力されます。When integers are implicitly converted to a character data type, if the integer is too large to fit into the character field, SQL ServerSQL Server enters ASCII character 42, the asterisk (*).

2,147, 483,647 に変換されます。 よりも大きい整数の定数、 decimal データ型ではなく、 bigint データ型。Integer constants greater than 2,147,483,647 are converted to the decimal data type, not the bigint data type. 次の例は、しきい値を超過すると、結果のデータ型変更から、 int を decimalです。The following example shows that when the threshold value is exceeded, the data type of the result changes from an int to a decimal.

結果セットは次のようになります。Here is the result set.

Типы данных MySQL

В MySQL есть три основных типа данных: текст, число и дата.

Текстовые типы данных:

Тип данных	Описание
CHAR(size)	Содержит строку фиксированной длины (может содержать буквы, цифры и специальные символы). Фиксированный размер указывается в скобках. Может хранить до 255 символов
VARCHAR(size)	Содержит строку переменной длины (может содержать буквы, цифры и специальные символы). Максимальный размер указывается в скобках. Может хранить до 255 символов. Примечание: Если поместить большее значение, чем 255, оно будет преобразовано в текстовый тип
TINYTEXT	Содержит строку с максимальной длиной 255 символов
TEXT	Содержит строку с максимальной длиной 65 535 символов
BLOB	Для BLOB-объектов (двоичные большие объекты). Удерживает до 65 535 байт данных
MEDIUMTEXT	Содержит строку с максимальной длиной 16 777 215 символов
MEDIUMBLOB	Для BLOB-объектов (двоичные большие объекты). Удерживает до 16 777 215 байт данных
LONGTEXT	Содержит строку с максимальной длиной 4 294 967 295 символов
LONGBLOB	Для BLOB-объектов (двоичные большие объекты). Удерживает до 4 294 967 295 байт данных
ENUM(x,y,z,etc.)	Позволяет ввести список возможных значений. В списке Enum можно вывести до 65535 значений. Если вставленное значение отсутствует в списке, будет вставлено пустое значение. Примечание: Значения сортируются в порядке их ввода. Вы вводите возможные значения в этом формате: Enum (‘ X ‘, ‘ Y ‘, ‘ Z ‘)
SET	Аналогично Enum, за исключением того, что набор может содержать до 64 элементов списка и может хранить более одного выбора

Типы данных чисел:

Тип данных	Описание
TINYINT(size)	-128 до 127 нормальный. 0 до 255 неподписанный *. Максимальное количество цифр может быть указано в скобках
SMALLINT(size)	-32768 до 32767 нормальный. 0 до 65535 неподписанный *. Максимальное количество цифр может быть указано в скобках
MEDIUMINT(size)	-8388608 до 8388607 нормальный. 0 до 16777215 неподписанный *. Максимальное количество цифр может быть указано в скобках
INT(size)	-2147483648 до 2147483647 нормальный. 0 до 4294967295 неподписанный *. Максимальное количество цифр может быть указано в скобках
BIGINT(size)	-9223372036854775808 до 9223372036854775807 в норме. 0 для 18446744073709551615 неподписанных *. Максимальное количество цифр может быть указано в скобках
FLOAT(size,d)	Небольшое число с плавающей запятой. Максимальное количество цифр может быть указано в параметре size. Максимальное число цифр справа от десятичной запятой указано в параметре d
DOUBLE(size,d)	Большое число с плавающей запятой. Максимальное количество цифр может быть указано в параметре size. Максимальное число цифр справа от десятичной запятой указано в параметре d
DECIMAL(size,d)	Значение типа Double, хранящееся в виде строки и допускающее фиксированную десятичную точку. Максимальное количество цифр может быть указано в параметре size. Максимальное число цифр справа от десятичной запятой указано в параметре d

* целочисленные типы имеют дополнительный параметр, называемый неподписанным. Как правило, целое число переходит от отрицательного к положительному значению. Добавление неподписанного атрибута будет перемещаться, что диапазон вверх, поэтому он начинается с нуля, а не отрицательное число.

