Аналитик

Аналитик кто это и где он работает

Данные специалисты могут работать в любой сфере жизнедеятельности человека. Это квалифицированные сотрудники, через которых проходит большое количество информации. Она может добываться различными путями, иметь разные направления.

Если человек трудится в компании, то он должен собирать все данные, которые тем или иным путем касаются развития предприятия. Используя специально разработанные методики, аналитик просчитывает разные алгоритмы развития ситуаций и предлагает руководству оптимальное решение в наиболее сложных вопросах.

Такие профессионалы сегодня востребованы:

• в бизнесе;
• в финансовых структурах;
• на биржевых рынках;
• в системных компаниях;
• сфере спортивных или компьютерных технологий.

От того где трудится аналитик, зависит какие данные он собирает. Благодаря тому, что сегодня развиваются муниципальные и гос. учреждения, базы данных становится большими, а потому появляется необходимость иметь на предприятиях таких специалистов, которые будут обладать универсальными способностями, чтобы собирать информацию и быстро ее анализировать.

Где работать

Профессия аналитик является редкой, объясняется это достаточно сложным обучением, постоянным повышением квалификации. На специалистов этой профессии имеется спрос на рынке труда.

Можно работать на промышленное предприятие. Рассматривая разные возможности, можно выделить следующие:

• химические лаборатории;
• заводы и фирмы;
• нефтяная отрасль;
• пищевые, косметические фабрики;
• медицинские и фармацевтические производства.

Можно работать при независимой лаборатории, сотрудников которой нанимают для контроля качества продукции. Удаленно работать по профессии получится, если иметь в личном распоряжении собственную лабораторию и специализированное оборудование со всеми необходимыми материалами, а также реагентами. Тот, кто после получения диплома передумал тесно работать с химическими препаратами, может поступить в аспирантуру и остаться преподавать в университете. Здесь контактов с вредными веществами будет меньше, но потребуется умение преподавать предмет, правильно доносить информацию до студентов.

Инструменты веб-аналитики

Собирать статистику можно с помощью:

1. Счетчиков — это внешние программы. Для получения статистики на веб-страницы сайта устанавливается небольшой фрагмент кода (обычно 1-2 килобайт). Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте.
2. C помощью лог-анализаторов — внутренние программы, собирающие накопленные сервером данные.

Сравнение лог-анализаторов и счетчиков

Лог-анализаторы позволяют собирать статистику, ничего не меняя на сайте. Веб-сервер самостоятельно создает лог-файлы и сохраняет их на сервер. Данные хранятся на серверах компании в стандартном формате. Это позволяет компаниям создавать свои программы для анализа данных, переходить на обновления именно в тот момент, когда им это необходимо. В лог-файлах содержится информация о поведении поисковых роботов, что позволяет грамотно оценить работы по SЕО оптимизации.

Счетчики засчитывают открытие страницы только после её загрузки. Благодаря этому они могут учитывать посещение кешированных страниц, что невозможно осуществить с помощью лог-анализаторов. Можно получить доступ не только к стандартной информации по посещениям, но и к числу покупок, кликам по определённым кнопкам и т.п. Компании, у которых нет в наличии серверов, могут хранить информацию для веб-аналитики, если используют счетчики. Счетчики в настоящий момент являются стандартом веб-аналитики.

Основная статья: Лог-анализатор

• WebTrends (англ. WebTrends)
• Webalizer
• AWStats

Системы веб-аналитики (устаревшее название — счетчики-трекеры)

Системы веб-аналитики дают суммарную информацию по посещениям, выбранным по некоторому срезу (измерениям), заданному пользователем.

• Google Analytics
• Piwik
• Яндекс.Метрика
• Liveinternet
• Рейтинг@Mail.ru
• OpenStat (бывш. Spylog)
• HotLog
• Adobe Analytics
• ClickTale

Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц

Системы интернет-статистики помимо суммарной информации дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения.

• Woopra (англ. Woopra)
• Яндекс.Метрика

Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице

Системы интернет-аналитики дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т.д. По собранной поведенческой информации строятся отчеты в виде карт активности посетителей на странице.

• Яндекс.Метрика
• SpyBOX
• Adobe Analytics

Диспетчер тегов

Диспетчер тегов позволяет только один раз вставить код на сайт, а все остальные манипуляции, затрагивающие изменение кода на сайте, проводить внутри себя. Он упрощает процесс установки на сайт счетчиков и иных следящих элементов (маячков, следящих пикселей).