Типы данных дат:

Тип данных	Описание
DATE()	Свидание. Формат: гггг-мм-DD Примечание: Поддерживаемый диапазон от ‘ 1000-01-01 ‘ до ‘ 9999-12-31 ‘
DATETIME()	* комбинация даты и времени. Формат: гггг-мм-DD HH: MI: SS Примечание: Поддерживаемый диапазон от ‘ 1000-01-01 00:00:00 ‘ до ‘ 9999-12-31 23:59:59 ‘
TIMESTAMP()	* Временная метка. Значения timestamp хранятся в виде количества секунд со времени Unix (‘ 1970-01-01 00:00:00 ‘ UTC). Формат: гггг-мм-DD HH: MI: SS Примечание: Поддерживаемый диапазон от ‘ 1970-01-01 00:00:01 ‘ UTC до ‘ 2038-01-09 03:14:07 ‘ UTC
TIME()	Время. Формат: HH: MI: SS Примечание: Поддерживаемый диапазон от ‘-838:59:59 ‘ до ‘ 838:59:59 ‘
YEAR()	Год в формате с двумя или четырьмя цифрами. Примечание: Допустимые значения в формате четырех цифр: 1901 до 2155. Допустимые значения в формате с двумя цифрами: 70 до 69, представляющие годы с 1970 по 2069

* даже если DateTime и timestamp возвращаются в том же формате, они работают очень по-разному. В запросе INSERT или Update временная метка автоматически устанавливает текущую дату и время. TIMESTAMP также принимает различные форматы, такие как ииииммддххмисс, ииммддххмисс, ГГГГММДД или YYMMDD.

Расширенные типы данных Big SQL

Помимо простых и сложных типов данных, Big SQL поддерживает расширенные типы данных, которые недоступны при использовании Apache Hive. Эти расширенные типы данных рассматриваются в следующих разделах.

Тип данных decimal или numeric

TЭтот тип данных используется для представления десятичных значений с двумя параметрами — precision (точность) и scale (масштаб). Значения, хранящиеся в файлах данных, усекаются в соответствии с заданными для них параметрами precision и scale. В Apache Hive эти значения обычно сохраняются с использованием типа данных . В тех случаях, когда необходимо ограничить точность и масштаб какого-либо значения, используйте вместо этого тип данных .

Синтаксис:

В следующем примере показан столбец DISCOUNT типа
, где 10 — это точность, а 4 — это масштаб.

Создание таблицы с типом данных decimal

		 1> create table PRODUCT (PROD_ID int, DISCOUNT decimal(10,4))
 2> row format delimited
 3> fields terminated by ',';
0 rows affected (total: 0.20s)

Тип данных real

Тип данных аналогичен типу данных ; он предназначен для представления значений одинарной точности в формате с плавающей запятой. Поведение аналогично поведению типа данных .

Синтаксис:

Создание таблицы с типом данных real

		 1> create table PRODUCT(PROD_ID int, DISCOUNT real)
 2> row format delimited
 3> fields terminated by ',';
0 rows affected (total: 0.26s)

Тип данных

Этот тип данных используется для представления символьных строк переменной длины. Значения, хранящиеся в файлах данных, усекаются в соответствии с заданной длиной. В Apache Hive для представления таких значений применяется тип . Когда вам необходимо ограничить длину контента, используйте вместо string тип данных , поскольку он позволяет задавать предельный размер для значений столбца.

Синтаксис: или

Создание таблицы с типом данных

		 1> create table product(prod_id int, prod_name varchar(15))
 2> row format delimited
 3> fields terminated by ',';
0 rows affected (total: 0.12s)

Тип данных UNIQUEIDENTIFIER

Как можно судить по его названию, тип данных UNIQUEIDENTIFIER является однозначным идентификационным номером, который сохраняется в виде 16-байтовой двоичной строки. Этот тип данных тесно связан с идентификатором GUID (Globally Unique Identifier — глобально уникальный идентификатор), который гарантирует однозначность в мировом масштабе. Таким образом, этот тип данных позволяет однозначно идентифицировать данные и объекты в распределенных системах.

Инициализировать столбец или переменную типа UNIQUEIDENTIFIER можно посредством функции NEWID или NEWSEQUENTIALID, а также с помощью строковой константы особого формата, состоящей из шестнадцатеричных цифр и дефисов. Эти функции рассматриваются в следующей статье.

К столбцу со значениями типа данных UNIQUEIDENTIFIER можно обращаться, используя в запросе ключевое слово ROWGUIDCOL, чтобы указать, что столбец содержит значения идентификаторов. (Это ключевое слово не генерирует никаких значений.) Таблица может содержать несколько столбцов типа UNIQUEIDENTIFIER, но только один из них может иметь ключевое слово ROWGUIDCOL.

Gotchas & Exceptions

Interoperation with and

The biggest surprise may be that s cannot be operated on interchangeably with s. Instead a will be thrown. ()

1n + 2
//  TypeError: Cannot mix BigInt and other types, use explicit conversions

1n * 2
//  TypeError: Cannot mix BigInt and other types, use explicit conversions

s also cannot be converted to s using the unary . must be used.

+1n
//  TypeError: Cannot convert a BigInt value to a number

Number(1n)
//  1

The can however be concatenated with a .

1n + '2'
//  "12"

'2' + 1n
//  "21"

For this reason, it is recommended to continue using for code which will only encounter values under 253.

Reserve for cases where large values are expected. Otherwise, by converting back and forth, you may lose the very precision you are hoping to preserve.

const largeFriend = 900719925474099267n;
const alsoLarge = largeFriend + 2n;

const sendMeTheBiggest = (n, m) => Math.max(Number(n), Number(m));

sendMeTheBiggest(largeFriend, alsoLarge)
// 900719925474099300  // This is neither argument!

Reserve values for cases when they are integers up to 253, for other cases, using a string (or a literal) would be advisable to not lose precision.

const badPrecision = BigInt(9007199254740993);
// 9007199254740992n

const goodPrecision = BigInt('9007199254740993');
// 9007199254740993n

const alsoGoodPrecision = 9007199254740993n;
// 9007199254740993n

Rounding

As noted above, the only represents whole numbers. only reliably represents integers up to 253. That means both dividing and converting to a can lead to rounding.

5n / 2n
//  2n

Number(151851850485185185047n)
//  151851850485185200000

Other Exceptions

Attempting to convert a fractional value to a throws an exception both when the value is represented as an and a .

BigInt(1.5)
//  RangeError: The number 1.5 is not a safe integer and thus cannot be converted to a BigInt

BigInt('1.5')
//  SyntaxError: Cannot convert 1.5 to a BigInt

Operations in the library will throw an error when used with s, as will .

Math.round(1n)
//  TypeError: Cannot convert a BigInt value to a number

Math.max(1n, 10n)
//  TypeError: Cannot convert a BigInt value to a number

1n|
//  TypeError: Cannot mix BigInt and other types, use explicit conversions

and will however convert a to a and lose precision in the process. (This is because these functions discard trailing non-numeric values — including .

parseFloat(1234n)
// 1234

parseInt(10n)
// 10

// precision lost!
parseInt(900719925474099267n)
// 900719925474099300

Finally, s cannot be serialized to JSON. There are, however, libraries — for instance, granola — that can handle this for you.

const bigObj = {a: BigInt(10n)};
JSON.stringify(bigObj)
// TypeError: Do not know how to serialize a BigInt

Coercion

Because coercing between and BigInt can lead to loss of precision, it is recommended to only use BigInt when values greater than 253 are reasonably expected and not to coerce between the two types.