• Google Tag Manager (англ.)русск.
• Tealium
• Adobe Dynamic Tag Management (DTM)
• Signal
• Qubit
• Piwik
• TagCommander
• Ensighten

Счетчики-рейтинги

Счетчики-рейтинги показывают количество посетителей за день, неделю, месяц, за всю историю.

• Rambler’s Top100
• Liveinternet
• Рейтинг@Mail.ru
• OpenStat
• HotLog

Разработка модели бизнес-процессов компании

В первую очередь, резюме системного аналитика должно составляться таким образом, чтобы руководитель компании понял, что вы сможете разрабатывать непротиворечивые и полноценные модели бизнес-процессов компании, основываясь на непосредственном общении с клиентами

Навыкам коммуникации уделяется отдельное внимание по той причине, что как минимум 35% от общего времени работы данного специалиста уделяется общению с клиентами и своими сотрудниками. В частности здесь уже проявляется разница между тем, что представляет собой системный аналитик и бизнес-аналитик

Отличия заключаются в том, что системный аналитик формирует полноценную модель бизнес-процессов, в то время как бизнес-аналитик занимается сбором данных, нужных руководству для принятия ответственных решений.

Сбор информации системным аналитиком может осуществляться следующими способами:

Переписка. В преимущественном большинстве случаев используется для того, чтобы сэкономить средства компании и собственное время в случае работы с удаленными клиентами, а также в процессе согласования или же обсуждения деталей. В данном случае специалист должен проявлять педантичность и аккуратность, идеально знать язык, соблюдать этикет и стиль, а также иметь возможность обсуждать в переписке один и тот же вопрос с несколькими адресатами.
Анкетирование. В основном принято использовать на начальном этапе обследования или же для того, чтобы оценить итоговые результаты проекта. Специалист должен обладать навыками составления и разработки анкеты, то есть должен уметь поставить задачу, сформулировать вопрос и интерпретировать результаты.
Интервью. Данная форма общения с клиентом позволяет получить возможный максимум информации, особенно в том случае, если специалист хорошо подготовился, а также смог провести одновременно несколько раундов встреч. Если интервьюер был действительно профессиональным, то он сможет заинтересовать клиента, окажет ему помощь в подготовке к встрече, используя различные предварительные вопросы, успеет задать все нужные ему вопросы за отведенное время, а также не потеряет никакой информации между отчетом о работе и полученными ответами.
Переговоры и совещания. Здесь принимаются самые важные решения в жизни любого проекта. Что делает системный аналитик в данном случае? Помогает компании добиваться тех решений, которые будут для нее наиболее продуктивными и прибыльными.
Работа с документами. Конечно, здесь рассматривается не отдельный вид общения, но системный аналитик в любом случае должен работать с такими источниками информации

В данном случае важно понять, как обустроен технологический процесс, а также определить всевозможные неточности или же нестыковки в описании, которые нужно будет уточнить перед началом работы.

Как стать аналитиком данных и где этому учат

67% специалистов по аналитике пришли в Data Science из других сфер. В основном это разработчики и маркетологи, но есть и неожиданные профессиональные бэкграунды: геммологи, звукорежиссеры и даже ядерные физики.

Чаще всего изучать аналитику начинают с профессиональной литературы, тематических статей, авторитетных блогов и профильных каналов в мессенджерах. В открытом доступе много теоретической информации, где можно собрать базовый пул теории и практики. И все же для первых самостоятельных шагов нужна система. Проще и быстрее погрузиться в практическую аналитику на образовательных курсах.

Роман Крапивинруководитель проектов, компания ООО «ИНТЭК»:

«В 2020 я задумался о смене профессии, поскольку пандемия коронавируса серьезно ударила по строительному бизнесу, где я работал руководителем проектов последние три года. Долго выбирал онлайн-курсы, хотел прокачать свои скилы в проектном управлении и пошел на курс Project Manager. 

Поэтому я начал изучать Power BI, на котором научился визуализировать данные и получил первые знания для дальнейшей работы с аналитическими данными. Но тогда я понял, что для меня мало базовых основ аналитики. Поэтому для себя я открыл профессию Аналитик BI. И в настоящее время изучаю программу визуализации данных Tableau, программу для работы с базами данных SQL, прошел курс по аналитике больших данных (Big Data). К сожалению, на настоящем месте работы я не могу в полной мере применять аналитические знания и программы, которые я освоил. Поэтому задумался о смене профессии: хотел бы попробовать себя в финансовом секторе или крупном ритейле, чтобы погрузиться в мир аналитики».