Тип данных больших объектов

Тип данных LOB (Large OBject — большой объект) используется для хранения объектов данных размером до 2 Гбайт. Такие объекты обычно применяются для хранения больших объемов текстовых данных и для загрузки подключаемых модулей и аудио- и видеофайлов. В языке Transact-SQL поддерживаются следующие типы данных LOB:

• VARCHAR(MAX);

• NVARCHAR(MAX);

• VARBINARY(MAX).

Начиная с версии SQL Server 2005, для обращения к значениям стандартных типов данных и к значениям типов данных LOB применяется одна и та же модель программирования. Иными словами, для работы с объектами LOB можно использовать удобные системные функции и строковые операторы.

В компоненте Database Engine параметр MAX применяется с типами данных VARCHAR, NVARCHAR и VARBINARY для определения значений столбцов переменной длины. Когда вместо явного указания длины значения используется значение длины по умолчанию MAX, система анализирует длину конкретной строки и принимает решение, сохранять ли эту строку как обычное значение или как значение LOB. Параметр MAX указывает, что размер значений столбца может достигать максимального размера LOB данной системы.

Хотя решение о способе хранения объектов LOB принимается системой, настройки по умолчанию можно переопределить, используя системную процедуру sp_tableoption с аргументом LARGE_VALUE_TYPES_OUT_OF_ROW. Если значение этого аргумента равно 1, то данные в столбцах, объявленных с использованием параметра MAX, будут сохраняться отдельно от остальных данных. Если же значение аргумента равно 0, то компонент Database Engine сохраняет все значения размером до 8 060 байт в строке таблицы, как обычные данные, а значения большего размера хранятся вне строки в области хранения объектов LOB.

Начиная с версии SQL Server 2008, для столбцов типа VARBINARY(MAX) можно применять атрибут FILESTREAM, чтобы сохранять данные BLOB (Binary Large OBject — большой двоичный объект) непосредственно в файловой системе NTFS. Основным достоинством этого атрибута является то, что размер соответствующего объекта LOB ограничивается только размером тома файловой системы.

Тип данных TIMESTAMP

Тип данных TIMESTAMP указывает столбец, определяемый как VARBINARY(8) или BINARY(8) , в зависимости от свойства столбца принимать значения null. Для каждой базы данных система содержит счетчик, значение которого увеличивается всякий раз, когда вставляется или обновляется любая строка, содержащая ячейку типа TIMESTAMP, и присваивает этой ячейке данное значение. Таким образом, с помощью ячеек типа TIMESTAMP можно определить относительное время последнего изменения соответствующих строк таблицы. (ROWVERSION является синонимом TIMESTAMP.)

Само по себе значение, сохраняемое в столбце типа TIMESTAMP, не представляет никакой важности. Этот столбец обычно используется для определения, изменилась ли определенная строка таблицы со времени последнего обращения к ней

Числовые подтипы

Oracle также поддерживает ряд числовых подтипов данных. Большая их часть представляет собой альтернативные имена для трех описанных нами базовых типов данных.

Подтипы введены для достижения совместимости с типами данных ISO SQL, SQL/DS и DB2 и обычно имеют те же диапазоны допустимых значений, что и их базовые типы. Однако иногда значения подтипа ограничены некоторым подмножеством значений базового типа. Подтипы числовых данных представлены в табл. 5.

Подтип	Совместимость	Соответствующий тип данных Oracle
DEC (A, B)	ANSI
DECIMAL (A, B)	IBM
DOUBLE PRECISION	ANSI	, точность 126 двоичных цифр
FLOAT	ANSI, IBM	, точность 126 двоичных цифр
FLOAT (двоичная_точность)	ANSI, IBM	, с точностью до 126 двоичных цифр(по умолчанию)
INT	ANSI
INTEGER	ANSI, IBM
NATURAL	N/A	*, но только с неотрицательными значениями (0 и выше)
NATURALN	N/A	То же, что , но с запретом
NUMERIC (A, B)	ANSI	(A,B)
POSITIVE	N/A	*, но только с положительными значениями (1 и выше)
POSITIVEN	N/A	То же, что , но с запретом
REAL	ANSI	, точность 63 цифры
SIGNTYPE	N/A	* с возможными значениями –1, 0 и 1
SMALLINT	ANSI, IBM	(38)

Типы данных и позволяют объявлять только значения с фиксированной запятой. Типы и эквивалентны . С помощью типа можно объявлять числа с плавающей запятой с двойной точностью в диапазоне от 63 до 126 бит. Возможность определения точности числа в битах, а не в цифрах неудобна, и, скорее всего, вам не придется использовать типы данных ISO/IBM. На практике часто используются подтипы , к которым относятся и . Они ограничивают значения, которые могут храниться в переменной, а их применение делает логику программы более понятной. Например, если переменная может принимать только неотрицательные значения, ее можно объявить с типом (0 и выше) или (1 и выше). Такое объявление будет способствовать самодокументированию кода.

Вас заинтересует / Intresting for you:

Управление приложениями PL/SQL… 2448 просмотров Rasen Fasenger Thu, 16 Jul 2020, 06:20:48

Встроенные методы коллекций PL… 5320 просмотров sepia Tue, 29 Oct 2019, 09:54:01

Тип данных RAW в PL/SQL 4333 просмотров Doctor Thu, 12 Jul 2018, 08:41:33

Символьные функции и аргументы… 8893 просмотров Анатолий Wed, 23 May 2018, 18:54:01

Author: Antoniy

Другие статьи автора:

String примитивный строковый тип¶

Примитивный тип представляет собой последовательность символов в кодировке Unicode UTF-16. Строки могут быть заключены в одинарные или двойные кавычки, а также в обратные апострофы (инициаторы так называемых шаблонных строк).

Помимо того, что в TypeScript существует тип описывающий одноименный конструктор из JavaScript, также существует тип представляющий примитивные значения строковых литералов.

Тип неявно преобразуется в тип , но не наоборот.

И кроме этого вывод типов выводит принадлежность к типу конструктора только если он был вызван с помощью оператора .

В TypeScript поведение типа идентично поведению одноимённого типа в JavaScript.

Важно¶

Помимо того, что система типов TypeScript включает в себя все существующие в JavaScript типы данных, некоторые из них подверглись более очевидному уточнению.

Типы данных, чьи идентификаторы начинаются с прописной буквы (), представляют объектные типы (ссылочные типы) описывающие одноимённые типы из JavaScript (, , и т.д.). Проще говоря типы знакомые по JavaScript и начинающиеся с большой буквы представляют конструкторы. В TypeScript подобные типы описаны с помощью глобальных интерфейсов () и помимо того что их можно расширять () и реализовывать () их также можно указывать в аннотации типа. Но сразу стоит сделать акцент на том, что указывать их в аннотации следует только тогда, когда подразумевается именно конструктор. Для остальных случаев существуют типы идентификаторы которых начинаются со строчной буквы (). Имена типов начинающихся с маленькой буквы являются зарезервированными ключевыми словами и представляют литералы примитивных значений, то есть непосредственно числа, строки и другие значения. Данные типы предназначены для указания в аннотациях, а не для использования в механизмах, как например наследование или расширение.

Булевы (BOOLEAN) типы данных

Типы данных	Формат	Описание
BOOLEAN	TRUE или FALSE. Может принимать значение NULL	Хранит логические значения, которые вы можете использовать в логических операциях.

Применение: Oracle 9i, Oracle 10g, Oracle 11g, Oracle 12c

Every constant, variable, and parameter has a data type (also called a type ) that determines its storage format, constraints, valid range of values, and operations that can be performed on it. PL/SQL provides many predefined data types and subtypes, and lets you define your own PL/SQL subtypes.

A subtype is a subset of another data type, which is called its base type . A subtype has the same valid operations as its base type, but only a subset of its valid values. Subtypes can increase reliability, provide compatibility with ANSI/ISO types, and improve readability by indicating the intended use of constants and variables.