Иван Натаровконсультант отдела развития предпринимательства Министерства экономического развития Приморского края:

«Будучи студентом магистратуры, проводил исследование инновационной экосистемы Приморского края, тогда познакомился с нейросетями и Data Science. Суть исследования заключалась в разработке алгоритма, основанного на нейросетях и теории нечеткого множества и нечеткой логики, который позволял бы давать объективную оценку инновационного развития региона. У нас это получилось, даже научную статью написали. 

Параллельно я изучал Data Science и посетил форум «Открытые инновации» в 2019 году. Послушав экспертов, я понял, что влюбился в эту сферу.

Я люблю узнавать истории из данных, поэтому и выбрал направление аналитики данных.

Я все еще учусь, но почти за год прокачался в этом направлении довольно неплохо. Из инструментов, что я изучил, любимыми стали  Python и Power BI, они смогли автоматизировать многие процессы в работе, активно чекаю их. Python больше использую для написания парсеров XML и HTML, Power BI — для предобработки данных и визуализации».

Важные личные качества

Системный аналитик – стрессоустойчивый и очень спокойный человек, который нейтрально относится к критике и умеет сглаживать конфликтные ситуации. Он дисциплинированный, внимательный и обладает хорошей памятью. Умеет с полуслова понимать заказчика, а также внедрять его пожелания в реальные программные продукты. Ориентирован на карьерный рост, коммуникабельный и доброжелательный, ведь по долгу службы часто общается с людьми. Умеет находить аргументы в случае, если пожелания заказчика невозможно воплотить в жизнь. Склонен к быстрому анализу информации и коллективной работе.

Перспективы

Эксперты часто говорят о том, что на сегодняшний день такие специалисты являются чрезвычайно востребованными, и в особенности их ищут компании, работающие в банковском и инвестиционном секторах. Перспективными для таких профессионалов являются также и разнообразные финансовые корпорации или же специализированные топливно-энергетические комплексы.

Отдельного внимания заслуживает чрезвычайно высокая востребованность этих специалистов в компаниях-интеграторах, бизнес которых включает в себя полноценную автоматизацию и модернизацию различных процессов, выполняемых компанией-заказчиком.

Само по себе понятие оптимизации и автоматизации различных процессов даже на Западе сформировалось всего около 30 лет назад, не говоря уже о том, насколько молодым оно является в России. Однако на сегодняшний день потребность в специалистах, умеющих проводить комплексный инжиниринг, постоянно растет, и вряд ли можно сказать о том, что на сегодняшний день присутствует пик спроса. В связи с чрезвычайно низким уровнем автоматизации в государственных и частных компаниях можно сказать о том, что востребованность системных аналитиков будет только увеличиваться.

Какое нужно образование?

Пока что на сегодняшний день нет таких учебных заведений в России, которыми бы осуществлялась подготовка конкретно по специализации «системный аналитик». Кафедра бизнес-аналитики, открытая в 2002 году при факультете ГУ-ВШЭ, является еще недостаточно развитой для того, чтобы похвастаться какими-либо действительно успешными проектами со стороны своих выпускников. В преимущественном большинстве случаев изначально бизнес-аналитик должен получить одно или же несколько высших образований, после чего становится на путь совершенствования и дополнительно проходит обучение.

Некоторые эксперты говорят о том, что высшее образование, которое получил человек в действительно известном и уважаемом вузе по определенной специальности, связанной с экономикой или информационными технологиями, может послужить началом его становления в профессии «системный аналитик», обязанности которого достаточно схожи с тем, чему обучался данный специалист. Помимо всего прочего эксперты говорят также о том, что достаточно часто в данной профессии можно встретить людей, имеющих высшее математическое образование, а также дипломы в тех областях, где они на данный момент работают. Требуемые знания в сфере бизнес-моделирования в преимущественном большинстве случаев человек уже получает при проведении дополнительного образования.

Профессии, связанные с аналитикой

Среди огромного разнообразия профессий, есть те, которые достаточно тесно связаны с аналитикой.

Перечислим их:

• маркетологи,
• различные инспекторы,
• разведчики,
• таможенники,
• юристы,
• экономисты,
• инженеры.