This chapter explains the basic, frequently used predefined PL/SQL data types and subtypes, how to define and use your own PL/SQL subtypes, and PL/SQL data type conversion. Later chapters explain specialized predefined data types.

Table 3-1 lists the categories of predefined PL/SQL data types, describes the data they store, and tells where to find information about the specialized data types.

Table 3-1 Categories of Predefined PL/SQL Data Types

Single values with no internal components.

Data items that have internal components that can be accessed individually. Explained in Chapter 5, «Using PL/SQL Collections and Records.»

Pointers to other data items. Explained in Using Cursor Variables (REF CURSORs).

Large Object (LOB)

Pointers to large objects that are stored separately from other data items, such as text, graphic images, video clips, and sound waveforms.

Symbol примитивный символьный тип¶

Примитивный тип предоставляет уникальные идентификаторы, которые при желании могут использоваться в качестве индексируемых членов объекта.

Помимо того, что в TypeScript существует тип описывающий одноименный конструктор из JavaScript, также существует тип , представляющий примитивные значения литералов.

Тип неявно преобразуется в тип , что делает его совместимым с ним, но не наоборот.

Поскольку конструктор нельзя вызвать с помощью оператора вывод типов всегда будет определять принадлежность к типу .
И кроме этого вывод типов выводит принадлежность к типу конструктора только если он был вызван с помощью оператора .

Тип предназначен для аннотирования символьных литералов. В TypeScript, поведение типа идентично поведению одноимённого типа в JavaScript.

ENUM

Значения строк может быть одним из заранее известных значений (например, список стран). Если список фиксирован (новые страны не появляются каждый день), удобно будет использовать тип ENUM. Он позволяет задать определенный список значений и использовать только их в строках таблицы.

Преимущество этого типа в том, что он записывает номер значения вместо самого значения в каждую строку. Этим обеспечивается огромная экономия места.

Не используйте этот тип для динамических значений. Если есть список значений, который может расширяться (например, категории товаров), используйте отдельную таблицу с идентификатором:

Development

Since this project is built as a header-only library, there are no source files.
However, there are unit tests for each header file that the project is split
into. These can be compiled and built either through the command line, or using
an IDE that has direct support for CMake (such as CLion, Qt Creator) or for
which CMake can generate project files (Visual Studio, Eclipse CDT, Code::Blocks
and more).

Using the command line

On Linux and macOS, you can compile and run the tests using the command line from the project’s root directory.

• To compile the tests, run .
• To build and run the tests, run .
• To generate the single-include header file, run . The generated file will appear in the folder.

Using an IDE that supports CMake

1. Load the project directory in your IDE.
2. In the build settings for CMake, which can usually be found at
   , set the to .

Then you can simply select which target (unit test) you want to build/run, and
your IDE will do the rest.

In case your IDE does not support CMake directly, you will need to run
via the command line with the appropriate flags to generate the project files
for your IDE. Give it a try, it’s not supposed to be hard!

Типы данных времени

В языке Transact-SQL поддерживаются следующие временные типы данных:

• DATETIME;

• SMALLDATETIME;

• DATE;

• TIME;

• DATETIME2;

• DATETIMEOFFSET.

Типы данных DATETIME и SMALLDATETIME применяются для хранения даты и времени в виде целочисленных значений длиной в 4 и 2 байта соответственно. Значения типа DATETIME и SMALLDATETIME сохраняются внутренне как два отдельных числовых значения. Составляющая даты значений типа DATETIME хранится в диапазоне от 01/01/1753 до 31/12/9999, а соответствующая составляющая значений типа SMALLDATETIME — в диапазоне от 01/01/1900 до 06/06/2079. Составляющая времени хранится во втором 4-байтовом (2-байтовом для значений типа SMALLDATETIME) поле в виде числа трехсотых долей секунды (для DATETIME) или числа минут (для SMALLDATETIME), истекших после полуночи.

Если нужно сохранить только составляющую даты или времени, использование значений типа DATETIME или SMALLDATETIME несколько неудобно. По этой причине в SQL Server были введены типы данных DATE и TIME, в которых хранятся только составляющие даты и времени значений типа DATETIME, соответственно. Значения типа DATE занимают 3 байта, представляя диапазон дат от 01/01/0001 до 31/12/9999. Значения типа TIME занимают 3-5 байт и представляют время с точностью до 100 нс.

Тип данных DATETIME2 используется для представления значений дат и времени с высокой точностью. В зависимости от требований, значения этого типа можно определять разной длины, и занимают они от 6 до 8 байтов. Составляющая времени представляет время с точностью до 100 нс. Этот тип данных не поддерживает переход на летнее время.

Все рассмотренные на данный момент временные типы данных не поддерживают часовые пояса. Тип данных DATETIMEOFFSET имеет составляющую для хранения смещения часового пояса. По этой причине значения этого типа занимают от 6 до 8 байтов. Все другие свойства этого типа данных аналогичны соответствующим свойствам типа данных DATETIME2.

Значения дат в Transact-SQL по умолчанию определены в виде строки формата ‘ммм дд гггг’ (например, ‘Jan 10 1993’), заключенной в одинарные или двойные кавычки. (Но относительный порядок составляющих месяца, дня и года можно изменять с помощью инструкции SET DATEFORMAT. Кроме этого, система поддерживает числовые значения для составляющей месяца и разделители / и -.) Подобным образом, значение времени указывается в 24-часовом формате в виде ‘чч:мм’ (например, ’22:24′).

Язык Transact-SQL поддерживает различные форматы ввода значений типа DATETIME. Как уже упоминалось, каждая составляющая определяется отдельно, поэтому значения дат и времени можно указать в любом порядке или отдельно. Если одна из составляющих не указывается, система использует для него значение по умолчанию. (Значение по умолчанию для времени — 12:00 AM (до полудня).)

Преобразование типов

Множество типов разрешенные для преобразования в констркуции CAST AS определяется реализацией СУБД. Так в MySQL может преобразовать только следующие типы: binary, char, date, datetime, decimal)], signed , time, unsigned . А в Oracle, кроме преобразования встроенных типов, можно преобразовывать выборки со множеством записей в массивы.

В PostgreSQL более расширенные возможности по преобразованию. Во-первых, можно добавить собственное преобразование для встроенных и пользовательских типов. Во-вторых, есть собственный более удобный оператор преобразования типов ::.

В большинстве случае необходимо преобразование в строку либо из строки.

RemarksRemarks

Тип данных int является основным типом целочисленных данных в SQL ServerSQL Server.The int data type is the primary integer data type in SQL ServerSQL Server. Тип данных bigint используется для хранения значений, выходящих за диапазон, поддерживаемый типом данных int.The bigint data type is intended for use when integer values might exceed the range that is supported by the int data type.

В таблице приоритетов типов данных тип bigint располагается между smallmoney и int.bigint fits between smallmoney and int in the data type precedence chart.

Функции возвращают bigint только в случае, если выражение параметра имеет тип bigint.Functions return bigint only if the parameter expression is a bigint data type. SQL ServerSQL Server не выполняет автоматического продвижения других целочисленных типов данных (tinyint, smallint и int) до bigint.does not automatically promote other integer data types (tinyint, smallint, and int) to bigint.

Внимание!

При использовании таких арифметических операторов, как +, –, *, / или %, для явного или неявного преобразования констант типа int, smallint, tinyint или bigint в значения типа float, real, decimal или numeric в SQL ServerSQL Server используются различные правила определения типов данных и точности результата, зависящие от наличия автоматической параметризации запроса.When you use the +, -, *, /, or % arithmetic operators to perform implicit or explicit conversion of int, smallint, tinyint, or bigint constant values to the float, real, decimal or numeric data types, the rules that SQL ServerSQL Server applies when it calculates the data type and precision of the expression results differ depending on whether the query is autoparameterized or not.