Какие бывают аналитики:

1. Финансовый аналитик — это профессионал в области финансового рынка. Его работа заключается в определении величины прибыли и расходов. Он следит за трендами. Работая в аналитическом отделе на предприятии, он может заниматься оценкой бумаг.
2. Web аналитик — специалист рассматривает множество данных, собранных системами на интересующих порталах. Дальнейшие его действия зависят от поставленной перед ним задачи. Такие специалисты очень востребованы в наше время.
3. Спортивный аналитик — этот специалист, задачей которого является наблюдение за ставками на спорт и выигрышами денег. Он составляет прогнозы на игры, делится ими с людьми и получает за это деньги. Подразделяются на узкие направленности, в зависимости от вида спорта — хоккейные или футбольные аналитики, аналитики в фигурном катании и т. д.
4. Биржевой аналитик — занимается анализом происходящего на биржевом рынке. Так же он из всей массы выделяет самое главное и дальше передает заказчику.
5. It аналитик — в его компетенцию входит решение задач автоматизации. Он собирает главную информацию со всех пунктов процесса и описывает функционал ПО.
6. Аналитик компьютерных систем — это специалист высшей квалификации. Разрабатывает и проверяет компьютерные программы. Участвует в проверке приложений.
7. Системный аналитик — он анализирует процессы для автоматизации и разработки моделей пунктов к программному обеспечению.
8. Бизнес аналитик — такой специалист выполняет задания, связанные с изучением компаний. Их цель улучшить деятельность предприятия, найти пути решения появившихся затруднений. Такие работники нужны в торговле и промышленности.

Зарплата аналитика

Финансовые, инвестиционные аналитики, аналитики компьютерных систем, как правило, могут похвастаться достаточно высоким уровнем заработка. Несколько меньше получают спортивные аналитики. Хотя в целом зарплата такого специалиста зависит от того, в какой организации он трудится, и какими финансовыми потоками она оперирует.

Карьерный рост

Аналитик может возглавить проект, получить управляющую должность и дойти до высших уровней менеджера организации – если ему это нужно. Либо он может повышать профессионализм в своей работе и, соответственно, уровень зарплатных ожиданий и требований.

Профессиональные знания

1. Микроэкономика, макроэкономика, международная экономика.
2. Бухгалтерский анализ и учет, налоговый учет.
3. Эконометрика.
4. Макроэкономическое планирование и прогнозирование.
5. Социологические теории.
6. Правила проведения маркетинговых исследований.
7. Социология управления.
8. Социология прогнозирования.
9. Высшая математика.
10. Правила использования современного программного обеспечения для проведения исследований.

Известные аналитики

1. Роберт Спингэрн, специалист из швейцарского финансового конгломерата «Credit Suisse», работающий преимущественно с рынком вооружений и аэрокосмическим рынком.
2. Роберт Сэмпл, также сотрудник «Credit Suisse», посоветовавший приобрести акции Apple за два с половиной года до роста их стоимости на 450%.
3. Джеймс Макилри, один из ведущих аналитиков Уолл-Стрит.

Особенности профессии

Чаще всего вакансия аналитика предполагает, так или иначе, работу с числами – самой подходящей формой представления информации для проведения исследований, анализа, выявления статистических принципов, прогнозирования и формирования планов дальнейшего развития. То, о чем говорят эти числа, может относиться практически к любой области жизни современного общества. Хотя на практике аналитики все же чаще работают в областях, связанных с финансами, поскольку именно они требуют детальнейшего анализа и предельно четких прогнозов, основанных на реальных данных и научной математике, а не чьей-то интуиции.

Ключевые обязанности аналитика сводятся к следующей последовательности действий:

• Сбор всех данных, необходимых для проведения анализа, и их первичная обработка (она направлена на приведение данных к единой форме, выделение основных признаков, переменных и неизвестных для анализа и прочие подготовительные работы).
• Определение основных тезисов исследования, выдвижение гипотез.
• Непосредственно анализ собранной и стандартизированной информации, выполняемый с помощью математических методов и современного программного обеспечения. В результате анализа гипотезы либо подтверждаются, либо опровергаются.
• Составление прогнозов, планов развития, проектов, методических рекомендаций, основанных на результатах выполненного анализа.
• Оформление аналитического отчета о результатах анализа, формирование выводов, их презентация работодателю/клиенту.

Например, бизнес-аналитик может работать в штате конкретной компании и изучать ее финансовые процессы, реальные и потенциальные договора с партнерами, конкурентов, чтобы определить ее слабые и сильные места, предложить оптимальные способы оптимизации ее работы, сокращения расходов и повышения прибыли. Финансовый аналитик может специализироваться на особенностях процессов внутреннего или международного рынка. Некоторые аналитики специализируются на биржевой торговле и могут спрогнозировать перспективность тех или иных инвестиций.