Поэтому одинаковые выражения в различных запросах могут иногда возвращать различные результаты.Therefore, similar expressions in queries can sometimes produce different results. В случае отсутствия в запросе автоматической параметризации константа сначала преобразуется в значение типа numeric, точности которого хватает для ее хранения, а затем происходит преобразование в заданный тип данных.When a query is not autoparameterized, the constant value is first converted to numeric, whose precision is just large enough to hold the value of the constant, before converting to the specified data type. Например, константа 1 преобразуется в numeric (1, 0) , а константа 250 — в numeric (3, 0) .For example, the constant value 1 is converted to numeric (1, 0), and the constant value 250 is converted to numeric (3, 0).

При наличии в запросе автоматической параметризации константа всегда сначала преобразуется в значение типа numeric (10, 0) , а затем в данные конечного типа.When a query is autoparameterized, the constant value is always converted to numeric (10, 0) before converting to the final data type. При использовании оператора «/» могут различаться как точность, так и само значение результата.When the / operator is involved, not only can the result type’s precision differ among similar queries, but the result value can differ also. Например, результат автопараметризованного запроса, включающего в себя выражение , отличается от аналогичного запроса без автоматической параметризации, так как результаты выполнения автопараметризованного запроса усекаются до значений, соответствующих типу данных numeric (10, 0) .For example, the result value of an autoparameterized query that includes the expression , differs from the result value of the same query that is not autoparameterized, because the results of the autoparameterized query, are truncated to fit into the numeric (10, 0) data type.

Заключение

Интерфейс Big SQL продукта InfoSphere BigInsights позволяет обрабатывать большие объемы данных, хранящиеся в распределенной файловой системе, такой как HDFS или GPFS, с использованием расширенных типов данных. Воспользуйтесь представленными в этой статье примерами кода и запросов при практическом применении типов данных Big SQL в интересах своих данных.

Похожие темы

• Оригинал статьи: Working with Big SQL extended and complex data types.
• Посетите информационный центр InfoSphere BigInsights 2.1
  для получения дополнительных сведений по Big SQL.
• Прочтите статью What’s the
  big deal about Big SQL? (Что такое Big SQL).
• Изучите ресурс Read-Write JSON
  SerDe for Apache Hive на сайте GitHub, чтобы получить дополнительную информацию о SerDe-блоке для JSON-данных, который использовался в примере для этой статьи.
• Ознакомьтесь с дополнительной информацией о специальных SerDe-блоках на ресурсе Apache
  Hive wiki.
• Загрузите продукт InfoSphere BigInsights Quick Start Edition(InfoSphere BigInsights Quick Start Edition или воспользуйтесь его VMware-образом. Это доступная для загрузки бесплатная версия платформы IBM InfoSphere BigInsights на базе Hadoop, позволяющая ознакомиться со всеми возможностями, которые корпорация IBM разработала для расширения функциональности проекта с открытым кодом Hadoop — такими как Big SQL, текстовый анализ и BigSheets.
• Найдите ресурсы, которые помогут вам приступить к работе с InfoSphere BigInsights — аналитической платформой, основанной на программном обеспечении с открытым кодом Hadoop и расширяющей его возможности такими функциями, как Big SQL, анализ текста и BigSheets.
• Загрузите продукт InfoSphere BigInsights Quick Start Edition, который поставляется в виде нативного установочного пакета программного обеспечения или VMware-образа.
• Найдите ресурсы, которые помогут вам приступить к работе с InfoSphere Streams— высокопроизводительной вычислительной платформой, которая предоставляет пользовательским приложениям возможность быстро принимать, анализировать и сопоставлять информацию по мере ее поступления из тысяч источников в реальном времени.
• Загрузите продукт InfoSphere Streams, который поставляется в виде нативного установочного пакета программного обеспечения или VMware-образа.
• Оцените продукт InfoSphere Streams на платформе IBM SmartCloud Enterprise..