Аналитики, работающие в области компьютерных технологий, совершенствуют концепции и методы разработки программного обеспечения, консультируют по вопросам информационной безопасности, помогают внедрять более совершенные алгоритмы на практике.

Преимущества

Среди преимуществ, которые предоставляет человеку профессия системного аналитика, стоит выделить следующее:

1. Довольно неплохой уровень оплаты труда, который на порядок выше средней зарплаты других специалистов.
2. Необходимость применения индивидуального подхода к каждому отдельному проекту, в связи с чем человек полностью раскрывает свои творческие способности.
3. Результат проведенной работы проявляется практически моментально, так как практическая польза от внедренного решения видна почти сразу после того, как рабочий процесс компании выходит на качественно новый уровень.
4. Используя навыки коммуникативного общения в процессе разработки проектов разных компаний, специалист набирает себе широкий круг полезных знакомств.

Если я гуманитарий, то не могу стать аналитиком?

Академический бэкграунд для новичка не так важен. Инженеру-строителю аналитика больших данных будет даваться так же, как и филологу. Хорошо, если вы помните некоторые темы из базового курса по математике. Но если нет, ничего страшного: практика показывает, что разобраться в них могут и технари, и гуманитарии. При этом наличие другого, не связанного с математикой и программированием образования, иногда может быть на руку. Например, решать медицинские задачи биологам специализация поможет быстрее, чем человеку, который просто хорошо знает Python. Конечно, бэкграунд в математике и знание языка программирования могут упростить обучение. Но куда важнее способность и желание все время учиться новому и следить за тем, что происходит на переднем крае науки.

Какую специальность нужно получить

Чтобы работать на должности риск аналитика компании, необходимо высшее законченное образование по специальностям «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес — информатика», «Бизнес и финансы». С выбором высшего учебного заведения проблем не возникнет, много институтов, университетов обучают по направлениям экономика и финансы. При поступлении обязательными предметами для вас будут русский язык, математика, английский язык, а по усмотрению учебного заведения: экономика, физика, история.
Основными предметами будут экономика, финансы, высшая математика.

Наличие диплома об окончании магистратуры только повысит ваш статус в глазах работодателя.

Обязанности и требования аналитика данных

Аналитика – специфическая сфера, где от работников требуется определенный набор личностных качеств и знаний.

Обычно алгоритм работы специалиста по анализу больших данных выглядит так:

1. Сбор информации. Изучение политики работы с данными, целей и стратегии компании.
2. Ознакомление с параметрами набора. Речь идет о типах данных и видах их сортировки.
3. Предварительная обработка информации со структурированием и исправлением ошибок.
4. Анализ данных и решение поставленной задачи.
5. Формирование вывода.
6. Визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы и принятия решения.

Знания, необходимые системному аналитику:

• Инструменты доступа и обработки данных, электронные таблицы (SQL, СУБД, хранилища данных, ETL).
• Языки программирования: R, SAS, C++, Python.
• BI-аналитика, аналитика данных, Data Scientist.
• Статистика и математика (высшая математика, математическая логика, линейная алгебра, теория вероятности и др.).
• Машинное и глубокое обучение – умение настроить или обучить с нуля нейросеть.
• Data Engineering – организация получения, хранения и доступа к информации.
• Data Science в продакшн. Знание инструментов для поиска лучшего в каждом отдельном случае. Это может быть внедрение SQL-запросов или машинного обучения, построение базы данных.

В таблице показаны скиллы аналитика начального и продвинутого уровня.

Недостатки

Но, конечно же, профессия «системный аналитик» отличается и определенными недостатками, такими как:

• учитывая, что должен знать системный аналитик, такие специалисты присутствуют сегодня далеко не везде, вследствие чего один сотрудник работает не всегда в каком-то определенном городе и часто отправляется в различные командировки;
• разногласия или же какие-либо споры с клиентом часто являются причиной того, что он не понимает различий между несколькими системами, а его постановка задачи отличается слишком низкой эффективностью;
• достаточно часто случаются такие ситуации, когда пользователи проявляют негативное отношение к внедрению какой-то кардинально новой информационной системы в компании, вследствие чего аналитик должен заниматься тем, чтобы упорно и терпеливо объяснять ее основные преимущества, а это трата драгоценного времени и нервов.

Химик-аналитик: обязанности

В основные должностные обязанности специалиста входит анализ заказанного продукта. Аналитик проводит специальные лабораторные опыты, выясняя состав, свойства, взаимодействие с другими окружающими веществами, побочные действия разложения и прочие необходимые характеристики сырья. Кроме анализа самого материала, специалист следит за соблюдением всех требований, норм при производстве продукта. Проводит необходимые расчёты, проверки, контролирует качество произведенного продукта. Чтобы улучшить его качества и усовершенствовать работу оборудования, он проводит исследования, химические опыты.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Профессия достаточно сложная, однако на рынке труда не слишком много системных аналитиков.
2. Высокая востребованность и большое количество вакансий.
3. Освоить профессию можно в техническом вузе.
4. Системные аналитики, имеющие большой опыт работы, могут найти вакансии за рубежом.
5. Профессия интересная, она станет идеальным решением для людей с техническим мышлением.
6. Системный аналитик является многозадачным специалистом, при желании он может быстро сменить сферу деятельности.

Минусы

1. Профессии достаточно нервная и очень ответственная.
2. Системный аналитик – связующее звено между двумя разными нишами, поэтому нередко он сталкивается с недовольством заказчиков, критикой и непониманием.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Как найти работу начинающему специалисту?

Преимущество IT-сферы в том, что здесь довольно высокие зарплаты даже у начинающих специалистов. Для большинства аналитиков данных карьерный путь можно предсказать заранее: спустя год-два после старта учебы можно устроиться на позицию джуниора с зарплатой 80–120 тысяч рублей, а дальше карьерно расти раз в пару лет. Мидл-специалисты в среднем зарабатывают 120–180 тысяч рублей, синьоры – 200–300 тысяч, а тимлиды – уже 300–500 тысяч рублей.

На курсе «Профессия Data Analyst» в SkillFactory вас не только научат работать с большими данными, но и помогут найти работу. Начиная с первых недель обучения ментор поможет определить карьерные цели и не сойти с намеченного пути, а карьерный центр подскажет, как оформить резюме и попасть на собеседования.

До 30 октября по промокоду SEO действует скидка -50 % на все курсы SkillFactory.

Аналитика – востребованный навык, который будет нужен в большинстве новых высокооплачиваемых профессий. Освоив его раньше других, вы получите явное конкурентное преимущество на рынке труда.

Вакансии и зарплата специалиста по анализу данных

Зарплата аналитика данных зависит от вашего опыта, объема работы и ее места. В России новичкам платят в среднем от 65 тысяч рублей в месяц. Опытные специалисты могут рассчитывать на сумму от 115 до 275 тысяч рублей.

Сейчас на HH открыто 7 057 вакансий по запросу «Аналитик данных».

Аналитики данных требуются в маркетинге, банках, IT/Телекоме и еще 25 профобластях. Есть вакансии с разным графиком работы и типом занятости (в том числе для проектной работы и стажировки). Можно найти работу в других европейских странах и США (с дальнейшим переездом).

Варианты работы:

• В офисе. Классическая схема с официальным оформлением и получением социальных гарантий в виде больничного и ежегодного оплачиваемого отпуска. Главный минус – привязка к определенному городу. В регионах заработная плата ниже.
• Удаленно. Часто это официальная работа на полный день, просто вне офиса. Специалист может стать сотрудником крупной компании, даже будучи жителем небольшого города или поселка.
• Фриланс. Это проектная работа с оплатой конкретного результата. Предполагает самостоятельный поиск клиентов и заказов на биржах, сайтах по поиску работы. Опытные аналитики обычно создают сайты-визитки и дают рекламу о своих услугах на разных площадках.
• Переезд. Работа в зарубежных компаниях считается более престижной и высокооплачиваемой. Главное – ваш опыт и умение свободно писать и говорить на иностранном языке (уровень от B2).

Статья в тему: Как заработать на арбитраже трафика

Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается

Деятельность этого работника в области финансов тесно связана с анализом огромного количества данных. Всю его работу можно раздробить на пару последовательных решений.

Хороший финансовый эксперт, работающий в банке или любой другой фирме, должен иметь знания по финансовым дисциплинам. Так же не исключено, что придётся ездить в командировки и на практику для наработки навыков.

Многие люди, которые учились на эту профессию, устраивались впоследствии на другую, так как просто не справлялись с объёмом работы.

Качества, присущие хорошему аналитику:

• аккуратность,
• обучаемость,
• умение и желание учиться,
• умение работать над большим количеством информации,
• внимательность.